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基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究 被引量:1
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作者 王健宗 张旭龙 +2 位作者 姜桂林 程宁 肖京 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1331-1339,共9页
针对音频模型,围绕下一代音频生成技术研究,构建联邦音频模型训练框架,面向超大规模音频数据进行音频表征学习,为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。提出一种适用于音频模型的联邦学习框架,解决数据异构性、通信效率、隐私保护等问题... 针对音频模型,围绕下一代音频生成技术研究,构建联邦音频模型训练框架,面向超大规模音频数据进行音频表征学习,为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。提出一种适用于音频模型的联邦学习框架,解决数据异构性、通信效率、隐私保护等问题;提出一种基于对比学习的音频模型的预训练方法,利用<音频,文本描述>数据学习语义特征,提高模型的泛化能力和多样化能力;提出一种基于提示学习的音频生成微调方法,利用少量标注数据提高模型的适应能力和定制化能力;提出一种音频模型分布式优化算法进行模型压缩,降低模型的复杂度和资源消耗,提高模型的部署效率和运行效率。通过在下游任务音效转换上的实验,提出的方法在语音质量平均意见得分可以达到3.81。实验结果表明,该方法在音效转换任务上取得了良好的效果。 展开更多
关键词 音频模型 联邦学习框架 音频表征学习 数据异构性 隐私保护 对比学习 提示学习 模型压缩
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BDCode:一种面向大数据存储系统的纠删码算法 被引量:2
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作者 殷超 王健宗 +4 位作者 吕海涛 崔宗敏 程良伦 李同芳 刘妍 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期188-199,共12页
针对含有大量数据的大数据存储系统,提出了一种基于编码技术的面向大数据备份的优化算法(BDCode).该算法通过对不同编解码服务器设置不同的虚拟节点存储组来保证系统的可用性,节点和数据块的并行解码计算提高了系统中数据损坏时的恢复效... 针对含有大量数据的大数据存储系统,提出了一种基于编码技术的面向大数据备份的优化算法(BDCode).该算法通过对不同编解码服务器设置不同的虚拟节点存储组来保证系统的可用性,节点和数据块的并行解码计算提高了系统中数据损坏时的恢复效率.实验表明,所提出基于编码的大数据系统备份机制可以提高系统的存储利用率,并行解码方式的引入能加速减少数据损坏时的恢复时间,并能达到零号的系统负载均衡;此外不同的用户设置不同的编码参数,增加了大数据系统的鲁棒性.实验通过设置不同的数据块m和校验块k的比例来提升利用率,并行解码速度相比以前的串行提高近两倍.使用BDCode比CRS编码效率平均高36.1%,解码效率平均高19.3%;比RS码编码效率平均高58.2%,解码效率平均高33.1%. 展开更多
关键词 分布式存储系统 纠删码 大数据 鲁棒性 可用性 云存储
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从传统产业跨向新兴产业的制高点--广东德豪润达的跨产业升级案例研究 被引量:2
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作者 毛蕴诗 孙赛赛 李炜 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期104-110,178,共7页
以珠海德豪润达为例,探讨了企业由传统小家电产业跨越到LED新兴产业,通过合作创新并协同利用原有业务生产研发与采购体系形成新的利润增长点,最终实现小家电与LED双主业协同发展的跨产业升级过程。研究指出:跨产业升级,立足相关性资源... 以珠海德豪润达为例,探讨了企业由传统小家电产业跨越到LED新兴产业,通过合作创新并协同利用原有业务生产研发与采购体系形成新的利润增长点,最终实现小家电与LED双主业协同发展的跨产业升级过程。研究指出:跨产业升级,立足相关性资源是一有效途径;通过收购研发或品牌企业,获取战略性资产,推动传统企业跨产业升级;通过打通全产业链,掌握微笑曲线的两端,促进传统企业跨产业升级;传统企业升级可以是多种升级模式相结合,OEM与OBM协同发展,多种业务协同发展。 展开更多
关键词 企业升级 技术创新 自主知识产权 跨产业升级
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乳酸菌及葡萄糖对鱼片中细菌群落及TVBN值的影响 被引量:2
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作者 周幸芝 段杉 +3 位作者 孟晓华 梁少雅 吕建秋 蒋艳萍 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期66-71,共6页
研究了葡萄糖和乳酸菌对罗非鱼片上细菌群落和TVBN值的影响发现经嗜酸乳杆菌CICC6074以及1.5%葡萄糖处理后鱼片的感官性状基本不变。对照鱼片在4℃冷藏6 d,其TVBN值超过国家限量标准;而CICC6074处理的鱼片冷藏12 d后才超过此标准。葡萄... 研究了葡萄糖和乳酸菌对罗非鱼片上细菌群落和TVBN值的影响发现经嗜酸乳杆菌CICC6074以及1.5%葡萄糖处理后鱼片的感官性状基本不变。对照鱼片在4℃冷藏6 d,其TVBN值超过国家限量标准;而CICC6074处理的鱼片冷藏12 d后才超过此标准。葡萄糖虽然加速了冷藏初期细菌的生长,但对鱼片上最终的细菌数量没有影响,并可明显降低鱼片的TVBN值。用葡萄糖和CICC6074混合处理鱼片是否可以进一步降低TVBN值则未能确定。PCR-DGGE分析发现,鱼类的特定腐败菌——假单胞菌在CICC6074处理的鱼片其生长被明显延缓,冷藏6 d后数量才明显增加;而对照鱼片仅冷藏3 d其数量已明显增加。鱼片上吸附的CICC6074数量在冷藏初期略有增加,6 d后下降,9 d后消失。结果表明,嗜酸乳杆菌CICC6074可用于鱼片保鲜,而葡萄糖可降低鱼片的TVBN值。 展开更多
关键词 乳酸菌 葡萄糖 鱼片 TVBN 保鲜 DGGE
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基于腰椎螺旋CT图像以卷积神经网络技术全自动识别并重建椎间盘的可行性 被引量:5
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作者 熊祚钢 吴敏 +3 位作者 叶喜林 臧天龙 吴海萍 徐辉雄 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2022年第2期99-103,共5页
目的观察基于腰椎螺旋CT图像以卷积神经网络技术全自动识别及重建椎间盘的可行性。方法回顾性分析400例腰痛患者的腰椎CT资料,以其中320例为训练集、40例为验证集、40例为测试集。以人工智能(AI)系统进行学习训练和测试。以深度学习(DL... 目的观察基于腰椎螺旋CT图像以卷积神经网络技术全自动识别及重建椎间盘的可行性。方法回顾性分析400例腰痛患者的腰椎CT资料,以其中320例为训练集、40例为验证集、40例为测试集。以人工智能(AI)系统进行学习训练和测试。以深度学习(DL)卷积神经网络3D V-Net技术分割腰椎轴位CT图像中的椎体与椎间盘,并轴位重建椎间盘;以Dice系数评估分割精度。由2名放射科医师分别对AI重建图像及人工重建图像进行图像质量评分并进行对比。结果AI分割骶椎椎体、L5椎体、L1~L4椎体及椎间盘的Dice系数分别为0.953、0.940、0.940及0.926,平均为0.940。针对测试集40例,采用腰椎螺旋CT数据经卷积神经网络技术完成197个椎间盘重建。2名放射科医师对197幅AI重建图像及人工重建图像的中位评分均为4分,差异无统计学意义(P均>0.05);评分一致性加权Kappa值为0.862[95%CI(0.778,0.946),P<0.001]。结论基于腰椎螺旋CT图像卷积神经网络全自动识别及重建椎间盘的可行性令人满意。 展开更多
关键词 腰椎 椎间盘 体层摄影术 X线计算机 神经网络(计算机)
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深度神经网络学习的结构基础:自动编码器与限制玻尔兹曼机 被引量:3
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作者 康文斌 彭菁 唐乾元 《中兴通讯技术》 2017年第4期32-35,共4页
自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构。它们都可以作为无监督学习的框架,通过最小化重构误差,提取系统的重要特征;更重要的是,通过多层的堆叠和逐层的预训练,层叠式自动编码器和深... 自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构。它们都可以作为无监督学习的框架,通过最小化重构误差,提取系统的重要特征;更重要的是,通过多层的堆叠和逐层的预训练,层叠式自动编码器和深度信念网络都可以在后续监督学习的过程中,帮助整个神经网络更好更快地收敛到最小值点。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 AE RBM
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图神经网络综述 被引量:31
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作者 王健宗 孔令炜 +1 位作者 黄章成 肖京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-12,共12页
随着互联网和计算机信息技术的不断发展,图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向。图神经网络可对相邻节点间的信息进行有效传播和聚合,并将深度学习理念应用于非欧几里德空间的数据处理中。简述图计算、图数据库、知... 随着互联网和计算机信息技术的不断发展,图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向。图神经网络可对相邻节点间的信息进行有效传播和聚合,并将深度学习理念应用于非欧几里德空间的数据处理中。简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图结构的相关研究进展,从频域和空间域角度分析与比较基于不同信息聚合方式的图神经网络结构,重点讨论图神经网络与深度学习技术相结合的研究领域,总结归纳图神经网络在动作检测、图系统、文本和图像处理任务中的具体应用,并对图神经网络未来的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 图神经网络 图结构 图计算 深度学习 频域 空间域
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高管特征、自信度与企业创新成果关系研究——基于制造业企业的经验数据 被引量:15
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作者 王昌荣 李娜 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2019年第5期83-90,共8页
利用广义可加模型来分析高管特征对高管自信度及企业创新成果的影响。研究发现,在控制企业财务状况对高管自信度的非线性影响下,高管的学历、年龄和两职兼任都能够增加高管的自信度,但是高管的海外经历却与其自信度无显著关系;在控制企... 利用广义可加模型来分析高管特征对高管自信度及企业创新成果的影响。研究发现,在控制企业财务状况对高管自信度的非线性影响下,高管的学历、年龄和两职兼任都能够增加高管的自信度,但是高管的海外经历却与其自信度无显著关系;在控制企业财务状况对企业创新成果的非线性影响下,高管的自信度、高管的学历、海外经历与两职兼任能促进企业的创新成果,但是高管的年龄却对企业创新成果的增加有显著的阻碍作用,且二者间的边际作用存在最优区间。 展开更多
关键词 高管特征 自信度 企业创新成果
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联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法 被引量:5
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作者 王健宗 肖京 +1 位作者 朱星华 李泽远 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期178-185,共8页
基于联邦学习的推荐系统可以在保护用户隐私的情况下,联合多方数据,提升推荐系统的性能,已经成为推荐领域的研究热点之一。联邦协同过滤是联邦推荐系统中最经典及最常用的算法之一。然而,针对联邦协同过滤系统的冷启动问题的研究工作相... 基于联邦学习的推荐系统可以在保护用户隐私的情况下,联合多方数据,提升推荐系统的性能,已经成为推荐领域的研究热点之一。联邦协同过滤是联邦推荐系统中最经典及最常用的算法之一。然而,针对联邦协同过滤系统的冷启动问题的研究工作相对较少。针对这一问题,本文提出了一种基于安全内积协议的解决方案。具体地,在系统中添加新用户或新物品时,联合多方评分矩阵,利用安全内积的方法,对多方数据进行相似矩阵的求解,从而完成推荐输出。本文在MovieLens数据集上对所述方法进行了验证。结果表明:本方法能够有效解决基于相似度的协同过滤中的冷启动问题,并且推荐效果也会依据多方数据分布的比例变化。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私保护 数据孤岛 推荐系统 协同过滤 冷启动 机器学习 安全内积
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感知认知技术在金融风险预警中的应用研究 被引量:2
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作者 肖京 王磊 +4 位作者 杨余久 李娜 赵盟盟 陈又新 谭韬 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期940-961,共22页
金融风险全球溢出效应与国内金融业态创新发展中的伴生风险相叠加,使得我国所面临的国际金融及内生性金融风险形势非常严峻。针对传统风险预警技术因缺乏有效、及时的关键因子导致实践中对金融风险预警难度极大的技术难题,本文重点总结... 金融风险全球溢出效应与国内金融业态创新发展中的伴生风险相叠加,使得我国所面临的国际金融及内生性金融风险形势非常严峻。针对传统风险预警技术因缺乏有效、及时的关键因子导致实践中对金融风险预警难度极大的技术难题,本文重点总结了如何利用感知认知技术从海量非结构化信息提取有效、及时的金融风险预警关键因子,并在回顾现有金融风险预警模型研究现状的基础上,对相关技术难点和未来研究趋势进行总结和展望。本文研究内容可为我国研发自主可控的金融风险预警技术提供必要参考。 展开更多
关键词 金融风险预警 图像处理算法 自然语言处理算法 知识图谱
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