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基于BPNN-XGBoost组合模型的瓦楞纸板线湿部生产速度预测方法
被引量:
3
1
作者
谢威炜
曹曦
+2 位作者
蒋勉
陈勇
黄玮
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第9期210-217,共8页
目的满足瓦楞纸板行业日益个性化的定制需求,减小复杂多变的生产条件对瓦楞纸生产速度的影响,帮助企业合理安排生产,提高生产线管控水平。方法首先对瓦楞纸板生产速度进行重采样,统一订单参数和各传感器参数采样间隔,采用ButterWorth滤...
目的满足瓦楞纸板行业日益个性化的定制需求,减小复杂多变的生产条件对瓦楞纸生产速度的影响,帮助企业合理安排生产,提高生产线管控水平。方法首先对瓦楞纸板生产速度进行重采样,统一订单参数和各传感器参数采样间隔,采用ButterWorth滤波器进行高通滤波,并采用四分位距统计量方法筛选稳定的湿部生产速度区间,提取B瓦和BC瓦的数据,然后根据提取的数据使用BP神经网络和XGBoost预测湿部生产速度,并采用贝叶斯优化和网格搜索分别寻优2种模型的超参数,最后使用粒子群算法组合2种模型的预测结果。结果实验结果表明,2个模型都具有一定的预测能力,其中XGBoost的预测效果更好,组合模型的预测效果最好。结论基于BPNN-XGBoost组合模型的方法能有效预测瓦楞纸板湿部生产速度,可指导实际生产。
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关键词
瓦楞纸板
生产速度
预测模型
数据驱动
超参数寻优
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职称材料
题名
基于BPNN-XGBoost组合模型的瓦楞纸板线湿部生产速度预测方法
被引量:
3
1
作者
谢威炜
曹曦
蒋勉
陈勇
黄玮
机构
广东
东方精工科技股份
有限公司
佛
山科学技术学院机电工程与自动化学院
广东佛斯伯智能设备有限公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第9期210-217,共8页
基金
广东省普通高校新一代信息技术重点领域专项(2021ZDZX1057)
佛山市南海区重点领域科技攻关项目(2230032004654)。
文摘
目的满足瓦楞纸板行业日益个性化的定制需求,减小复杂多变的生产条件对瓦楞纸生产速度的影响,帮助企业合理安排生产,提高生产线管控水平。方法首先对瓦楞纸板生产速度进行重采样,统一订单参数和各传感器参数采样间隔,采用ButterWorth滤波器进行高通滤波,并采用四分位距统计量方法筛选稳定的湿部生产速度区间,提取B瓦和BC瓦的数据,然后根据提取的数据使用BP神经网络和XGBoost预测湿部生产速度,并采用贝叶斯优化和网格搜索分别寻优2种模型的超参数,最后使用粒子群算法组合2种模型的预测结果。结果实验结果表明,2个模型都具有一定的预测能力,其中XGBoost的预测效果更好,组合模型的预测效果最好。结论基于BPNN-XGBoost组合模型的方法能有效预测瓦楞纸板湿部生产速度,可指导实际生产。
关键词
瓦楞纸板
生产速度
预测模型
数据驱动
超参数寻优
Keywords
corrugated board
production speed
prediction model
data driven
hyperparameter optimization
分类号
TB484.1 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BPNN-XGBoost组合模型的瓦楞纸板线湿部生产速度预测方法
谢威炜
曹曦
蒋勉
陈勇
黄玮
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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