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题名基于CAN总线的网络智能液位传感器
被引量：6
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作者
郭建甲
范新南
朱昌平
卜桂花
郭建欣
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机构
河海大学计算机及信息工程学院
广西民族大学政法学院
常州德欧电动科技有限公司
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2008年第2期22-23,29,共3页
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基金
国家自然科学基金(10574038)
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文摘
介绍了以两个超声波换能器为检测探头的基于CAN总线的网络化智能液位传感器的实现,具有温度补偿和自诊断功能。传感器以PIC18F258单片机为核心,驱动超声波探头发出脉冲信号,回波信号被超声探头接收,转换成脉冲电压,利用单片机内嵌的捕捉功能测出时间,从而测得距离;通过两个探头获得数据的比较,实现系统的自诊断和校正功能;用单片机内嵌的CAN总线控制模块实现传感器的网络化,用软件保证传感器在网络上通信时有最大传输速率。软、硬件上采用了抗干扰措施,使传感器能在环境恶劣的工业现场长时间稳定运行。核心部分已申报发明专利(200610097403.8)和实用新型专利(200620124925.8)。
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关键词
液位测量
超声换能器
网络传感器
现场总线
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Keywords
liquid level detect
ultrasonic detector
networked sensor
field bus
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分类号
TP212.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于数字图像处理技术的污水自动加絮凝剂研究
被引量：4
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作者
郭建甲
范新南
卜桂花
郭建欣
张卓
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机构
河海大学计算机及信息工程学院
广西民族大学政法学院
常州德欧电动科技有限公司
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期51-53,共3页
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文摘
针对污水净化需求,研究了矾花特征和絮凝剂加入量之间的联系,利用数字图像处理技术,经过对采集到的矾花图像进行滤波、均衡化、图像分割等操作,完成对矾花的特征识别统计,并通过实验得出絮凝剂加入量和矾花粒径之间的关系。
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关键词
数字图像处理
矾花
絮凝剂
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Keywords
digital image processing
alum floc
flocculants
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分类号
TQ314.253
[化学工程—高聚物工业]
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