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Lévy变异进化规划算法的计算时间分析 被引量:1
1
作者 蔡昭权 罗伟 +2 位作者 张宇山 黄翰 罗勇为 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期197-200,共4页
连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论。具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov... 连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论。具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov过程的基础上,证明了LEP算法的收敛性;然后,结合LEP算法选择算子的特点,以首达最优解的期望时间作为计算时间分析的主要指标;最后,利用Lévy分布的近似变形给出LEP算法计算时间的估计式。研究结果表明,最优解空间的Lebesgue测度、算法的种群规模和搜索范围对计算时间有直接影响。 展开更多
关键词 人工智能 进化计算 进化规划 计算时间 Lévy变异
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新型模拟进化计算
2
作者 胡桂武 陈建超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期54-55,68,共3页
提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程。膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表... 提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程。膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表明该范式是有效的。 展开更多
关键词 模拟进化计算 收敛 膨胀 收缩
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基于词性及词性依存的句子结构相似度计算 被引量:6
3
作者 蓝雁玲 陈建超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期47-49,共3页
为提高句子相似度的准确率,从结构相似度出发,提出基于词性及词性依存关系的句子结构相似度计算方法。该方法从正向和逆向比较句子的词性序列,获得2个句子词性及词性依存关系的最优匹配,从而计算句子结构相似度。实验结果表明,该方法能... 为提高句子相似度的准确率,从结构相似度出发,提出基于词性及词性依存关系的句子结构相似度计算方法。该方法从正向和逆向比较句子的词性序列,获得2个句子词性及词性依存关系的最优匹配,从而计算句子结构相似度。实验结果表明,该方法能使句子结构相似度计算更合理。 展开更多
关键词 句子结构 词性依存 结构相似度 自然语言处理
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基于主题词权重和句子特征的自动文摘 被引量:17
4
作者 蒋昌金 彭宏 +1 位作者 陈建超 马千里 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期50-55,共6页
为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的... 为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的作用和用户偏好等.摘要的生成充分考虑了候选文摘句的相似性,避免了冗余信息的加入.对摘要的评估进行了从句子粒度到词语粒度的改进,提出了一种基于词语粒度的准确率和召回率计算方法.实验证明,该算法生成的自动文摘有着较高的质量,平均准确率达到77.1%. 展开更多
关键词 主题词 自动文摘 组合词 权重计算 句子特征
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地方政府执行力评价体系的构建及测度 被引量:23
5
作者 莫勇波 刘国刚 《四川大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第5期69-76,共8页
从政府执行力的生长机理出发,提出地方政府执行力的评价体系及计算公式。在问卷分析的基础上,通过一系列的推算过程,分别对地方政府执行力评价体系中的各相关指标的权重数赋值,并采用SPSS统计软件的信度检验方法和效度检验方法对本评价... 从政府执行力的生长机理出发,提出地方政府执行力的评价体系及计算公式。在问卷分析的基础上,通过一系列的推算过程,分别对地方政府执行力评价体系中的各相关指标的权重数赋值,并采用SPSS统计软件的信度检验方法和效度检验方法对本评价体系的相关指标进行了检验。 展开更多
关键词 地方政府 执行力 评价指标 指标权重
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基于关系模型的进化算法收敛性分析与对比 被引量:16
6
作者 黄翰 林智勇 +2 位作者 郝志峰 张宇山 李学强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期801-811,共11页
研究建立了一种等态等价关系与强/弱态偏序关系模型,用于分析进化算法在收敛性上的等价性与可比性.基于吸收态Markov(马尔可夫)性,满足等态关系的进化算法具有等价的收敛性,从而在收敛性意义上实现了进化算法的等价类划分.在等态关系基... 研究建立了一种等态等价关系与强/弱态偏序关系模型,用于分析进化算法在收敛性上的等价性与可比性.基于吸收态Markov(马尔可夫)性,满足等态关系的进化算法具有等价的收敛性,从而在收敛性意义上实现了进化算法的等价类划分.在等态关系基础上,建立了弱态和强态的偏序关系,提出了一种对比进化算法收敛性的数学工具,在此基础上设计了更为强态的进化算法.文章运用所得理论分析了采用不同变异算子的(1+1)EA算法之间的关系,并用数值实验予以验证.文章提出的关系模型可以作为研究进化算法在收敛性上等价、对比和改进的一种理论基础. 展开更多
关键词 进化算法 收敛性 等态关系 强/弱态关系
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聚类中心初始化的新方法 被引量:24
7
作者 李春生 王耀南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1435-1440,共6页
k-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部最优解.现有聚类中心初始化方法尚未得到广泛认可.本文依据每个类内至少有一个数据稠密区,且处于不同类的数据稠密区比处于同一类的数据稠密区相距更远的假设,在数据集合上构造一棵最小... k-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部最优解.现有聚类中心初始化方法尚未得到广泛认可.本文依据每个类内至少有一个数据稠密区,且处于不同类的数据稠密区比处于同一类的数据稠密区相距更远的假设,在数据集合上构造一棵最小支撑树,应用根树原理在其上搜索数据稠密区并估计其密度,从中选出密度大且足够分离的数据稠密区,以其内的点作为初始聚类中心,得到了一个聚类中心初始化的新方法.将此方法与现有的方法进行比较,仿真实验表明,本文方法性能更优越. 展开更多
关键词 最小支撑树 聚类中心初始化 k—means算法
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基于核矩阵的Isomap增量学习算法研究 被引量:5
8
作者 王耀南 张莹 李春生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1515-1522,共8页
Isomap算法嵌入向量求解依赖于所有的初始样本,在增加新数据时需要较长时间重新计算所有数据样本间的测地距离.为了提高运算速度,提出一种基于核函数的增量学习Isomap算法,将测地距离矩阵当作一个核矩阵,并通过常数增加的方法保证测地... Isomap算法嵌入向量求解依赖于所有的初始样本,在增加新数据时需要较长时间重新计算所有数据样本间的测地距离.为了提高运算速度,提出一种基于核函数的增量学习Isomap算法,将测地距离矩阵当作一个核矩阵,并通过常数增加的方法保证测地距离矩阵满足Mercer条件,算法只需要计算新增点与原有数据点间的测地距离.与核主成分算法一样,新增点的投影值计算变为核矩阵上的特征分解.在Swiss,Helix和多姿态人脸数据中的实验结果表明,算法大大降低了计算复杂度,有利于快速发现隐藏在高维空间的低维流形分布. 展开更多
关键词 流形学习 ISOMAP算法 测地距离 增量学习 核矩阵
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基于全局性确定聚类中心的文本聚类 被引量:5
9
作者 陈建超 胡桂武 +1 位作者 杨志华 严桂夺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期147-150,共4页
文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提... 文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提出了改进的CBC算法,从全局上自适应地确定文本集中的各个聚类中心。算法在实验中准确地确定了各个聚类中心,并在两个文本集上分别获得88.50%和94.00%的聚类准确率。 展开更多
关键词 文本聚类 全局性 聚类质心 特征词集
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基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用 被引量:6
10
作者 李春生 王耀南 陈光辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期58-61,共4页
应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与... 应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型. 展开更多
关键词 互信息 模糊评判 组合预测
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贝叶斯预测型进化算法 被引量:6
11
作者 姜允志 郝志峰 +3 位作者 张宇山 黄翰 王映龙 何火娇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1846-1858,共13页
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息... 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速. 展开更多
关键词 贝叶斯定理 逆收敛算子 进化算法 遗传算法 分布估算算法
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全平面上慢增长的Laplace-Stieltjes变换的级与型 被引量:13
12
作者 罗茜 孔荫莹 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第3期601-607,共7页
借助慢增长函数,作者研究了全平面上慢增长的Laplace-Stieltjes变换的最大模与最大项之间、最大项指标与系数之间的关系,进而得到了它的级和型的估计定理.
关键词 Laplace—Stieltjes变换 慢增长函数 型.
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基于互信息的电力负荷组合预测模型 被引量:3
13
作者 李春生 戴宏亮 +1 位作者 谢保华 王耀南 《中国电力》 CSCD 北大核心 2008年第6期11-13,共3页
针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题,运用信息论与模糊评价方法,提出一种新的确定权重的方法。用互信息度量各个预测模型的精度,对所有预测模型的互信息进行模糊评价,并赋予各预测模型相应的权重,互信息大的模型获得较大的权重;反... 针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题,运用信息论与模糊评价方法,提出一种新的确定权重的方法。用互信息度量各个预测模型的精度,对所有预测模型的互信息进行模糊评价,并赋予各预测模型相应的权重,互信息大的模型获得较大的权重;反之,获得较小的权重,进而建立一个新的组合预测模型。实例应用表明,经多个误差分析指标的评价,所提出的组合预测模型不仅优于其中任何单个预测模型,而且优于基于熵的组合预测模型。 展开更多
关键词 电力负荷 互信息 模糊评判 组合预测
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缩减轮数PRESENT算法的Biclique分析 被引量:6
14
作者 龚征 刘树生 +1 位作者 温雅敏 唐韶华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1139-1148,共10页
轻量级分组密码算法PRESENT由于其出色的硬件实现性能和简洁的轮函数设计,一经提出便引起了工业界与学术界的广泛关注.文中作者基于Biclique分析方法,首次提出针对21轮PRESENT-80算法的Biclique密钥恢复攻击方法.该攻击方法需要278.9的... 轻量级分组密码算法PRESENT由于其出色的硬件实现性能和简洁的轮函数设计,一经提出便引起了工业界与学术界的广泛关注.文中作者基于Biclique分析方法,首次提出针对21轮PRESENT-80算法的Biclique密钥恢复攻击方法.该攻击方法需要278.9的计算复杂度和264的数据复杂度.此外,针对PRESENT-80的Biclique攻击也可推广到相同轮数的PRESENT-128和DM-PRESENT压缩函数的安全性分析.与其它已公开密码学安全性分析结果相比,作者提出的Biclique攻击在内存复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 物联网 轻量级分组密码 PRESENT Biclique分析
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自适应变步长菌群优化算法 被引量:5
15
作者 陈建超 胡桂武 杜小勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期29-33,共5页
针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Be... 针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中,所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60%~90%,验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法。 展开更多
关键词 菌群优化算法 趋化步长 聚类 协同性
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HTN规划及其复杂度分析 被引量:3
16
作者 陈蔼祥 柴啸龙 胡桂武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期37-41,共5页
为了克服经典状态空间规划中的状态空间的指数爆炸问题,研究者们提出了分层任务网络规划(HTN)技术。给出了HTN规划的形式表示,并给出了其操作语义,在此基础上讨论了HTN规划的复杂性,指出了HTN规划技术的优缺点所在。
关键词 自动规划 分层任务网格 形式表示 操作语义
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时标动力方程的稳定性分析 被引量:11
17
作者 欧柳曼 朱思铭 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期308-319,共12页
近来,一种称之为时标动力系统的新理论得到了蓬勃的发展.该文给出并建立了时标动力系统的各种稳定性概念和Lyapunov稳定性准则(稳定,一致稳定,渐近稳定,指数渐近稳定等等).
关键词 时标 直接Lyapunov法 动力方程 稳定性准则
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时态规划中基于CSP技术的时态约束方法 被引量:3
18
作者 伍丽华 陈蔼祥 +1 位作者 姜云飞 边芮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1759-1766,共8页
在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(... 在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(CSP)技术对时序约束进行表示和处理,包括过滤、约减及时态信息的一致性检验,使时态推理技术能更好地应用于时态规划的求解过程中.最后,给出一个基于时态规划图的遗传规划算法GP-td,通过对国际智能规划大赛提供的Satellite规划领域问题进行实验.结果表明:该方法能够有效地提高大规模时态规划问题的求解效率和求解成功率. 展开更多
关键词 时态动作图 时态推理 CSP技术 一致性时态赋值 遗传规划算法.
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基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类 被引量:8
19
作者 戴宏亮 戴道清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期268-272,共5页
提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-f... 提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据。通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFS-VM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法。 展开更多
关键词 全间隔自适应模糊支持向量机 智能遗传算法 高光谱遥感图像 分类
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基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型 被引量:8
20
作者 李春生 陈光辉 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第1期56-59,共4页
提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
关键词 最大信息压缩指标 层次分析法 组合预测
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