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题名镁锂合金强韧化在机械设计与制造中的运用
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作者
王颖辉
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机构
广东创新科技职业学院智能制造学院
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出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第6期I0003-I0003,共1页
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文摘
镁锂合金强韧化在机械设计与制造中的运用是一个复杂且重要的研究领域,其涉及到材料科学、机械设计和制造工艺等多个方面.由彭翔、刘文才、吴国华编著,中南大学出版社2023年12月出版的《镁锂合金强韧化及腐蚀行为》一书,以Mg-xLi-3Al-2Zn-0.5Y系合金为研究对象,系统研究不同Li含量、热处理和挤压对该系合金微观组织、力学性能、时效行为和腐蚀行为的影响规律及机制.研究结果为热稳定耐腐蚀镁锂合金设计提供理论指导,可推动镁锂合金在航天和电子产品等领域的进一步应用.研究者们深入探讨了镁锂合金的强韧化机制以及其在不同环境下的腐蚀行为,为镁锂合金在机械设计与制造中的应用提供了理论基础和实践指导.
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关键词
镁锂合金
强韧化
合金微观组织
机械设计与制造
时效行为
吴国华
电子产品
材料科学
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分类号
TG146.22
[金属学及工艺—金属材料]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名WOA-SVM算法在钛合金端铣刀具磨损预测的研究
被引量：6
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作者
梁柱
宋小春
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机构
广东创新科技职业学院智能制造学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第15期166-174,共9页
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基金
2021年度广东省教育厅科研平台项目(KYXM2021064)。
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文摘
针对钛合金加工中刀具磨损状态的准确识别问题,建立了基于支持向量机(SVM)和鲸鱼优化算法(WOA)的钛合金刀具磨损预测模型。将SVM和WOA相结合,提出了一种新的WOA-SVM模型,用于钛合金立铣刀刀具磨损的精确估计。通过提取切削力的信号特征作为监测特征,利用邻域保持嵌入(NPE)对监测特征实现降维,提高了WOA-SVM模型的建模效率。实验结果表明:在保证预测精度的前提下,NPE的使用使WOA-SVM的建模时间减少了90%以上;与PSO-SVM和GSA-SVM等常用方法相比,WOA-SVM具有较高的预测精度,建模时间减少了30%以上;所建模型能有效预测钛合金加工刀具的磨损状态。
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关键词
刀具磨损估计
邻域保持嵌入(NPE)
支持向量机(SVM)
钛合金
鲸鱼优化算法(WOA)
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Keywords
Tool wear estimation
Neighborhood preserving embedding(NPE)
Support vector machine(SVM)
Titanium al⁃loy
Whale optimization algorithm(WOA)
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分类号
F416.41
[经济管理—产业经济]
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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