为了提高哈希技术对旋转操作的识别能力,提出了全局-局部联合特征耦合中心方向信息估计的图像哈希认证技术.首先,引入2D线性插值技术,对输入的图像进行预处理,使其对任意的缩放操作都具有固定尺寸的哈希序列;然后,将预处理图像转变为HS...为了提高哈希技术对旋转操作的识别能力,提出了全局-局部联合特征耦合中心方向信息估计的图像哈希认证技术.首先,引入2D线性插值技术,对输入的图像进行预处理,使其对任意的缩放操作都具有固定尺寸的哈希序列;然后,将预处理图像转变为HSV彩色空间,借助二维离散小波变换(Discrete Wave Transform,DWT)处理V分量,利用其低频系数形成二次图像;再引入奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)处理二次图像,提取其全局特征,将其作为第一个中间哈希序列;基于Fourier机制,借助残差方法,确定图像的显著区域,获取其位置与纹理的局部特征,作为第二个中间哈希序列;随后,引入Radon变换,通过计算图像的中心方向信息,将其与2个中间哈希序列组合,形成过渡哈希数组;借助Logistic映射,定义动态引擎参数,从而设计了分段异扩散技术,对过渡哈希数组进行加密,输出最终的哈希序列;最后,通过估算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,将其与用户阈值进行比较,完成图像认证.实验结果显示:与当前的图像哈希技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与安全性,对旋转攻击能力具有更好的识别能力.展开更多
为提高哈希算法的感知性与鲁棒性,提出一种基于块截断编码与邻域空间LBP算子的鲁棒图像哈希算法。将预处理图像分割为非重叠子块,结合奇异值分解SVD(singular value decomposition),获取二次图像,引入块截断编码机制,输出其高、低电平...为提高哈希算法的感知性与鲁棒性,提出一种基于块截断编码与邻域空间LBP算子的鲁棒图像哈希算法。将预处理图像分割为非重叠子块,结合奇异值分解SVD(singular value decomposition),获取二次图像,引入块截断编码机制,输出其高、低电平矩和二进制位图;基于LBP(local binary pattern)算子,设计邻域空间LBP模式,获取位图的特征矩阵;构造量化函数,得到高、低电平矩阵对应的紧凑二值序列,利用主成分分析处理特征矩阵,输出二值序列,组合这些二值序列,获取图像哈希。根据Hamming距离,对图像真伪进行认证。实验数据表明,与当前哈希算法相比,所提哈希算法具有更好的抗碰撞性能与感知鲁棒。展开更多
文摘为了提高哈希技术对旋转操作的识别能力,提出了全局-局部联合特征耦合中心方向信息估计的图像哈希认证技术.首先,引入2D线性插值技术,对输入的图像进行预处理,使其对任意的缩放操作都具有固定尺寸的哈希序列;然后,将预处理图像转变为HSV彩色空间,借助二维离散小波变换(Discrete Wave Transform,DWT)处理V分量,利用其低频系数形成二次图像;再引入奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)处理二次图像,提取其全局特征,将其作为第一个中间哈希序列;基于Fourier机制,借助残差方法,确定图像的显著区域,获取其位置与纹理的局部特征,作为第二个中间哈希序列;随后,引入Radon变换,通过计算图像的中心方向信息,将其与2个中间哈希序列组合,形成过渡哈希数组;借助Logistic映射,定义动态引擎参数,从而设计了分段异扩散技术,对过渡哈希数组进行加密,输出最终的哈希序列;最后,通过估算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,将其与用户阈值进行比较,完成图像认证.实验结果显示:与当前的图像哈希技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与安全性,对旋转攻击能力具有更好的识别能力.
文摘为提高哈希算法的感知性与鲁棒性,提出一种基于块截断编码与邻域空间LBP算子的鲁棒图像哈希算法。将预处理图像分割为非重叠子块,结合奇异值分解SVD(singular value decomposition),获取二次图像,引入块截断编码机制,输出其高、低电平矩和二进制位图;基于LBP(local binary pattern)算子,设计邻域空间LBP模式,获取位图的特征矩阵;构造量化函数,得到高、低电平矩阵对应的紧凑二值序列,利用主成分分析处理特征矩阵,输出二值序列,组合这些二值序列,获取图像哈希。根据Hamming距离,对图像真伪进行认证。实验数据表明,与当前哈希算法相比,所提哈希算法具有更好的抗碰撞性能与感知鲁棒。
