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基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
被引量：
1
1
作者
王甘红
张子豪
+3 位作者
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
《中国全科医学》
北大核心
2025年第9期1128-1136,共9页
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行...
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试,共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后,基于PyQt5技术开发了一款应用程序,供临床便携使用。结果本研究共纳入了276767张图像,开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet185种模型,通过性能比较,EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率(99.0%)和AUC(0.9942),被选为最佳模型。在测试集上,最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0,展现出良好的性能。结论基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材,借助其高灵敏度的识别能力,为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。
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关键词
中药材
模式识别
自动
中药药材学
应用程序
人工智能
PyQt5
卷积神经网络
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职称材料
不同胎龄早产儿胃肠动力和分泌功能成熟特点研究
被引量：
5
2
作者
卢露
吴薇
+3 位作者
顾猛
郭惠梅
姚洁瑾
屠文娟
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期613-617,共5页
目的探讨不同胎龄早产儿生后28天内胃肠动力和胃肠分泌功能成熟的特点。方法入选15例胎龄<32周的小胎龄组早产儿和15例胎龄32~37周的大胎龄组早产儿,并以15例足月儿作对照组。于早产儿出生第7、14、21、28天,足月儿生后第7天,用超声...
目的探讨不同胎龄早产儿生后28天内胃肠动力和胃肠分泌功能成熟的特点。方法入选15例胎龄<32周的小胎龄组早产儿和15例胎龄32~37周的大胎龄组早产儿,并以15例足月儿作对照组。于早产儿出生第7、14、21、28天,足月儿生后第7天,用超声检测胃排空率(GER)、胃窦运动指数(MI),取胃液测胃液p H值、胃蛋白酶原(PG)。结果两组早产儿的GER、MI均随着日龄增加而逐渐升高;小胎龄组第21、28天的GER水平,及第14、21、28天的MI水平均低于大胎龄组,差异有统计学意义(P<0.05);与大胎龄组比较,小胎龄组GER、MI接近于足月儿水平的时间较晚。两组早产儿的胃液p H值均呈先上升后下降的趋势,小胎龄组第7、14、21天的胃液p H值高于大胎龄组,差异均有统计学意义(P<0.05);与足月儿第7天比较,仅小胎龄组第14、21天的胃液p H值高于足月儿(P<0.05)。小胎龄组各时间点的PG水平低于大胎龄组;两组早产儿的PG低于足月儿第7天水平,差异均有统计学意义(P<0.05),仅大胎龄组第28天PG水平与足月儿的差异无统计学意义(P>0.05)。结论小胎龄组早产儿胃肠动力及分泌功能低于大胎龄组及足月儿,应采取更谨慎的喂养策略。GER和MI可作为判断早产儿胃肠动力的客观指标。
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关键词
胃肠动力
胃液分泌
早产儿
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职称材料
前列腺癌Gleason分级的ADC直方图分析
被引量：
10
3
作者
鱼汀
季立标
+5 位作者
陆志华
钱伟新
姚鸿欢
陆文俊
曹燕
胡芳
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2018年第2期152-157,共6页
目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm^2)和超高b值(2000/mm^2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立...
目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm^2)和超高b值(2000/mm^2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较低GS(<6分)和高GS(≥7分)间直方图参数的差异。采用ROC曲线分析ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能。结果:共105个癌灶,包括低GS 24个和高GS 81个。高b值的ADC直方图参数中,ADCmin、ADC_25th和峰度的低GS和高GS组间差异具有统计学意义(P=0.005,0.023和0.037),超高b值的ADC直方图参数中,ADCmean、ADCmin、ADC_10th和ADC_25th的组间差异具有统计学意义(P=0.031,0.002,0.000和0.000)。除了ADC_75th、偏度和峰度外,超高b值ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能均比高b值的增高,ADC_10th的效能差异具有统计学意义(P=0.0206)。结论:ADC直方图分析法鉴别前列腺癌的分级具有较大价值,超高b值DWI的ADC_10th诊断低GS前列腺癌的效能最高。
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关键词
前列腺癌
扩散加权成像
表观扩散系数
超高b值
直方图
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职称材料
题名
基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
被引量：
1
1
作者
王甘红
张子豪
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
机构
江苏省
常熟市
中医院
(
常熟市
新区
医院
)消化内科
上海豪兄教育科技有限公司
江苏省
常熟市
医学人工智能与大数据重点实验室
江苏省
常熟市
第一人民
医院
消化内科
出处
《中国全科医学》
北大核心
2025年第9期1128-1136,共9页
基金
常熟市医学人工智能与大数据重点实验室能力提升项目(CYZ202301)
常熟市医药卫生科技计划项目(CSWS202316)
+2 种基金
常熟市科技发展计划项目(CS202019)
江苏省333高层次人才培养工程(SZFCXK202147)
苏州市应用基础研究科技创新项目(SYWD2024059)。
文摘
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试,共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后,基于PyQt5技术开发了一款应用程序,供临床便携使用。结果本研究共纳入了276767张图像,开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet185种模型,通过性能比较,EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率(99.0%)和AUC(0.9942),被选为最佳模型。在测试集上,最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0,展现出良好的性能。结论基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材,借助其高灵敏度的识别能力,为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。
关键词
中药材
模式识别
自动
中药药材学
应用程序
人工智能
PyQt5
卷积神经网络
Keywords
Traditional Chinese medicine herbals
Pattern recognition,automated
Materia Medica Science(TCD)
Application
Artificial intelligence
PyQt5
Convolutional neural networks
分类号
R282 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
不同胎龄早产儿胃肠动力和分泌功能成熟特点研究
被引量：
5
2
作者
卢露
吴薇
顾猛
郭惠梅
姚洁瑾
屠文娟
机构
南通大学附属常州儿童
医院
常熟市
中医院
(
常熟市
新区
医院
)
出处
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期613-617,共5页
基金
江苏省妇幼健康科研项目(No.F201517)
文摘
目的探讨不同胎龄早产儿生后28天内胃肠动力和胃肠分泌功能成熟的特点。方法入选15例胎龄<32周的小胎龄组早产儿和15例胎龄32~37周的大胎龄组早产儿,并以15例足月儿作对照组。于早产儿出生第7、14、21、28天,足月儿生后第7天,用超声检测胃排空率(GER)、胃窦运动指数(MI),取胃液测胃液p H值、胃蛋白酶原(PG)。结果两组早产儿的GER、MI均随着日龄增加而逐渐升高;小胎龄组第21、28天的GER水平,及第14、21、28天的MI水平均低于大胎龄组,差异有统计学意义(P<0.05);与大胎龄组比较,小胎龄组GER、MI接近于足月儿水平的时间较晚。两组早产儿的胃液p H值均呈先上升后下降的趋势,小胎龄组第7、14、21天的胃液p H值高于大胎龄组,差异均有统计学意义(P<0.05);与足月儿第7天比较,仅小胎龄组第14、21天的胃液p H值高于足月儿(P<0.05)。小胎龄组各时间点的PG水平低于大胎龄组;两组早产儿的PG低于足月儿第7天水平,差异均有统计学意义(P<0.05),仅大胎龄组第28天PG水平与足月儿的差异无统计学意义(P>0.05)。结论小胎龄组早产儿胃肠动力及分泌功能低于大胎龄组及足月儿,应采取更谨慎的喂养策略。GER和MI可作为判断早产儿胃肠动力的客观指标。
关键词
胃肠动力
胃液分泌
早产儿
Keywords
gastrointestinal motility
gastric secretion
preterm infant
分类号
R722.6 [医药卫生—儿科]
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职称材料
题名
前列腺癌Gleason分级的ADC直方图分析
被引量：
10
3
作者
鱼汀
季立标
陆志华
钱伟新
姚鸿欢
陆文俊
曹燕
胡芳
机构
常熟市
中医院
常熟市
新区
医院
放射科
苏州大学附属
常熟市
第一人民
医院
放射科、江苏省
常熟市
书院街
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2018年第2期152-157,共6页
文摘
目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm^2)和超高b值(2000/mm^2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较低GS(<6分)和高GS(≥7分)间直方图参数的差异。采用ROC曲线分析ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能。结果:共105个癌灶,包括低GS 24个和高GS 81个。高b值的ADC直方图参数中,ADCmin、ADC_25th和峰度的低GS和高GS组间差异具有统计学意义(P=0.005,0.023和0.037),超高b值的ADC直方图参数中,ADCmean、ADCmin、ADC_10th和ADC_25th的组间差异具有统计学意义(P=0.031,0.002,0.000和0.000)。除了ADC_75th、偏度和峰度外,超高b值ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能均比高b值的增高,ADC_10th的效能差异具有统计学意义(P=0.0206)。结论:ADC直方图分析法鉴别前列腺癌的分级具有较大价值,超高b值DWI的ADC_10th诊断低GS前列腺癌的效能最高。
关键词
前列腺癌
扩散加权成像
表观扩散系数
超高b值
直方图
Keywords
Prostate cancer
Diffusion-weighted imaging
Apparent diffusion coefficient
Ultrahigh b-value
Histogram analysis
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
王甘红
张子豪
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
《中国全科医学》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
不同胎龄早产儿胃肠动力和分泌功能成熟特点研究
卢露
吴薇
顾猛
郭惠梅
姚洁瑾
屠文娟
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
3
前列腺癌Gleason分级的ADC直方图分析
鱼汀
季立标
陆志华
钱伟新
姚鸿欢
陆文俊
曹燕
胡芳
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2018
10
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职称材料
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