平顶山学院计算机学院艺术专栏——王伟作品选

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作者 王伟 《当代文坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期I0010-I0010,共1页

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面向云数据安全存储的分段融合模糊聚类算法 被引量：9

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作者 单冬红 史永昌 +1 位作者 赵伟艇 张敬普 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期166-169,188,共5页

为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法... 为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法。建立云数据安全存储的网格分布结构模型并进行数据结构分析,进行云数据属性集的向量量化特征分解,对海量的云存储数据流采用分段匹配检测方法进行特征压缩,实现冗余数据自适应归集合并,挖掘云数据信息流的高阶谱特征。在模糊C均值聚类算法的基础上采用分段数据融合进行数据分簇模糊聚类,提高数据存储的安全性,同时降低云数据存储的负荷。仿真结果表明,采用该方法进行云数据聚类和优化存储设计,能降低数据聚类的误分率,提高云数据存储的吞吐量,确保云数据的安全存储。 展开更多

关键词 云数据 安全存储 融合 模糊C均值 聚类

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基于Makov链状态转移概率矩阵的网络入侵检测 被引量：31

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作者 韩红光 周改云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期698-704,共7页

针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移... 针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移矩阵和初始概率分布的隐马尔科夫模型(HMM);最后,利用模型实时检测输入数据的异常度。通过实验验证了该方法的可行性,并与其他两种方法进行比较,结果表明,该方法针对DDoS攻击具有较高的正确检测率和较低的误报率。此外,该方法对HMM训练数据集和状态数量具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 入侵检测系统 隐马尔科夫模型 DDOS攻击 K均值聚类 概率转移矩阵

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矿井局部通风机远程数字监控系统设计 被引量：13

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作者 刘小满 《工矿自动化》 北大核心 2017年第7期77-81,共5页

针对平煤股份一矿井下局部通风机监测系统无通信接口,地面控制站无法实时了解通风机运行状况的问题,设计了一套新型矿井局部通风机远程数字监控系统。该系统主要由地面监控站、通信控制器、通风机控制器等3个部分组成,各部分通过数据交... 针对平煤股份一矿井下局部通风机监测系统无通信接口,地面控制站无法实时了解通风机运行状况的问题,设计了一套新型矿井局部通风机远程数字监控系统。该系统主要由地面监控站、通信控制器、通风机控制器等3个部分组成,各部分通过数据交换机接入现有的工业以太网形成独立的设备数字监控系统,实现了数据共享,从而共同完成井下局部通风机的远程监控。现场试验结果表明,该系统实现了对局部通风机和馈电开关运行状态的实时显示、控制及故障报警功能;实现了局部通风机本地控制和远程控制相结合的控制方式,达到了无人值守条件;实现了局部通风机与风速检测系统的联动,达到了节能减排效果。 展开更多

关键词 局部通风机 远程监控 通风机控制器 通信控制器 DSP

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课堂深度学习的实践归因与提升策略 被引量：13

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作者 王伟 《教学与管理》 北大核心 2019年第21期18-21,共4页

课堂深度学习既具有知识学习的充分广度、充分深度与充分关联度三个核心理念,也具有强调批判性地理解、注重对信息的整合、重视对知识的建构、以问题解决为指向四个基本特征。从课堂深度学习的实践归因来看,当前的课堂学习对学习目标认... 课堂深度学习既具有知识学习的充分广度、充分深度与充分关联度三个核心理念,也具有强调批判性地理解、注重对信息的整合、重视对知识的建构、以问题解决为指向四个基本特征。从课堂深度学习的实践归因来看,当前的课堂学习对学习目标认识不足,呈现浅层化,学习内容缺乏联系,出现表面化,学习方式应用不当,流于形式化,学习结果评价单一,呈现肤浅化。为了更好地开展课堂深度学习,需要确立科学的学习目标,促进高阶思维发展;进行多维解读,提炼结构化的学习内容;深化学习方式,促进互动式参与;注重多元化的结果评价,指向过程性与理解性。 展开更多

关键词 深度学习 学习目标 学习内容 学习方式

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灰度值星型辐射投影角点检测算法 被引量：4

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作者 廖梦怡 陈靓影 +1 位作者 徐如意 皇富强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2141-2149,共9页

角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰... 角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰度值星型辐射投影的角点检测算法.在提取图像边缘的基础上计算检测区域内所有像素点的星型投影值,通过投影值主峰区域和主峰间距的判定逐步剔除伪角点,最终实现鲁棒的角点检测.在自然场景、COIL-100数据集中的实验结果表明,该算法在实时性和鲁棒性2个方面取得了较好的检测结果,可适用于增强现实等环境复杂性实时系统. 展开更多

关键词 灰度值 星型辐射投影 角点检测

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艺术百家 王伟

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作者 王伟 《电影文学》 北大核心 2017年第10期F0002-F0002,共1页

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多信道舰船应急通信网络吞吐量优化调度研究 被引量：1

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作者 王魁祎 周改云 刘超 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期130-132,共3页

多信道应急通信网络吞吐量较低会造成网络阻塞,导致应急网络调度时间过长。针对上述问题,提出一种多信道舰船应急通信网络吞吐量优化调度方法。分析多信道应急通信网络的分布特征,对多信道拓扑结构进行设计,通过对网络路由需求的确定,... 多信道应急通信网络吞吐量较低会造成网络阻塞,导致应急网络调度时间过长。针对上述问题,提出一种多信道舰船应急通信网络吞吐量优化调度方法。分析多信道应急通信网络的分布特征,对多信道拓扑结构进行设计,通过对网络路由需求的确定,对数据进行分析,得出最佳的调度方案,计算海上观测平台通信网各通道的最大吞吐量,保证每条链路都保证一个最小的吞吐量,使得网络满足约束条件的最低要求,使得整个网络的总吞吐量达到最大。实验结果表明,多信道应急通信网络吞吐量优化方法能够更快速地实现信息优化,降低信息交互过程消耗的能量,对于海上安全行驶有重要意义。 展开更多

关键词 多信道应急通信 舰船 网络吞吐量 优化调度

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室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法 被引量：12

9

作者 郑浩 刘建芳 廖梦怡 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期224-230,241,共8页

针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和... 针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方法在不同场景中有障碍物遮挡或是具有相似颜色的其他对象情况下都能准确检测和识别目标对象。此外,该技术还可能进一步改善复杂场景下多摄像机中目标对象的跟踪性能。 展开更多

关键词 检测识别 连续自适应均值漂移 校正背景权重直方图 无味粒子滤波 稀疏表达 室内视频监控

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基于LaTeX的高校毕业论文在线自动编排系统的设计与实现 被引量：3

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作者 孙祥辉 杨雨 孙道强 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期39-46,124,共9页

我国高校学生的毕业论文有规定的要求及格式,采用一般的排版软件比较麻烦,为方便此类文本的编排、提高效率,借助LaTeX排版技术,采用B/S架构与MVC设计模式,设计并实现自定义LaTeX模板引擎宏替换编辑器,开发了一款可定制化、方便易用的、... 我国高校学生的毕业论文有规定的要求及格式,采用一般的排版软件比较麻烦,为方便此类文本的编排、提高效率,借助LaTeX排版技术,采用B/S架构与MVC设计模式,设计并实现自定义LaTeX模板引擎宏替换编辑器,开发了一款可定制化、方便易用的、基于LaTeX的高校毕业论文在线自动编排系统,初步应用表明取得预期效果。 展开更多

关键词 LaTeX技术 B/S架构 在线编排 LaTeX模板引擎 宏替换编辑器

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面向2035的中小学教育质量提升策略探讨 被引量：2

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作者 王伟 《教学与管理》 北大核心 2020年第33期24-27,共4页

面向2035的中小学教育质量提升,既是新时代赋予的教育使命,又是实现我国教育现代化的内在需要。基于当前中小学校教育质量发展的现实阻碍,面向2035的中小学教育质量提升应以创新实验室为引航,推动教与学真正变革;建立科学性教学模式,完... 面向2035的中小学教育质量提升,既是新时代赋予的教育使命,又是实现我国教育现代化的内在需要。基于当前中小学校教育质量发展的现实阻碍,面向2035的中小学教育质量提升应以创新实验室为引航,推动教与学真正变革;建立科学性教学模式,完善面向2035的教学实践体系;从公共教育服务均等化入手,建立教育质量标准体系;以"二二五"为框架,建立中小学2035教育质量监控体系。 展开更多

关键词 教育现代化2035 教育质量 教学模式 公共教育服务均等化

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分而冶之的人脸图像年龄估计

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作者 刘玉坤 樊爱宛 廖海斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3162-3167,共6页

在人脸年龄特征提取方面,充分利用卷积神经网络在图像应用领域的优良特性,使用深度学习方法进行人脸年龄特征提取,采用因子分析方法进行特征降维提取鲁棒性特征。在年龄估计函数学习方面,充分利用年龄阶段性和次序性研究基于秩的年龄估... 在人脸年龄特征提取方面,充分利用卷积神经网络在图像应用领域的优良特性,使用深度学习方法进行人脸年龄特征提取,采用因子分析方法进行特征降维提取鲁棒性特征。在年龄估计函数学习方面,充分利用年龄阶段性和次序性研究基于秩的年龄估计学习方法,在此基础上提出分而治之的人脸年龄估计器。利用公共年龄库FG-NET和MORPH Album 2进行实验,其结果表明,该特征提取方法比传统的年龄特征提取方法更鲁棒,分而冶之年龄估计器性能优于经典的SVM和SVR。 展开更多

关键词 年龄估计 深度学习 特征提取 特征降维 次序秩

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