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广东省海上风电与燃机、储能综合能源发展政策研究
被引量：
1
1
作者
纪云松
刘润宝
赵利
《绿色科技》
2021年第10期193-195,共3页
阐述了目前国内外的海上风电、燃机和储能一体化综合能源发展的情况,从布局、补贴、消纳等方面细致阐明并分析了我国近期颁布的相关的政策及规划,并以海上风电资源丰富的广东省作为研究重点,深入研究了国家政策规划在地方落实的情况,总...
阐述了目前国内外的海上风电、燃机和储能一体化综合能源发展的情况,从布局、补贴、消纳等方面细致阐明并分析了我国近期颁布的相关的政策及规划,并以海上风电资源丰富的广东省作为研究重点,深入研究了国家政策规划在地方落实的情况,总结了在国家宏观政策下,海上风电、燃机和储能综合能源发展的趋势和方向:我国可再生能源电力消纳问题日益严峻,通过多能互补储能一体化提升电力系统的灵活性,减少弃风弃光现象,将成为未来增加可再生能源渗透率的重要途径。广东省应因地制宜,根据自身的资源条件和能源结构,探索海上风电、燃机、储能一体化有机结合的综合能源服务新模式。
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关键词
海上风电
燃机
储能
综合能源
发展政策
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职称材料
基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法
被引量：
9
2
作者
万安平
龚志鹏
+7 位作者
张银龙
纪云松
马士东
刘海南
张运宁
敖立争
陈希
彭晨
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期164-171,共8页
风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制(SCADA)系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况...
风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制(SCADA)系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况下的主轴承温度进行预测,得到预测值和正常工作时运行数据的残差;之后运用非参数核密度估计(KDE)法确定残差预警阈值,结合滑动窗口分析法实现风机主轴承故障预警。以某2 MW等级风电机组为研究对象,采用SCADA系统中的运行数据做验证,实验结果表明,该方法可以对风机正常工况下的主轴承温度实现97.6%的精准预测,并对主轴承故障时产生的温度曲线波动做出反应,提前近1个月对风机主轴承故障进行有效预警。
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关键词
风机主轴承
故障预警
XGBoost
核密度估计
滑动窗口分析
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职称材料
题名
广东省海上风电与燃机、储能综合能源发展政策研究
被引量：
1
1
作者
纪云松
刘润宝
赵利
机构
广东华电福新阳江海上风电有限公司
华
电
电
力科学研究院
有限公司
出处
《绿色科技》
2021年第10期193-195,共3页
文摘
阐述了目前国内外的海上风电、燃机和储能一体化综合能源发展的情况,从布局、补贴、消纳等方面细致阐明并分析了我国近期颁布的相关的政策及规划,并以海上风电资源丰富的广东省作为研究重点,深入研究了国家政策规划在地方落实的情况,总结了在国家宏观政策下,海上风电、燃机和储能综合能源发展的趋势和方向:我国可再生能源电力消纳问题日益严峻,通过多能互补储能一体化提升电力系统的灵活性,减少弃风弃光现象,将成为未来增加可再生能源渗透率的重要途径。广东省应因地制宜,根据自身的资源条件和能源结构,探索海上风电、燃机、储能一体化有机结合的综合能源服务新模式。
关键词
海上风电
燃机
储能
综合能源
发展政策
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法
被引量：
9
2
作者
万安平
龚志鹏
张银龙
纪云松
马士东
刘海南
张运宁
敖立争
陈希
彭晨
机构
浙大城市学院
浙江工业大学机械工程学院
华
电
电
力科学研究院
广东华电福新阳江海上风电有限公司
出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期164-171,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51705455)
中国博士后基金特别资助项目(2018T110587)
广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2022]28)。
文摘
风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制(SCADA)系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况下的主轴承温度进行预测,得到预测值和正常工作时运行数据的残差;之后运用非参数核密度估计(KDE)法确定残差预警阈值,结合滑动窗口分析法实现风机主轴承故障预警。以某2 MW等级风电机组为研究对象,采用SCADA系统中的运行数据做验证,实验结果表明,该方法可以对风机正常工况下的主轴承温度实现97.6%的精准预测,并对主轴承故障时产生的温度曲线波动做出反应,提前近1个月对风机主轴承故障进行有效预警。
关键词
风机主轴承
故障预警
XGBoost
核密度估计
滑动窗口分析
Keywords
wind turbine main bearings
fault warning
XGBoost
kernel density estimation
sliding window analysis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广东省海上风电与燃机、储能综合能源发展政策研究
纪云松
刘润宝
赵利
《绿色科技》
2021
1
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职称材料
2
基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法
万安平
龚志鹏
张银龙
纪云松
马士东
刘海南
张运宁
敖立争
陈希
彭晨
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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