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面向多类别模式分类问题的新型阴性选择算法
1
作者
刘殊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1582-1584,1589,共4页
针对阴性选择算法缺乏高效的分类器生成机制和"过拟合"抑制机制的缺陷,提出了一种面向多类别模式分类的阴性选择算法CS-NSA。通过引入克隆选择机制,根据分类器的分类效果和刺激度对其进行自适应学习;针对多类别模式分类的&qu...
针对阴性选择算法缺乏高效的分类器生成机制和"过拟合"抑制机制的缺陷,提出了一种面向多类别模式分类的阴性选择算法CS-NSA。通过引入克隆选择机制,根据分类器的分类效果和刺激度对其进行自适应学习;针对多类别模式分类的"过拟合"问题,引入了检测器集合的修剪机制,增强了检测器的分类推广能力。对比实验结果证明:与著名的人工免疫分类器AIRS相比,CS-NSA体现出更高的正确识别率。
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关键词
阴性选择算法
克隆选择
模式分类
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题名
面向多类别模式分类问题的新型阴性选择算法
1
作者
刘殊
机构
广东体育职业技术学院信息资源中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1582-1584,1589,共4页
文摘
针对阴性选择算法缺乏高效的分类器生成机制和"过拟合"抑制机制的缺陷,提出了一种面向多类别模式分类的阴性选择算法CS-NSA。通过引入克隆选择机制,根据分类器的分类效果和刺激度对其进行自适应学习;针对多类别模式分类的"过拟合"问题,引入了检测器集合的修剪机制,增强了检测器的分类推广能力。对比实验结果证明:与著名的人工免疫分类器AIRS相比,CS-NSA体现出更高的正确识别率。
关键词
阴性选择算法
克隆选择
模式分类
Keywords
negative selection algorithm
clonal selection
pattern classification
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
面向多类别模式分类问题的新型阴性选择算法
刘殊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
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