基于随机加速系数的粒子群优化算法 被引量：6

1

作者 黄少荣 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第6期114-117,共4页

针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C... 针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C2的组合,通过非对称的、范围更大的C1和C2取值来增加算法的多样性,避免了算法早熟.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法在优化性能和稳定性上高于传统粒子群优化算法. 展开更多

关键词 粒子群优化算法 随机加速系数 单峰函数 多峰函数

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基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

2

作者 许学添 郑禹 《电子器件》 CAS 2024年第1期145-150,共6页

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。 展开更多

关键词 多稀疏空间图像 图像重构 两步迭代收缩法 迭代加权收缩算法 迭代收缩阈值算法

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网络数据库中隐蔽数据快速挖掘方法研究 被引量：11

3

作者 许学添 邹同浩 《电子设计工程》 2016年第24期15-18,21,共5页

在大型网络数据库构架中,包含有海量的图片、声音、文字等数据信息,由于数据之间的差异性较大以及扰动干扰,导致对待访问的目标数据的隐蔽性较强,对隐蔽数据的快速挖掘是实现网络数据库优化访问的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法... 在大型网络数据库构架中,包含有海量的图片、声音、文字等数据信息,由于数据之间的差异性较大以及扰动干扰,导致对待访问的目标数据的隐蔽性较强,对隐蔽数据的快速挖掘是实现网络数据库优化访问的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法进行数据挖掘,算法的抗干扰性不强,动态差异性数据的分类挖掘性能不高。提出一种基于数据时频分布特征点检测的网络数据库中隐蔽数据快速挖掘算法。构建网络数据的数据分布结构模型,进行数据时间序列分析和信号模型构建,对网络数据库中的大数据进行FCM聚类预处理,对聚类输出的数据进行时频分析和特征点检测,实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确度较高,快速收敛性较好,展示了较好的性能。 展开更多

关键词 网络数据库 模糊C均值 数据挖掘 时频分析

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“区块链+射频识别技术”赋能食品溯源平台研究 被引量：32

4

作者 刘宗妹 《食品与机械》 北大核心 2020年第9期102-107,共6页

文章阐述了大数据时代利用区块链技术和射频识别技术构建的"区块链+RFID"两位一体协同共享模式,该模式采用联盟链方式构建食品溯源系统,在Fabric使用Go语言开发链码,利用Nodej.s进行客户端程序的编写,移动端通过扫码实现食品... 文章阐述了大数据时代利用区块链技术和射频识别技术构建的"区块链+RFID"两位一体协同共享模式,该模式采用联盟链方式构建食品溯源系统,在Fabric使用Go语言开发链码,利用Nodej.s进行客户端程序的编写,移动端通过扫码实现食品溯源查询,客户端利用证书认证账号来查询网页。通过食品流通各个环节的互联互通,实现食品安全事件快速定位责任方。 展开更多

关键词 区块链技术 食品溯源 RFID FABRIC

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基于PCA算法和小波包变换的人脸识别技术 被引量：21

5

作者 杨颖娴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第1期92-94,98,共4页

在人脸识别领域,如何提取人脸特征和降低特征维数是关键.提出了一种基于小波包变换和主元分析相结合的人脸识别方法.小波包具有能够保留图像的主体信息又保留不同方向细节信息的优点.算法首先利用小波包变换,把人脸图像分解成不同尺度... 在人脸识别领域,如何提取人脸特征和降低特征维数是关键.提出了一种基于小波包变换和主元分析相结合的人脸识别方法.小波包具有能够保留图像的主体信息又保留不同方向细节信息的优点.算法首先利用小波包变换,把人脸图像分解成不同尺度的低频和高频部分,提取最优基,再采用PCA方法进行人脸的识别.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率. 展开更多

关键词 主元分析法 小波包 人脸识别

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基于模糊约束的网络入侵检测方法 被引量：12

6

作者 许学添 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第5期627-632,共6页

针对传统网络入侵方法检测准确度差,提出基于模糊约束自适应波束形成的网络入侵检测方法.建立网络入侵信号模型,对入侵信号进行抗干扰滤波处理,采用模糊约束自适应波束形成方法,对滤波输出的入侵信号进行特征聚焦检测,通过获得入侵信号... 针对传统网络入侵方法检测准确度差,提出基于模糊约束自适应波束形成的网络入侵检测方法.建立网络入侵信号模型,对入侵信号进行抗干扰滤波处理,采用模糊约束自适应波束形成方法,对滤波输出的入侵信号进行特征聚焦检测,通过获得入侵信号的包络幅值估计结果,完成网络入侵检测.仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的波束形成能力较好,频谱响应空间检测性能较高,检测概率较高,性能优于传统方法. 展开更多

关键词 网络安全 入侵检测 波束形成 滤波

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一种基于字合成运算的射频识别双向认证协议 被引量：1

7

作者 占善华 黄少荣 《电信科学》 2018年第12期65-70,共6页

RFID系统由标签、读写器、后台数据库3部分组成,其中标签与读写器之间通过无线信道进行信息传输,存在易被攻击者截获通信信息的风险。提出一种基于字合成运算的射频识别双向认证协议。所提协议运用二次剩余定理对信息进行加密,增大破解... RFID系统由标签、读写器、后台数据库3部分组成,其中标签与读写器之间通过无线信道进行信息传输,存在易被攻击者截获通信信息的风险。提出一种基于字合成运算的射频识别双向认证协议。所提协议运用二次剩余定理对信息进行加密,增大破解难度;每轮通信加密过程中,随机数的添加使得前后通信消息均不一致,致使攻击者无法发起追踪攻击行为信消息加密过程中,同时采用字合成运算方法,能够有效减少RFID系统总的计算量;后台数据库端引入随机数校验机制,使系统能够有效抵抗异步攻击等攻击。安全性分析表明,基于字合成运算的射频识别双向认证协议具备较高的安全性;性能分析表明,协议具备轻行为量级计算量的标准。 展开更多

关键词 射频识别 随机数 字合成运算 二次剩余定理

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对称局部保持的半监督维数约简算法 被引量：4

8

作者 徐金成 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期89-96,共8页

针对自然界较多图像具有对称的特点以及数据分布大多呈一定的流形结构情况,提出了一种对称局部保持的半监督维数约减(SLPSDR)算法.该算法使用矩阵定义维数约减映射矩阵元素之间的关系,使图像中对称的像素点对应的映射矩阵的值之间的差... 针对自然界较多图像具有对称的特点以及数据分布大多呈一定的流形结构情况,提出了一种对称局部保持的半监督维数约减(SLPSDR)算法.该算法使用矩阵定义维数约减映射矩阵元素之间的关系,使图像中对称的像素点对应的映射矩阵的值之间的差别最小;同时为了利用无标签训练样本保持数据的流形结构,要求低维空间中每个点的邻域关系与高维空间中的邻域关系相似.在CMU PIE、Extend Yale B、ORL、AR人脸数据库上的实验结果表明,图像数据明显的对称特点使得SLPSDR算法优于其他对比的维数约减算法. 展开更多

关键词 对称限制 半监督学习 维数约简 人脸识别

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资源约束多模式项目调度的遗传算法研究 被引量：2

9

作者 黄少荣 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期165-168,共4页

针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动... 针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动执行模式采用特殊的整数编码方式,染色体基因由活动执行模式序号组成.对染色体结构设计了单点交叉和单点变异操作算子,采用锦标赛选择方法.通过实例验证了改进遗传算法在求解MMRCPSP上的有效性. 展开更多

关键词 资源约束 多模式 项目调度 遗传算法

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一种基于iPhone手机的微信聊天记录提取方法 被引量：3

10

作者 陈丹 黄少荣 《信息通信》 2017年第9期51-53,共3页

随着科学技术的不断发展,手机与网络已成为人们生活和工作中不可缺少的工具。与此同时,利用手机进行的犯罪活动也层出不穷。手机取证正是破解这类犯罪案件的关键。现如今,iPhone与微信的用户量之大,备受瞩目,因此,研究iPhone手机微信聊... 随着科学技术的不断发展,手机与网络已成为人们生活和工作中不可缺少的工具。与此同时,利用手机进行的犯罪活动也层出不穷。手机取证正是破解这类犯罪案件的关键。现如今,iPhone与微信的用户量之大,备受瞩目,因此,研究iPhone手机微信聊天记录的提取,在电子取证领域中有重要的意义。通过分析iPhone手机的安全性能、目录结构等,绕过iPhone手机的开机密码,从电脑中备份的手机信息中,找到一种提取iPhone手机微信聊天记录的方法。 展开更多

关键词 手机取证 IPHONE手机 安全性能 微信

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静息脑电信号频域不对称指数特征识别算法 被引量：1

11

作者 许学添 《电子设计工程》 2020年第9期67-71,共5页

以实验的方式针对静息脑电信号的频域不对称指数(SASI)进行研究,通过图片诱发被实验者产生正性情绪、中性情绪和负性情绪,并将其脑电信号采集到一起,对采集到的脑电信号的后期正电位段进行处理分析,得到不同脑区在处于正性情绪、中性情... 以实验的方式针对静息脑电信号的频域不对称指数(SASI)进行研究,通过图片诱发被实验者产生正性情绪、中性情绪和负性情绪,并将其脑电信号采集到一起,对采集到的脑电信号的后期正电位段进行处理分析,得到不同脑区在处于正性情绪、中性情绪和负性情绪时产生的不对称指数。实验研究结果表明,相对于中性情绪,实验者处于负性情绪时的静息脑电信号SASI值更大,实验者处于正性情绪时则更小,这一点在实验者的左颞区、右颞区和枕叶区有明显的表现。该研究对于提高识别情绪特征的准确率有重要意义。 展开更多

关键词 静息脑电信号 频域不对称指数 信号识别 情绪识别

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区块链助力电信网络反欺诈协同治理 被引量：6

12

作者 刘宗妹 《信息通信技术与政策》 2021年第3期61-65,共5页

电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办,但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理,进... 电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办,但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理,进行了核心能力和反欺诈人群分析,利用区块链的智能合约和密码共识,保证了电信数据的不可篡改和安全共享,进行了反欺诈协同治理的逻辑设计,为基于区块链的电信网络反欺诈协同治理的进一步落地应用提供了思路。 展开更多

关键词 人工智能 电信网络反欺诈 区块链 协同治理

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基于幅频响应带宽检测的网络DOS攻击识别算法 被引量：4

13

作者 许学添 《信息通信》 2016年第9期223-225,共3页

针对当前网络DOS攻击检测准确度不高的问题,提出一种基于幅频响应带宽检测的网络DOS攻击识别算法,构建DOS网络攻击信号模型,对DOS网络攻击信号进行幅频响应带宽检测,对检测到的幅频响应特征进行模糊C均值分类,实现网络DOS攻击识别。仿... 针对当前网络DOS攻击检测准确度不高的问题,提出一种基于幅频响应带宽检测的网络DOS攻击识别算法,构建DOS网络攻击信号模型,对DOS网络攻击信号进行幅频响应带宽检测,对检测到的幅频响应特征进行模糊C均值分类,实现网络DOS攻击识别。仿真结果表明,采用该算法进行网络DOS攻击检测识别的准确度较高,抗干扰性能较强,在网络安全中具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 幅频响应 检测 网络攻击 DOS

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基于序列模式挖掘的警用车辆维修数据分析模型研究 被引量：1

14

作者 占善华 徐金成 《无线互联科技》 2015年第3期115-116,共2页

文章结合笔者单位实际情况,深入分析了当前司法行政系统内警用车辆的维修数据,并结合其他系统车辆维修所面临的问题,提出了基于序列模式挖掘的警用车辆维修数据分析模型,使其在警用车辆维修数据中可以得到运用。对促进机关事业单位车改... 文章结合笔者单位实际情况,深入分析了当前司法行政系统内警用车辆的维修数据,并结合其他系统车辆维修所面临的问题,提出了基于序列模式挖掘的警用车辆维修数据分析模型,使其在警用车辆维修数据中可以得到运用。对促进机关事业单位车改以及警用车辆维修管理的决策有重要的现实意义。 展开更多

关键词 序列模式 数据挖掘 警用车辆 模型分析

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蚁群算法与粒子群算法的比较研究 被引量：1

15

作者 黄少荣 《河南科技》 2010年第3X期1-2,共2页

群智能是一种新型的基于种群行为对既定目标进行寻优的仿生类进化算法,已经在求解NP问题及很多实际应用领域中展现出其高效的优化性能及巨大的发展潜力。蚁群算法和粒子群算法是群智能的两种典型算法,通过论述这两种算法的基本原理和实... 群智能是一种新型的基于种群行为对既定目标进行寻优的仿生类进化算法,已经在求解NP问题及很多实际应用领域中展现出其高效的优化性能及巨大的发展潜力。蚁群算法和粒子群算法是群智能的两种典型算法,通过论述这两种算法的基本原理和实现步骤,对两种算法的特点和应用做出分析和比较,并针对两种算法易于与其它优化技术结合的特点,提出了算法混合以提高优化性能,最后并总结了群智能算法的未来研究热点。 展开更多

关键词 群智能 蚁群算法 粒子群算法

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基于云计算平台的协同学习模式应用研究 被引量：2

16

作者 许学添 《信息技术与信息化》 2017年第3期108-110,共3页

利用云计算平台来实现协同学习模式并在教学中应用,可以充分发挥协同学习模式与云计算平台的优势,让两者的结合更加流畅与完整,云计算平台的数据共享性、服务支持性、高计算性及应用便利性为协同学习的开展提供了比以往更广阔的平台,本... 利用云计算平台来实现协同学习模式并在教学中应用,可以充分发挥协同学习模式与云计算平台的优势,让两者的结合更加流畅与完整,云计算平台的数据共享性、服务支持性、高计算性及应用便利性为协同学习的开展提供了比以往更广阔的平台,本文研究在云计算平台下开展协同学习模式,并提出了教学方案改进,使得这种教学模式更适合时代的特点。 展开更多

关键词 云计算平台 协同学习 教学方法

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高职院校程序语言选择之思考——以Java与Python的比较为例

17

作者 张永平 占善华 《中国新通信》 2022年第1期89-90,共2页

本文探讨了Java和Python语言的特点,其主要包括语法和应用在面对高职学生教学上的差异。归纳出哪个程序语言对于学习者学习时,较容易理解程序且不容易产生实操与理解困难的感受,也即适用于入门程序语言的学习,并提出未来程序语言教学者... 本文探讨了Java和Python语言的特点,其主要包括语法和应用在面对高职学生教学上的差异。归纳出哪个程序语言对于学习者学习时,较容易理解程序且不容易产生实操与理解困难的感受,也即适用于入门程序语言的学习,并提出未来程序语言教学者与学习者之间互动的相关建议。 展开更多

关键词 高职学生 程序语言 PYTHON JAVA 教学

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