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基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用被引量：4: 1; 作者李怀俊谢小鹏李军《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1004-1006,1015,共4页; 为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局寻优的能力。模... 展开更多; 关键词粒子熵 PSO ARMA模型参数寻优残差方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

齿轮箱振动与输入能量信号的频域相干分析与关系识别被引量：3: 2; 作者李怀俊刘越琪谢小鹏《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期175-182,共8页; 为了提高旋转设备诊断效率、发展基于设备输入能量信号分析的故障诊断技术,该文提出并论述了输入能量信号分析方法在设备故障诊断技术研究中的有效性。首先从齿轮箱振动机理角度分析了传动能量与振动信号之间的关系,指出轴系扭矩及输入... 展开更多; 关键词振动故障检测信号分析输入能量信号相干分析互功率谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究被引量：4: 3; 作者李怀俊张学习《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2171-2174,共4页; 针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇... 展开更多; 关键词无线传感网络数据融合二维信息熵粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子熵的参数自适应变异PSO算法研究被引量：4: 4; 作者李怀俊谢小鹏肖心远《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期27-31,共5页; 为了避免普通粒子群算法(PSO)可能出现的局部收敛及精度不高现象,围绕影响PSO算法性能的两个重要参数w和pgd,提出了一种面向全局优化的参数自适应变异PSO改进算法。算法定义了粒子熵集概念,可以精确反映粒子群数据的全局聚集特性,由粒... 展开更多; 关键词粒子熵集惯性权重全局最优位置自适应变异粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用被引量：4: 1; 作者李怀俊谢小鹏李军; 机构广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1004-1006,1015,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118) 广东省高校优秀青年教师培养项目(Yq2013178); 文摘为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局寻优的能力。模型参数寻优过程基于ARMA(2n,2n-1)模型架构依次跳阶,每阶的参数初估后运用AMPSO算法展开寻优,适应度判定标准为当前模型残差方差最小。针对齿轮箱轴承的输出扭矩进行预测,结果表明,AMPSO算法在收敛性和寻优速度方面效果良好;参数寻优方法可显著提高参数预测精度,具有良好的工程应用价值。; 关键词粒子熵 PSO ARMA模型参数寻优残差方差; Keywords swarm entropy PSO ARMA model parameter optimization residual variance; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O329 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名齿轮箱振动与输入能量信号的频域相干分析与关系识别被引量：3: 2; 作者李怀俊刘越琪谢小鹏; 机构广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心华南理工大学摩擦学与故障诊断研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期175-182,共8页; 基金广东省自然科学基金(S2011010002118) 广东省高校优秀青年教师培养项目(Yq2013178); 文摘为了提高旋转设备诊断效率、发展基于设备输入能量信号分析的故障诊断技术,该文提出并论述了输入能量信号分析方法在设备故障诊断技术研究中的有效性。首先从齿轮箱振动机理角度分析了传动能量与振动信号之间的关系,指出轴系扭矩及输入功率是齿轮静态传递误差的激励,进而导致振动信号的产生;其次通过建立齿轮传动能量与振动关系模型,利用相干函数以概率统计的形式揭示了输入能量与振动信号响应之间的关系;最后通过正常与断齿齿轮的对比试验,验证了功率信号的频谱特征与传统的齿轮故障振动频谱相一致,亦具有表征齿轮箱工况的明显作用,同时分析了振动和功率信号的自功率谱和互功率谱,利用相干分析方法,从经典控制理论角度验证了二者所呈现出的强相关性。该文为以能量信号分析为核心的旋转设备故障诊断技术的研究提供参考。; 关键词振动故障检测信号分析输入能量信号相干分析互功率谱; Keywords vibrations fault detection signal analysis input energy signal coherence analysis cross power spectrum; 分类号 TH132 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究被引量：4: 3; 作者李怀俊张学习; 机构广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心广东工业大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2171-2174,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61262013) 广东省交通运输厅科技计划基金资助项目(2012-04-016); 文摘针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。; 关键词无线传感网络数据融合二维信息熵粒子群算法; Keywords wireless sensor network data fusion 2D entropy particle swarm optimization; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子熵的参数自适应变异PSO算法研究被引量：4: 4; 作者李怀俊谢小鹏肖心远; 机构广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期27-31,共5页; 基金广东省自然科学基金(No.S2011010002118) 2013年广东省高校优秀青年教师培养项目(No.Yq2013178); 文摘为了避免普通粒子群算法(PSO)可能出现的局部收敛及精度不高现象,围绕影响PSO算法性能的两个重要参数w和pgd,提出了一种面向全局优化的参数自适应变异PSO改进算法。算法定义了粒子熵集概念,可以精确反映粒子群数据的全局聚集特性,由粒子群各维数据的熵值大小决定是否对各维数据的惯性权重w进行回归变异,对全局变量pgd进行随机变异,并采取引入变异次数因子等方法来避免寻优发散。仿真研究表明该算法比常用算法在寻优精度、摆脱局部陷阱、稳定性等方面均有明显提高,在求解复杂多峰问题上有着良好的表现。; 关键词粒子熵集惯性权重全局最优位置自适应变异粒子群优化算法; Keywords particle entropy set inertia weight global optimal location adaptive mutation Particle Swarm Optimization（PSO）; 分类号 TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用	李怀俊谢小鹏李军	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	齿轮箱振动与输入能量信号的频域相干分析与关系识别	李怀俊刘越琪谢小鹏	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究	李怀俊张学习	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粒子熵的参数自适应变异PSO算法研究	李怀俊谢小鹏肖心远	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料