程序设计课程实验教学改革与实践 被引量：21

1

作者 何文广 周珂 熊刚强 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第6期163-165,169,共4页

程序设计课程的传统实验教学存在教师指导强度大、课堂效率低等问题,不利于促进教学主体从"教师"到"学生"的转变。针对上述问题,提出基于"资源+平台"的实验教学改革方案。通过引入自动评分系统,实现了对... 程序设计课程的传统实验教学存在教师指导强度大、课堂效率低等问题,不利于促进教学主体从"教师"到"学生"的转变。针对上述问题,提出基于"资源+平台"的实验教学改革方案。通过引入自动评分系统,实现了对不同能力层次学生的全面辅导,并及时获得准确的教学反馈,切实提高了学生的自主学习能力和知识综合应用能力,且有利于教师开展各种创新教学。最后探讨我校在VB程序设计实验教学中引入自动评分系统的实施情况,并总结了当前实验教学改革对建立"教师引导为主的教学模式"的作用以及将来深化实验教学改革的若干措施。 展开更多

关键词 实验教学改革 教师引导 自动评分系统

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基于特征空间的人脸超分辨率重构 被引量：11

2

作者 张地 何家忠 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1145-1152,共8页

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸... 超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 超分辨率 特征空间 图像序列 图像重构

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双聚类算法在电信高价值客户细分的应用 被引量：9

3

作者 林勤 薛云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1807-1811,共5页

针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细... 针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。 展开更多

关键词 高价值客户 客户细分 差异化营销 双聚类 K均值

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直线加速器机载锥形束CT图像散射的修正方法 被引量：5

4

作者 梁晓坤 牛田野 +1 位作者 周勤煊 张怀岺 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期619-622,共4页

目的对直线加速器机载锥形束CT(CBCT)散射修正方法进行研究。方法在CBCT射线源前放置一个"指交叉"形的阻挡光栅,对Catphan 504模体进行扫描,分别获得CBCT图像和扇形束CT图像。利用基于阈值的图像分割算法跟踪机架旋转过程中... 目的对直线加速器机载锥形束CT(CBCT)散射修正方法进行研究。方法在CBCT射线源前放置一个"指交叉"形的阻挡光栅,对Catphan 504模体进行扫描,分别获得CBCT图像和扇形束CT图像。利用基于阈值的图像分割算法跟踪机架旋转过程中阻挡光栅在CBCT图像中的位置,提取散射样本后利用插值法估计散射信号分布,采用改进的半扇扫描重建算法重建散射修正后的图像。结果散射修正后的Catphan 504模体图像与扇形束CT重建的图像接近。与散射修正前比较,散射修正后CT值误差从100.86 HU下降到15.74 HU,散射修正后低对比度分辨力平均提高1.37倍。结论基于阈值的图像分割算法准确跟踪阻挡光栅的位置,在铅片区域可采集散射信号,其余区域可通过改进的半扇扫描算法完成单次扫描的图像重建。 展开更多

关键词 散射修正 锥形束 体层摄影术 X线计算机 射束阻挡器

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Appell方程的广义梯度表示及其稳定性分析 被引量：5

5

作者 崔金超 廖翠萃 王勇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期216-220,共5页

Appell方程是分析力学中的一类重要方程,该方程既可以用来描述完整系统又可以用来描述非完整系统.通过将Appell方程表示为广义梯度形式,进而可以借助梯度系统的某些性质来研究Appell方程的解及其稳定性问题.为此,本文先将梯度系统推广... Appell方程是分析力学中的一类重要方程,该方程既可以用来描述完整系统又可以用来描述非完整系统.通过将Appell方程表示为广义梯度形式,进而可以借助梯度系统的某些性质来研究Appell方程的解及其稳定性问题.为此,本文先将梯度系统推广为包含时间变量的广义梯度系统,再给出Appell方程可化为广义梯度系统的条件,最后利用广义梯度系统的性质来研究Appell方程解的稳定性问题,并结合实际例子说明理论的应用. 展开更多

关键词 分析力学 APPELL方程 广义梯度系统 解的稳定性分析

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基于快速蒙特卡罗的散射介质光学参量干涉测量方法研究 被引量：2

6

作者 张梅 林林 +1 位作者 高应俊 罗云瀚 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期781-785,共5页

提出了一种散射介质光学参量的干涉测量方法.在蒙特卡罗数值模拟的基础上引入聚焦高斯光源模型和基于比例缩放的压缩算法,实现了对光子后向散射分布和干涉特性的快速模拟.利用计算数据训练了前向人工神经网络进行了介质光学参量的反向求... 提出了一种散射介质光学参量的干涉测量方法.在蒙特卡罗数值模拟的基础上引入聚焦高斯光源模型和基于比例缩放的压缩算法,实现了对光子后向散射分布和干涉特性的快速模拟.利用计算数据训练了前向人工神经网络进行了介质光学参量的反向求解.实验中以脂肪乳注射剂和生物染色剂印度墨水组成的悬混液为样本,通过光学干涉系统测量得到了后向散射光依赖于深度的干涉光强分布,并对其中散射和吸收系数进行了反向计算.所得结果能够正确反映散射和吸收系数与散射和吸收物质浓度之间的线性关系,验证了该方法的可行性. 展开更多

关键词 蒙特卡罗 干涉测量 人工神经网络 高斯光束

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公钥不可替换无证书签名方案 被引量：6

7

作者 夏峰 杨波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期92-95,共4页

基于Al-Riyami框架的无证书签名(CLS)的安全性以密钥分发中心(KGC)不能实施公钥替换攻击为前提,存在能被KGC实施公钥替换攻击这一缺陷。给出公钥不可替换攻击无证书签名体制的定义,提出通过对用户的公钥签名来抵抗任何敌手(包括KGC)实... 基于Al-Riyami框架的无证书签名(CLS)的安全性以密钥分发中心(KGC)不能实施公钥替换攻击为前提,存在能被KGC实施公钥替换攻击这一缺陷。给出公钥不可替换攻击无证书签名体制的定义,提出通过对用户的公钥签名来抵抗任何敌手(包括KGC)实施的公钥替换攻击,以将无证书签名的安全性提升到一个新的级别。基于Al-Riyami的方案给出了新方案的构造实例,基于随机预言机模型证明了公钥签名算法的安全性。该方案构造的对公钥的签名方法适用于所有基于Al-Riyami框架的双线性对无证书签名方案。 展开更多

关键词 双线性对 无证书签名 公钥替换攻击 ROM

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多目标人工蜂群双聚类算法在基因表达数据中的应用研究 被引量：2

8

作者 林勤 薛云 +1 位作者 林斯达 何明清 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期116-123,共8页

基于多目标优化的双聚类算法能够同时优化均方残差和尺寸等多个相互冲突的目标,更好地挖掘出均方残差较小、尺寸较大的双聚类,提出了一个多目标人工蜂群双聚类算法.该方法首先采用组信息对蜜源进行编码,然后使用2种交叉和1种变异操作分... 基于多目标优化的双聚类算法能够同时优化均方残差和尺寸等多个相互冲突的目标,更好地挖掘出均方残差较小、尺寸较大的双聚类,提出了一个多目标人工蜂群双聚类算法.该方法首先采用组信息对蜜源进行编码,然后使用2种交叉和1种变异操作分别实现算法的局部搜索和全局搜索,最后根据非劣排序和拥挤距离对外部档案进行修剪.在2套真实的基因表达数据集上进行实验,结果表明:与其他公开算法相比,多目标人工蜂群双聚类算法具有较好的收敛性和种群多样性,同时挖掘出具有显著生物意义的双聚类. 展开更多

关键词 基因表达数据 双聚类 多目标优化 人工蜂群

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基于纹理分析的骨质疏松计量诊断 被引量：5

9

作者 吴天秀 蔡洁 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期732-735,740,共5页

目的用图像纹理分析方法对骨组织切片进行初步识别和分析。方法 3月龄雌性SD大鼠20只,随机分为假手术组(SHAM),去卵巢组(OVX)。实验结束后,制作骨组织切片,并测量骨形态计量学静态参数。切片于显微镜下拍照,获得图像后进行纹理分析。采... 目的用图像纹理分析方法对骨组织切片进行初步识别和分析。方法 3月龄雌性SD大鼠20只,随机分为假手术组(SHAM),去卵巢组(OVX)。实验结束后,制作骨组织切片,并测量骨形态计量学静态参数。切片于显微镜下拍照,获得图像后进行纹理分析。采用游程长矩阵和灰度共生矩阵模型来提取纹理特征。结果 OVX组的静态参数与SHAM组相比有显著差异(P<0.05),表明去卵巢所致的骨质疏松大鼠模型造模成功。纹理参数中,面积(area):SHAM组:(282552.1±11896.32);OVX组:(133418.0±37934.50)(P<0.05);角二阶矩:SHAM组:(0.06±0.01);OVX组:(0.08±0.02)(P<0.05);对比度(contrast):SHAM组:(2.92±0.52)OVX组:(1.99±0.67)(P<0.05);相关性(correlat):SHAM组:(0.54±0.02);OVX组:(0.48±0.02)(P<0.05);熵(Entropy):SHAM组:(1.54±0.08);OVX组:(1.33±0.11)(P<0.05);差方差(DifVarnc):SHAM组:(1.54±0.08);OVX组:(1.06±0.36)(P<0.05);游程长不均匀度因子(RLNonUni):SHAM组:(30932.94±12790.38);OVX组:(11116.16±1714.33)(P<0.05);灰度不均匀度因子(GLevNonU):SHAM组:(11896.84±4737.95);OVX组:(6497.72±1823.29)(P<0.05)。结论采用纹理分析的方法,可将去卵巢骨质疏松大鼠的骨组织切片图像与正常大鼠图像明显区分。 展开更多

关键词 骨质疏松 骨形态计量学 纹理分析

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基于逆向蒙特卡洛法的溶液葡萄糖浓度低相干测量 被引量：3

10

作者 林林 张梅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2231-2237,共7页

提出了基于蒙特卡洛逆运算的葡萄糖含量低相干干涉测量方法,理论研究了葡萄糖含量与光学参数的相关性。通过正向蒙特卡洛数值模拟说明了从干涉曲线中同时求解散射系数和吸收系数的条件和可行性。以脂肪乳悬混溶液Intralipid作为实验对象... 提出了基于蒙特卡洛逆运算的葡萄糖含量低相干干涉测量方法,理论研究了葡萄糖含量与光学参数的相关性。通过正向蒙特卡洛数值模拟说明了从干涉曲线中同时求解散射系数和吸收系数的条件和可行性。以脂肪乳悬混溶液Intralipid作为实验对象,研究了糖浓度变化对深度相关干涉信号的影响。利用低相干干涉测量系统配合逆向蒙特卡洛计算提取了散射和吸收系数,进而通过散射和吸收系数的变化量间接获得了溶液葡萄糖含量。对实验结果与双积分球测量结果进行了比较验证,并对存在的系统误差进行了修正。实验结果显示,在加入修正值后,测量的散射和吸收系数的最大相对误差分别为2.52%和3.11%。研究结果表明,葡萄糖含量与散射系数和干涉曲线存在高度相关性,在非前向散射条件下,可以同时测量吸收和散射系数。经过校准后的测量结果满足了实际要求。 展开更多

关键词 低相干干涉测量 浓度测量 反向蒙特卡洛法 悬混溶液 葡萄糖

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优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI 被引量：2

11

作者 周珂 蔡洁 熊刚强 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期462-466,共5页

目的探讨优化VBM算法和DARTEL算法在分析阿尔茨海默病(AD)患者MRI的差别。方法利用两种算法对14例AD患者(AD组)和23名健康对照(NC组)的MRI进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种算法均报告颞叶右侧、海马、海马沟... 目的探讨优化VBM算法和DARTEL算法在分析阿尔茨海默病(AD)患者MRI的差别。方法利用两种算法对14例AD患者(AD组)和23名健康对照(NC组)的MRI进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种算法均报告颞叶右侧、海马、海马沟、海马旁回、杏仁核、枕叶深部存在灰质萎缩,但DARTEL算法报告的簇明显多于优化VBM算法;另外,部分区域在设置P<0.005时优化VBM算法仍未见报告。结论分析AD患者的MRI时,采用DARTEL算法比优化VBM算法更合理。 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 基于体素的形态学测量 磁共振成像

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U-正交变换的可逆实现及其图像无损编码 被引量：1

12

作者 熊刚强 余建德 +1 位作者 熊昌镇 齐东旭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期856-863,共8页

把U-正交变换应用到图像无损编码中,研究U-正交矩阵的基本三角可逆矩阵(TERM)分解与单行基本可逆矩阵(SERM)分解.一个N阶U-正交矩阵的TERM分解由N-1个自由变量决定,用区间收缩方法可以搜索到TERM分解的局部近似最优解.如果用行交换方法... 把U-正交变换应用到图像无损编码中,研究U-正交矩阵的基本三角可逆矩阵(TERM)分解与单行基本可逆矩阵(SERM)分解.一个N阶U-正交矩阵的TERM分解由N-1个自由变量决定,用区间收缩方法可以搜索到TERM分解的局部近似最优解.如果用行交换方法搜索正交矩阵的SERM分解,那么一个8阶的正交矩阵最多只有40320种可能的SERM分解,用穷举法即能找到SERM的近似最优分解.最后,用U-正交矩阵的可逆分解对图像进行无损编码,实验表明可逆U-正交变换的无损编码的码率与浮点U-正交变换的近似无损编码的码率基本相同,SERM分解要比TERM分解更有效,三次U-正交变换的编码效果与离散余弦变换的编码效果几乎完全相同.因此,在图像无损编码中,可用三次U-正交变换代替DCT. 展开更多

关键词 U-正交变换 基本三角可逆矩阵 单行基本可逆矩阵 无损编码 离散余弦变换

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V正交基网络 被引量：2

13

作者 熊刚强 齐东旭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期211-214,共4页

为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则。由于V系统是L2([0,1])上的一类完备的正交函数系,且Fourier-V级数有较快的... 为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则。由于V系统是L2([0,1])上的一类完备的正交函数系,且Fourier-V级数有较快的收敛速度,因此,V正交基网络有较快的收敛速度,且能有效地逼近一类强间断的一元函数。最后,通过仿真实验证明,V正交基网络的收敛速度明显优于传统的BP网络、小波网络与Legendre网络,特别是逼近一类间断点在二进制有理数处的函数时,其优势更加明显。 展开更多

关键词 V系统 BP神经网络 小波神经网络 Legendre网络 函数逼近

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DS-TE网络中新的LSP抢占策略 被引量：1

14

作者 陈家益 王文娟 谢翠萍 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期31-34,共4页

抢占是DS-TE网络中带宽分配和管理的一个重要策略.引入目前主流的抢占算法:V-PREPT算法,分析了该算法的优缺点.针对V-PREPT算法的不足,提出了新的最优化带宽算法:Optim-Bandwidth算法.Optim-Band-width算法充分考虑了带宽资源,通过采用... 抢占是DS-TE网络中带宽分配和管理的一个重要策略.引入目前主流的抢占算法:V-PREPT算法,分析了该算法的优缺点.针对V-PREPT算法的不足,提出了新的最优化带宽算法:Optim-Bandwidth算法.Optim-Band-width算法充分考虑了带宽资源,通过采用层次逼近规则来提高对带宽抢占的约束程度,有效地规避了V-PREPT算法近似最优化的误差问题,从而在保证高优先级业务的QoS的同时,优化发生抢占时网络的性能. 展开更多

关键词 区分服务感知的流量工程 服务质量 建立优先级 抢占代价目标函数 抢占算法

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基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究 被引量：2

15

作者 林勤 薛云 杨柏高 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期223-226,306,共5页

针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电... 针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例,将所提算法与K均值(K-means)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此,它更有助于指导企业制定差异化营销策略。 展开更多

关键词 变异系数 客户细分 差异化营销 双聚类 K均值

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关于模糊数性质的一个注解 被引量：2

16

作者 张位全 邱东 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期168-169,共2页

对模糊数的性质进行研究,用反例说明对每一个模糊数x,xR和xL在[0,1]上并不连续,给出模糊数的两个改进的性质.

关键词 模糊数 模糊实线 连续性

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一种新的磁共振快速自旋回波序列

17

作者 杨晶娟 张怀岺 +2 位作者 姜忠德 陈铭明 卢广文 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期1032-1035,共4页

目的开发一种新的双对比度快速自旋回波(DFSE)序列。方法基于双回波序列和快速自旋回波(FSE)序列,探讨DFSE序列的原理,用Visual C++设计可控参数的用户界面,编译调试DFSE序列。在Anke Medical Supervan1.5T超导MR系统上分别进行FSE及DFS... 目的开发一种新的双对比度快速自旋回波(DFSE)序列。方法基于双回波序列和快速自旋回波(FSE)序列,探讨DFSE序列的原理,用Visual C++设计可控参数的用户界面,编译调试DFSE序列。在Anke Medical Supervan1.5T超导MR系统上分别进行FSE及DFSE序列扫描,得到头部及膝部的质子密度加权像(PDWI)及T2WI。结果与FSE序列对比,DFSE序列用一个回波链生成PDWI及T2WI,成像速度显著提高,图像质量能够满足临床诊断要求。结论与FSE相比,DFSE是一种更快速可行的方法,一次扫描可同时获得PDWI和T2WI,且图像质量具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 磁共振成像 快速自旋回波 双对比度快速自旋回波 质子密度加权像 T2加权像

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