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降水对大气污染物的湿清除作用
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作者 蒋晓武 何天晴 +5 位作者 姜润 王睿阳 周文鳞 俞洪 叶晶晶 何琦钊 《安徽农学通报》 2025年第20期113-118,共6页
本研究利用2018—2021年安徽部分地区(BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC监测点)的大气污染物(SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)和PM_(2.5))监测数据、降水数据(以CZ为代表,选取FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC站点),分析研究区的降水和大气污染特征... 本研究利用2018—2021年安徽部分地区(BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC监测点)的大气污染物(SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)和PM_(2.5))监测数据、降水数据(以CZ为代表,选取FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC站点),分析研究区的降水和大气污染特征,并通过计算清除率、相关性等探究降水对大气污染物的清除效果。结果表明,BB、CZ、SZ、MAS、WH、XC监测点PM_(10)浓度超标的天数依次为106、106、114、33、23和11 d;PM_(2.5)浓度超标的天数依次为183、183、221、111、127和93 d。以CZ为例,降水类型发生总体表现为小雨>中雨>大雨>暴雨>大暴雨,各站点的年降水特征总体为先减少再增加再减少,降水峰值出现在7月,降水在6—8月较为集中。降水对大气污染物的清除效果分析表明,随着降水强度的增加,大气污染物的清除率逐渐增加,且正向清除效果逐渐增强;连续降水对大气污染物浓度的削减作用优于单次降水,连续降水4 d的PM_(10)和PM_(2.5)正清除率较高,分别为68.00%、76.00%,连续降水2d的SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的正清除率较高,在48.84%~65.12%;正清除率事件的降水与PM_(10)、PM_(2.5)和NO_(2)呈正相关,负清除率事件的降水与SO_(2)、NO_(2)呈正相关。总体而言,降水对O_(3)与CO的影响较小,对颗粒污染物(PM_(10)和PM_(2.5))的清除作用强于气态污染物(SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3))。研究对优化农业气象服务、保障农业生产具有重要参考价值。 展开更多
关键词 大气污染 降水 湿清除 相关性分析
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安徽部分地区大气污染特征及其降水清除效应研究
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作者 蒋晓武 何天晴 +6 位作者 姜润 王睿阳 周文鳞 包勇 俞洪 叶晶晶 何琦钊 《安徽农学通报》 2025年第19期103-107,共5页
本研究基于2018—2020年安徽BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC共6个监测点的大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3)监测数据,通过计算空气质量指数(AQI)分析该地区的空气质量;以监测点CZ的FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC 6个气象站点降水数据为例,... 本研究基于2018—2020年安徽BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC共6个监测点的大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3)监测数据,通过计算空气质量指数(AQI)分析该地区的空气质量;以监测点CZ的FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC 6个气象站点降水数据为例,通过清除率计算分析降水对大气污染物的清除效果。结果表明,研究区AQI冬季高,夏秋季低,呈“U”型变化,CZ和XC的AQI指数总体偏低;CZ监测点的空气质量为优、良的天数占比分别为17.2%、60.2%,XC监测点的空气质量为优、良的天数占比分别为29.6%、60.8%。监测点CZ降水对大气污染物的影响包括正清除,零清除和负清除,占比分别在45.55%~63.56%,2.02%~18.42%和28.74%~52.43%;正清除发生较多,说明降水对大气污染具有较好的正清除效果。 展开更多
关键词 大气污染 降水 空气质量指数 污染物清除率
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