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物联网中基于RFID的移动标签定位方案 被引量:2
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作者 郭平 谢磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期292-295,304,共5页
当前基于RFID的定位系统无法使用异构移动阅读器按照分布式策略定位移动标签,且定位精度低下。针对这种情况,提出了LSMT-RFID系统。该系统使用一组异构移动式RFID阅读器来定位移动RFID标签,移动阅读器通过时间约束交错过程展开合作,附... 当前基于RFID的定位系统无法使用异构移动阅读器按照分布式策略定位移动标签,且定位精度低下。针对这种情况,提出了LSMT-RFID系统。该系统使用一组异构移动式RFID阅读器来定位移动RFID标签,移动阅读器通过时间约束交错过程展开合作,附近的阅读器通过共享询问信息来相应地估计标签位置,并使用主动和被动协议来确保位置信息的及时传输。基于ns-3的仿真实验来评估方案的定位能力,重点考察了平均定位误差和定位延时。实验结果表明,本方案能实现有效定位。 展开更多
关键词 物联网 RFID 阅读器 定位 精度 合作
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Android系统恶意应用的特征值提取评价与自动分类 被引量:1
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作者 郭平 彭建新 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期131-135,共5页
为了检测恶意应用对Android系统的攻击,收集良性和恶意应用样本,基于提取的17个特征值采用Fisher score算法进行特征值的评分,根据得分排序形成一个17组的特征值组合,基于支持向量机、神经网络和朴素贝叶斯3种方法进行计算机自动分类并... 为了检测恶意应用对Android系统的攻击,收集良性和恶意应用样本,基于提取的17个特征值采用Fisher score算法进行特征值的评分,根据得分排序形成一个17组的特征值组合,基于支持向量机、神经网络和朴素贝叶斯3种方法进行计算机自动分类并采用交叉检验,通过分析实验结果最终得出最优的特征值组合和最优的分类算法。结果表明,支持向量机方法在Android系统恶意应用的分类检测上具有一定的优势,准确率可以达到82.78%。 展开更多
关键词 ANDROID系统 恶意应用 特征值 支持向量机 神经网络 朴素贝叶斯
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PCRAM损耗均衡研究综述
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作者 何炎祥 陈木朝 +4 位作者 李清安 何静 沈凡凡 帅子琦 徐超 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2295-2317,共23页
随着半导体工艺的高速发展,计算机系统中处理器与主存之间性能差距的不断增大,传统存储器件的集成度已接近极限,能耗问题也日益突出,当前传统的主存技术面临挑战.相变随机存储器(PCRAM)具有集成度高、功耗低、非易失、字节级编址等优良... 随着半导体工艺的高速发展,计算机系统中处理器与主存之间性能差距的不断增大,传统存储器件的集成度已接近极限,能耗问题也日益突出,当前传统的主存技术面临挑战.相变随机存储器(PCRAM)具有集成度高、功耗低、非易失、字节级编址等优良特性,是最有发展潜力的、最有可能完全取代DRAM主存的非易失性存储器之一.首先介绍了PCRAM的发展与应用现状,指出T型结构是当前学术界和产业界广泛采用的器件结构,目前已经有PCRAM产品逐步开始量产并投入商业应用.然后,介绍了PCRAM当前面临的挑战,指出PCRAM面临的写耐久性局限是限制期发展与应用的主要障碍之一,分布不均匀的写操作会使PCRAM快速失效.接着,从硬件辅助和软件辅助两个角度分别介绍了当前研究人员所提出的一些具有代表性的PCRAM损耗均衡技术,在分析和归纳当前研究现状的基础上,指出了现有方案的优点和亟待完善之处.最后,展望了未来PCRAM损耗均衡技术的研究方向,为该领域今后的发展提供参考. 展开更多
关键词 相变随机存储器 非易失存储器 损耗均衡 硬件辅助 软件辅助
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