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基于3种细胞因子的尘肺病筛查支持向量机模型的建立 被引量：1
1
作者 常伟 丁明翠 +2 位作者 焦洁 王威 姚武 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期811-814,共4页
目的:建立基于转化生长因子β1(TGF-β1.、血小板源性生长因子(PDGF)、结缔组织生长因子(CTGF)的支持向量机模型(SVM)用于尘肺病的筛查。方法:选择70例男性尘肺病患者(尘肺病组),77例体检健康的男性(对照组),分别采集外周血并分离血清... 目的:建立基于转化生长因子β1(TGF-β1.、血小板源性生长因子(PDGF)、结缔组织生长因子(CTGF)的支持向量机模型(SVM)用于尘肺病的筛查。方法:选择70例男性尘肺病患者(尘肺病组),77例体检健康的男性(对照组),分别采集外周血并分离血清。采用ELISA法检测血清中TGF-β1、CTGF、PDGF的含量。采用SPSS Clementine软件分别构建Fisher判别分析模型和SVM模型,比较2种模型诊断尘肺病的效能。结果:基于血清TGF-β1、PDGF、CTGF含量建立的Fisher判别分析模型诊断尘肺病的准确度、灵敏度、特异度分别为78.1%、95.0%、61.9%,而SVM模型的准确度、灵敏度、特异度分别为87.8%、95.0%、81.0%;SVM模型的AUC为0.908,优于Fisher判别分析模型(0.830)(Z=3.181,P=0.002.。结论:建立了基于人血清TGF-β1、PDGF、CTGF含量、可用于尘肺病筛查的SVM模型,且筛查效果较好。 展开更多
关键词 尘肺病 支持向量机模型 Fisher判别分析模型 转化生长因子Β1 血小板源性生长因子 结缔组织生长因子 筛查
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