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时标动力系统的Robust稳定性 被引量:1
1
作者 欧柳曼 朱思铭 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期9-11,共3页
时间标度(简称“时标”)演算法不仅很好地将连续和离散情形结合于统一的模式中,而且它包含更广泛的情形。利用时标理论及其广泛的应用背景,运用Lyapunov函数法旨在分析并建立时标动态方程结构扰动下的各种稳定性准则。
关键词 时标 LYAPUNOV函数 robust稳定
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严格反馈混沌系统的Backstepping控制同步设计 被引量:2
2
作者 刘国刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期200-202,共3页
对严格反馈混沌系统,提出了一种基于Backsteping的混沌同步一般方法,在每一步逆推设计算法中构造虚拟控制器,使得相应的Lyapunov函数导数负定,在最后一步中给出一个控制器使得驱动系统与响应系统的同步。以Windmi混沌系统为例,进行系统... 对严格反馈混沌系统,提出了一种基于Backsteping的混沌同步一般方法,在每一步逆推设计算法中构造虚拟控制器,使得相应的Lyapunov函数导数负定,在最后一步中给出一个控制器使得驱动系统与响应系统的同步。以Windmi混沌系统为例,进行系统分析,给出了控制器,使控制后的响应系统与驱动系统的状态误差趋于0。对参数未知的情形也进行了讨论,并给出了参数自适应率与相应的控制器。数值模拟与仿真结果说明该控制策略的有效性。 展开更多
关键词 混沌同步 BACKSTEPPING方法 自适应控制 严格反馈系统
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一类参数未知混沌系统的主动自适应同步控制 被引量:1
3
作者 刘国刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期7-8,13,共3页
讨论了一类参数未知的混沌系统的同步问题。基于主动控制思想,提出了一种新的主动自适应控制同步的方法,通过主动控制和参数自适应率使得响应系统的状态变量被控制到驱动系统的状态变量,并且未知参数能够很好的得到辨识。以扰动的Chua... 讨论了一类参数未知的混沌系统的同步问题。基于主动控制思想,提出了一种新的主动自适应控制同步的方法,通过主动控制和参数自适应率使得响应系统的状态变量被控制到驱动系统的状态变量,并且未知参数能够很好的得到辨识。以扰动的Chua系统进行了理论分析和证明,给出了同步的充分条件。数值模拟与仿真说明控制同步策略的有效性。 展开更多
关键词 混沌控制 混沌同步 主动控制 自适应控制 CHUA电路
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基于动态面逆推设计的混沌系统同步
4
作者 刘国刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第17期29-31,共3页
提出了一种基于动态面逆推设计的混沌同步方法,在每一步逆推设计算法中的虚拟控制器结合使用了一阶低通滤波器,从而避免了对一些非线性项的重复求导,使得所设计的控制器克服了直接逆推方法的复杂性激增的缺点。对参数已知与未知的Genesi... 提出了一种基于动态面逆推设计的混沌同步方法,在每一步逆推设计算法中的虚拟控制器结合使用了一阶低通滤波器,从而避免了对一些非线性项的重复求导,使得所设计的控制器克服了直接逆推方法的复杂性激增的缺点。对参数已知与未知的Genesio混沌系统分别采用该方法进行分析并给出相应的控制率。数值模拟与仿真结果说明该控制策略的有效性。 展开更多
关键词 混沌同步 动态面控制 逆推方法 自适应控制 Genesio混沌系统
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基于核矩阵的Isomap增量学习算法研究 被引量:5
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作者 王耀南 张莹 李春生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1515-1522,共8页
Isomap算法嵌入向量求解依赖于所有的初始样本,在增加新数据时需要较长时间重新计算所有数据样本间的测地距离.为了提高运算速度,提出一种基于核函数的增量学习Isomap算法,将测地距离矩阵当作一个核矩阵,并通过常数增加的方法保证测地... Isomap算法嵌入向量求解依赖于所有的初始样本,在增加新数据时需要较长时间重新计算所有数据样本间的测地距离.为了提高运算速度,提出一种基于核函数的增量学习Isomap算法,将测地距离矩阵当作一个核矩阵,并通过常数增加的方法保证测地距离矩阵满足Mercer条件,算法只需要计算新增点与原有数据点间的测地距离.与核主成分算法一样,新增点的投影值计算变为核矩阵上的特征分解.在Swiss,Helix和多姿态人脸数据中的实验结果表明,算法大大降低了计算复杂度,有利于快速发现隐藏在高维空间的低维流形分布. 展开更多
关键词 流形学习 ISOMAP算法 测地距离 增量学习 核矩阵
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基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用 被引量:6
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作者 李春生 王耀南 陈光辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期58-61,共4页
应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与... 应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型. 展开更多
关键词 互信息 模糊评判 组合预测
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基于互信息的电力负荷组合预测模型 被引量:3
7
作者 李春生 戴宏亮 +1 位作者 谢保华 王耀南 《中国电力》 CSCD 北大核心 2008年第6期11-13,共3页
针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题,运用信息论与模糊评价方法,提出一种新的确定权重的方法。用互信息度量各个预测模型的精度,对所有预测模型的互信息进行模糊评价,并赋予各预测模型相应的权重,互信息大的模型获得较大的权重;反... 针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题,运用信息论与模糊评价方法,提出一种新的确定权重的方法。用互信息度量各个预测模型的精度,对所有预测模型的互信息进行模糊评价,并赋予各预测模型相应的权重,互信息大的模型获得较大的权重;反之,获得较小的权重,进而建立一个新的组合预测模型。实例应用表明,经多个误差分析指标的评价,所提出的组合预测模型不仅优于其中任何单个预测模型,而且优于基于熵的组合预测模型。 展开更多
关键词 电力负荷 互信息 模糊评判 组合预测
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时标动力方程的稳定性分析 被引量:11
8
作者 欧柳曼 朱思铭 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期308-319,共12页
近来,一种称之为时标动力系统的新理论得到了蓬勃的发展.该文给出并建立了时标动力系统的各种稳定性概念和Lyapunov稳定性准则(稳定,一致稳定,渐近稳定,指数渐近稳定等等).
关键词 时标 直接Lyapunov法 动力方程 稳定性准则
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HTN规划及其复杂度分析 被引量:3
9
作者 陈蔼祥 柴啸龙 胡桂武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期37-41,共5页
为了克服经典状态空间规划中的状态空间的指数爆炸问题,研究者们提出了分层任务网络规划(HTN)技术。给出了HTN规划的形式表示,并给出了其操作语义,在此基础上讨论了HTN规划的复杂性,指出了HTN规划技术的优缺点所在。
关键词 自动规划 分层任务网格 形式表示 操作语义
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基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型 被引量:8
10
作者 李春生 陈光辉 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第1期56-59,共4页
提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
关键词 最大信息压缩指标 层次分析法 组合预测
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基于免疫粒子群集成的RNA二级结构预测算法 被引量:5
11
作者 胡桂武 彭宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期26-29,共4页
RNA二级结构预测在计算生物学中具有重要意义,针对RNA二级结构预测,提出了一种新的免疫粒子群集成算法,根据个体的浓度和适应值概率,利用免疫机制,在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子,有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷... RNA二级结构预测在计算生物学中具有重要意义,针对RNA二级结构预测,提出了一种新的免疫粒子群集成算法,根据个体的浓度和适应值概率,利用免疫机制,在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子,有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷;通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力。最后用免疫粒子群集成算法去预测RNA二级结构,实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 RNA二级结构 计算生物学 粒子群优化算法 免疫机理 协同进化
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基于规划图的过程活动流规划算法 被引量:4
12
作者 柴啸龙 陈蔼祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期57-59,共3页
软件过程的智能控制及其计算技术是近年来出现的新兴研究方向,对软件过程的发展有着重要的影响。基于规划图方法设计了一种软件过程规划系统,能对过程活动的安排做出自动规划。有序化地规划和安排过程活动将会减少执行过程活动的盲目性... 软件过程的智能控制及其计算技术是近年来出现的新兴研究方向,对软件过程的发展有着重要的影响。基于规划图方法设计了一种软件过程规划系统,能对过程活动的安排做出自动规划。有序化地规划和安排过程活动将会减少执行过程活动的盲目性,提高管理者在执行每个软件活动时的全局意识。系统的实例实验表明,软件过程规划系统可以使软件开发始终处于有序的过程控制之中,并最终取得既定目标。 展开更多
关键词 软件过程 智能规划 规划图 过程活动流规划
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时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例 被引量:18
13
作者 武秀丽 张锋 《科学技术与工程》 2007年第21期5631-5635,共5页
采用时间序列分析法,以广州市几个有代表性的行政区的房价数据为分析对象来建立预测模型,并经过残差分析,对误差进行检验,结果预测值与实际观测值基本吻合,达到了预测的目的。
关键词 房价预测 时间序列 残差分析
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利用混沌差分进化算法预测RNA二级结构 被引量:3
14
作者 胡桂武 彭宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期163-166,共4页
RNA二级结构预测在生物信息学中具有重要意义。本文针对RNA二级结构预测,提出了一种混沌差分进化算法。算法对种群进行混沌初始化,利用混沌扰动产生新的个体,缩小搜索空间;根据个体的适应值和种群密度自适应地对个体进行混沌更新,改善... RNA二级结构预测在生物信息学中具有重要意义。本文针对RNA二级结构预测,提出了一种混沌差分进化算法。算法对种群进行混沌初始化,利用混沌扰动产生新的个体,缩小搜索空间;根据个体的适应值和种群密度自适应地对个体进行混沌更新,改善了种群的多样性。该算法充分利用了差分进化算法速度快以及混沌的遍历性、随机性和规律性等特点,有效克服了早熟现象,提高了算法的全局搜索能力。实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 RNA二级结构 生物信息学 差分进化算法 混沌
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求解MSA问题的新型遗传算法 被引量:1
15
作者 胡桂武 牛熠 +1 位作者 杨胜良 黄辉 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期91-93,共3页
为了克服传统遗传算法求解MSA问题速度慢的缺点,提出了一种新型自适应遗传算法,不使用交叉算子,只使用变异和选择算子.提出了在算法初始化时引入种子的策略,用星比对算法生成一个种子,保证了解的质量,使用灾变算子来确保算法的搜索能力... 为了克服传统遗传算法求解MSA问题速度慢的缺点,提出了一种新型自适应遗传算法,不使用交叉算子,只使用变异和选择算子.提出了在算法初始化时引入种子的策略,用星比对算法生成一个种子,保证了解的质量,使用灾变算子来确保算法的搜索能力.该算法模拟了自然界进化的周期性,较好地解决了群体多样性和收敛深度的矛盾. 展开更多
关键词 MSA 遗传算法 生物信息学 星比对 算子
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论城郊乡村旅游发展的动力机制及可持续发展对策 被引量:21
16
作者 唐召英 阳宁光 《农业环境与发展》 2007年第6期36-38,共3页
分析了城郊乡村旅游发展动力机制及目前城郊乡村旅游在发展过程中存在的问题,并提出了发展城郊乡村旅游可持续发展的对策。
关键词 城郊 乡村旅游 问题 对策
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一个新的多重Hilbert重积分不等式及最佳常数 被引量:1
17
作者 洪勇 向子贵 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期197-202,共6页
通过引入参数α,λ和范数‖x‖α(x∈Rn),利用权系数方法,建立一个新的具有最佳常数因子的H ilbert重积分不等式,并考虑了其等价形式,得到一些新结果.
关键词 Hilbert重积分不等式 参数 最佳常数因子
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一个带参数积分核的Hilbert型奇异积分算子的范数刻画及应用 被引量:2
18
作者 洪勇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第1期12-15,共4页
定义带参数λ和μ的积分核下的Hilbert型奇异积分算子Tλ,μ:Tλ,μ(f)(y)=integral from n=0 to +∞ (xμyμ/max{xλ,yλ}f(x)dx),y∈(0,+∞),研究了Tλ,μ的(Tpw1(0,+∞),Twp(0,+∞))有界性问题,并在一定条件下求得Tλ,μ的范数‖Tλ... 定义带参数λ和μ的积分核下的Hilbert型奇异积分算子Tλ,μ:Tλ,μ(f)(y)=integral from n=0 to +∞ (xμyμ/max{xλ,yλ}f(x)dx),y∈(0,+∞),研究了Tλ,μ的(Tpw1(0,+∞),Twp(0,+∞))有界性问题,并在一定条件下求得Tλ,μ的范数‖Tλ,μ‖=π/[(1+μ-bp)(1+μ-ap)].利用此范数导出了许多具有最佳常数因子的新的积分不等式. 展开更多
关键词 积分核 奇异积分算子 有界算子 范数
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高级加密标准S盒的ASIC实现 被引量:2
19
作者 韩维维 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2222-2223,共2页
S盒在AES中占有至关重要的地位,在AES的硬件实现过程中,S盒的实现直接决定了它的性能和实现代价。传统实现方法是利用查表的方法,这种实现方法经综合工具处理后,利用率只有25%左右,实现性能很低。给出了高级加密标准的S盒的一种硬件实现... S盒在AES中占有至关重要的地位,在AES的硬件实现过程中,S盒的实现直接决定了它的性能和实现代价。传统实现方法是利用查表的方法,这种实现方法经综合工具处理后,利用率只有25%左右,实现性能很低。给出了高级加密标准的S盒的一种硬件实现,用纯逻辑算法实现了S盒。这种实现方法与一般的查表实现方法相比较,版图时的利用率大大提高,一般用该方法可以到达70%。 展开更多
关键词 高级加密标准 专用集成电路 利用率 版图 逻辑实现
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求解供应链优化问题的广义遗传算法 被引量:2
20
作者 胡桂武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期15-17,21,共4页
供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,也是一个难题,针对该问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且构造了广义遗传算法对其求解,该算法融入了特殊的演化规则,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了全局收敛的能力,实验表明对供... 供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,也是一个难题,针对该问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且构造了广义遗传算法对其求解,该算法融入了特殊的演化规则,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了全局收敛的能力,实验表明对供应链优化问题的求解,广义遗传算法优于传统的遗传算法和分枝界定法。 展开更多
关键词 广义遗传算法 供应链管理 优化
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