题名 实验模态分析快速计算方法与应用研究
被引量:7
1
作者
谢小平
姜彪
雷飞
机构
湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室
常州湖南大学机械装备研究院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第24期46-52,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(11232004)
博士学科点专项科研基金(20130161130001)
文摘
提出联合模型降阶和智能参数优化的方法实现实验模态分析的快速计算。在最小二乘复频域法中采用间接模型降阶法实现系统特征矩阵的降阶。将决定参数识别效率的特征矩阵进行参数化描述并应用遗传算法对优化模型参数进行全局优化和缩减。采用差异化综合策略重点对自由度进行分步优化和缩减。对重卡驾驶室白车身进行实验模态分析快速计算方法的应用并证明新方法对计算效率提高的有效性。该方法为实现连续不间断激励下系统结构动力学特征在线检测和诊断打下了坚实基础。
关键词
实验模态分析
快速计算方法
模型降阶
差异化综合优化
重卡驾驶室
Keywords
experimental modal analysis
fast calculation method
model order reduction
differential integrated optimization strategies
heavy-duty truck cab
分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
题名 汽车空调风道气动噪声仿真方法研究
被引量:15
2
作者
卿宏军
刘杰
机构
湖南大学 机械 与运载工程学院.长沙
常州湖南大学机械装备研究院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期1370-1375,共6页
基金
国家自然科学基金(11572115)和江苏省创新能力建设计划(BY2015076)资助.
文摘
为寻求汽车空调风道气动噪声一种高效高精度的仿真方法,基于德国整车企业联合发布的标准风道模型,对比研究了声类比法、直接模拟法和联合仿真分析法的优劣,并重点分析了声源面对声类比法精度的影响。首先,采用RNG湍流模型与SST k-ωDES模型分别对其稳态流场与瞬态流场进行求解,然后采用声类比法、直接模拟法和联合仿真法分别求解远场辐射噪声问题,仿真与试验结果表明:RNG湍流模型捕捉的风道内时均流场特征与PIV测量结果基本吻合; SST k-ωDES模型求解的风道内壁面脉动压力频谱仿真值与试验值基本一致;而在常用的几种仿真方法中,以出风口处环绕射流的可穿透面为声源面的声类比法求解精度最优。
关键词
汽车空调风道
气动噪声
湍流
精度
Keywords
vehicle HVAC ducts
aerodynamic noise
turbulence
accuracy
分类号
U463.851
[机械工程—车辆工程]
题名 插电式混合动力四轮驱动SUV控制策略研究
3
作者
黄伟
卿宏军
冯坤
机构
常州湖南大学机械装备研究院
湖南大学
出处
《汽车电器》
2014年第5期29-32,共4页
基金
江苏省常州市应用基础研究科技计划:插电式混合电动汽车智能优化控制策略研究(项目编号:CJ20110011)
下一代纯电动整车控制系统的研究开发(项目编号:CE20120032)
文摘
基于无级变速可插电混合动力四轮驱动SUV系统,对其运行模式及控制策略进行研究分析,并基于MATLAB/SIMULIk/stateflow建立了整车的控制策略模型,利用Mototron快速原型开发工具对其策略进行实车验证,结果表明:该控制策略下,整车模式切换平顺,混合动力模式下城市工况下节油超过25%。
关键词
PLUG-IN
四轮驱动SUV
无级变速
Keywords
Plug-in
four-wheel drive SUV
continuously variable speed
分类号
U463.63
[机械工程—车辆工程]
题名 基于SWD-AVDIF的齿轮箱复合故障诊断方法
被引量:10
4
作者
李娟
程军圣
黄祝庆
卿宏军
机构
湖南大学 机械 与运载工程学院
常州湖南大学机械装备研究院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第1期166-171,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575168
51875183)
湖南省重点研发计划资助项目(2017GK2182)
文摘
针对由噪声干扰和故障强度分布不均引起的齿轮箱复合故障诊断问题,提出基于群分解和平均差值形态算子(Swarm Decomposition-Average Difference Filter,SWD-AVDIF)的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法首先运用群分解(Swarm Decomposition,SWD)将振动信号分解为若干单一模态振荡分量(Oscillatory Components,OCs);然后对分量进行AVDIF解调,得到SWD-AVDIF解调谱;最后根据解调结果判别故障类型。与EMD对比,仿真信号验证了SWD方法在频率区分能力上的优越性;运用齿轮箱复合故障仿真信号和实验信号进行分析,结果表明该方法能够有效地分离复合故障信号并加强故障特征,为齿轮箱复合故障诊断提供了一种新的方法。
关键词
振动与波
群分解
平均差值形态算子
齿轮箱
复合故障诊断
Keywords
vibration and wave
swarm decomposition (SWD)
average difference filter (AVDIF)
gearbox
multi-fault diagnosis
分类号
TH13
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 基于总贡献系数和的客车噪声源识别
被引量:1
5
作者
谢小平
曹远龙
王茜影
王晨辉
李阳
机构
湖南大学
常州湖南大学机械装备研究院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期575-580,587,共7页
基金
国家自然科学基金(11232004)
中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目资助
文摘
针对大中型客车中复杂噪声源对场点的贡献量不能完全代表该噪声源对车内整体噪声贡献量的问题,提出了一种衡量多输入对多输出贡献量的方法。首先对某型客车车内噪声进行频谱分析,得到车内噪声信号特征,计算怠速工况下不同噪声源对不同场点的偏相干函数。接着通过车内声学模态试验,分析了该客车车内空腔声学固有频率。最后,基于偏相干函数提出了"贡献系数和"和"总贡献系数和"两个新的评价参数,并结合声学模态特征,评价进排气、发动机和冷风扇等各关键噪声源信号对整车噪声的贡献量以及相互之间的影响,确定了主要的噪声源和需要改进的噪声频段,为有效降低车内噪声提供了指导方向。
关键词
客车
噪声源识别
偏相干分析
声模态分析
总贡献系数和
Keywords
bus
noise source identification
partial coherence analysis
acoustic modal analysis
total contribution coefficient sum
分类号
U467.493
[机械工程—车辆工程]
题名 偏相干分析在客车降噪中的应用
被引量:2
6
作者
王茜影
谢小平
李阳
杨悦
王晨辉
机构
湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室
常州湖南大学机械装备研究院
西安西沃客车有限公司
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2017年第3期112-116,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目资助(11232004)
中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目-长沙资助项目
文摘
车内低频噪声一直是汽车NVH研究关注的重点问题,常需要找到对噪声影响较大的振动结构进行改进,但是振动对场点的贡献并不能代表对整个声场噪声的贡献量。针对多峰值多场点的车内声场问题,引入"总相干系数"和"相干系数和"的概念对现有的偏相干分析方法进行改进。对某型客车的车内噪声进行小波包分解,得到车内声场的声学特性,确定研究的频率范围。通过对各板件振动与车内测点噪声信号进行偏相干分析,确定对车内声场影响较大的结构,并在实车上实施了改进措施。结果表明,车内噪声测点声压级降低0.5 d B^2 d B,为有效降低客车车内噪声提供了指导方向。
关键词
声学
总相干系数
偏相干分析
低频噪声
小波包分解
Keywords
acoustics
total coherence coefficient
partial coherence analysis
low- frequency noise
wavelet packet decomposition
分类号
TB535
[理学—声学]
题名 基于运动控制卡的汽车座椅靠背折弯系统设计
被引量:1
7
作者
凌松
王波
黄祝庆
刘进福
皱荣亮
机构
常州 工业职业技术学院
常州湖南大学机械装备研究院
出处
《内燃机与配件》
2023年第16期48-50,共3页
基金
江苏省自然科学基金(BK20220241)
江苏省高等学校自然科学基金面上项目(21KJB460006)
第四批常州市领军型创新人才项目(CQ2021079)。
文摘
现有的汽车座椅靠背折弯设备基本采用的是气缸驱动,折弯成型需要经过两道折弯工序,至少需要两台不同的气缸折弯机才能实现,效率较低,占地面积较大,且折弯参数不可调。针对汽车企业对于高效率、智能化生产的需求,现基于运动控制卡,设计了全自动一体成型伺服折弯控制系统,具有折弯参数可调,结构紧凑,高效率的特点,能较好的满足车企的要求,现已运用于某大型车企的座椅靠背折弯。
关键词
运动控制卡
伺服电机
智能化
折弯机
Keywords
Motion control card
Servo motor
Intelligence
Bending machine
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]