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物联网感知技术在危险源预警系统中的应用 被引量:2
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作者 吴延昌 王洪 《工矿自动化》 北大核心 2013年第9期50-53,共4页
针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经... 针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经网络,研究了信息融合和处理的应用算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,将物联网感知技术应用于危险源预警系统提高了环境监测的覆盖面和数据采集效率,降低了系统的虚警率和漏检率。 展开更多
关键词 矿井物联网 物联网感知 危险源预警 无线传感网 信息融合 RELIEF算法 BP神经网络
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基于ZigBee的有害气体检测系统设计 被引量:8
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作者 高同辉 杨立峰 《电视技术》 北大核心 2013年第13期202-207,共6页
本设计采用ZigBee无线网络和STM32F103微控制器实现H2S,CO和CH4三种有害气体浓度的采集,并采用周立功公司的ZICM2410模块组建的ZigBee无线网络进行数据通信,通过上位机软件实现对气体浓度的实时监测。系统包含硬件设计、软件设计、ZigBe... 本设计采用ZigBee无线网络和STM32F103微控制器实现H2S,CO和CH4三种有害气体浓度的采集,并采用周立功公司的ZICM2410模块组建的ZigBee无线网络进行数据通信,通过上位机软件实现对气体浓度的实时监测。系统包含硬件设计、软件设计、ZigBee无线网络通信建立等。通过实验证明,本系统检测有害气体精度高,有较高的应用价值。 展开更多
关键词 ZIGBEE无线网络 STM32F103 气体传感器 数据采集 数据传输
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胶囊药丸包装的机器视觉与射频识别技术的应用研究 被引量:5
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作者 苏楷 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第6期51-55,共5页
针对胶囊药丸包装品质参数的人工目视检测或接触性检测,存在着作业效率低的问题,研究了一种光学检测药丸包装品质的方法。首先使用二台彩色及灰阶CCD摄相机对待测胶囊药丸分别取二张相片;其次利用相片中色调或是外形特征实现药丸颜色辨... 针对胶囊药丸包装品质参数的人工目视检测或接触性检测,存在着作业效率低的问题,研究了一种光学检测药丸包装品质的方法。首先使用二台彩色及灰阶CCD摄相机对待测胶囊药丸分别取二张相片;其次利用相片中色调或是外形特征实现药丸颜色辨识,同时把灰阶影像采用Ostu算法进行二值化,并利用灰阶投影统计图进行字符分割,再采用动量法和互相关比对法,实现药丸使用期限OCR字符辨识;最后利用无线射频识别(RFID)读取射频识别标签的品管内容,与光学检测内容比对,作为品质管制及产品内容的验证,并将品管结果输出为Excel档案。试验数据表明,该系統的辨识成功率达到95%以上,符合产业应用的要求。此影像检测系统可实现自动化生产检测,降低生产成本和提高产品的优良率。 展开更多
关键词 胶囊药丸 视觉辨识、RFID、Ostu算法 互相关比对算法
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基于GA-BP神经网络矿岩爆破参数优选 被引量:9
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作者 王德永 袁艳斌 +1 位作者 钱兆明 陈颖 《爆破》 CSCD 北大核心 2013年第1期30-34,共5页
针对BP神经网络方法用于矿岩爆破参数优选存在收敛速度慢、误差相对较高等问题,提出利用遗传算法优化的BP神经网络模型,用于矿岩爆破参数的智能优选。通过具体实例,对采用BP神经网络和改进后的GA-BP神经网络的算法进行对比实验,结果表... 针对BP神经网络方法用于矿岩爆破参数优选存在收敛速度慢、误差相对较高等问题,提出利用遗传算法优化的BP神经网络模型,用于矿岩爆破参数的智能优选。通过具体实例,对采用BP神经网络和改进后的GA-BP神经网络的算法进行对比实验,结果表明优化后的BP神经网络性能得到提高,优化后的爆破参数能取得更好的爆破效果。 展开更多
关键词 爆破参数 优化选择 BP神经网络 遗传算法
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基于双变量控制理论的交-交变频器自然无环流运行方式的研究 被引量:9
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作者 冯高明 杨立峰 杜庆楠 《煤矿机电》 北大核心 2004年第4期39-41,44,共4页
 对普通交-交变频器三种运行方式进行了比较,在双变量控制理论的基础上,提出了自然无环流运行方式,并对其加以分析和讨论,指出自然无环流运行方式的实质、优点和可行性。
关键词 双变量控制 自然无环流 运行方式
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基于GA-BPNN的巷道围岩变形模量预测 被引量:2
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作者 王德永 袁艳斌 陈颖 《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第3期9-13,共5页
研究了遗传算法(GA)在设计和优化BPNN结构时的效能和它在预测岩体变形模量的应用,利用GA找到隐藏层神经元的最优数量以及隐含与输出层的学习因子和动量因子,然后和试错过程进行比较。采用了来源于实际巷道测量的76组数据集验证该方法。... 研究了遗传算法(GA)在设计和优化BPNN结构时的效能和它在预测岩体变形模量的应用,利用GA找到隐藏层神经元的最优数量以及隐含与输出层的学习因子和动量因子,然后和试错过程进行比较。采用了来源于实际巷道测量的76组数据集验证该方法。利用MSE,MAE,R等性能标准,证明GA-BPNN模型在岩体变形模量预测方面优于BPNN试错模型。 展开更多
关键词 巷道围岩 变形模量 预测 GA—BPNN
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基于l_2正则化回声状态网络的模拟电路故障诊断 被引量:6
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作者 王洪 牛晓灵 《电子器件》 CAS 北大核心 2017年第5期1283-1286,共4页
为了提高模拟电路故障诊断的准确率,提出了一种基于l_2正则化回声状态网络(l_2-RESN)的模拟电路故障诊断方法。l_2-RESN在ESN的约束优化函数中引入l_2正则化因子,推导带正则化因子的ESN输出权重计算公式,避免传统的ESN算法因矩阵奇异而... 为了提高模拟电路故障诊断的准确率,提出了一种基于l_2正则化回声状态网络(l_2-RESN)的模拟电路故障诊断方法。l_2-RESN在ESN的约束优化函数中引入l_2正则化因子,推导带正则化因子的ESN输出权重计算公式,避免传统的ESN算法因矩阵奇异而降低模型泛化能力。实验结果表明,相比于支持向量机(SVM)和标准ESN,l_2-RESN的诊断准确率分别提高1.11%和18.34%。证明l_2-RESN能够有效提高模拟电路诊断的准确性。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 神经网络 拉格朗日函数
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《图形图像处理》课程项目驱动教学研究 被引量:4
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作者 王洪 周子平 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2008年第2期59-61,共3页
项目教学是一种新的教学改革模式。主要介绍了在计算机专业课程《图形图像处理》中开展项目驱动教学情况,并对开展项目驱动教学带来的成效和存在的不足进行了分析。
关键词 项目驱动教学 图形图像处理 教学改革模式
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分布式网络中一种新的匿名认证协议的构造
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作者 张先哲 张少龙 马晓 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期81-83,共3页
对分布式网络的Kerberos安全认证体系的匿名性进行了分析,提出了一种新的匿名双向认证协议.该协议以Camenisch-Lysyanskaya签名方案和零知识证明为基础,在实现分布式网络向用户提供匿名服务的同时,可以进行通信双方的相互认证,且产生的... 对分布式网络的Kerberos安全认证体系的匿名性进行了分析,提出了一种新的匿名双向认证协议.该协议以Camenisch-Lysyanskaya签名方案和零知识证明为基础,在实现分布式网络向用户提供匿名服务的同时,可以进行通信双方的相互认证,且产生的会话密钥对通信双方是公正的. 展开更多
关键词 分布式网络 匿名认证 双向认证
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