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题名基于遥感数据的常州市植被景观连通度研究
被引量：7
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作者
王甜
卢付强
李祖政
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机构
常州工学院计算机信息工程学院
常州市软件技术研究与应用重点实验室
北京林业大学生态与自然保护区学院
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出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期188-197,共10页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(31800392)
常州市科技项目应用基础研究计划(CJ20180038)。
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文摘
基于适宜分析尺度从景观格局和空间自相关两个视角,以长三角地区中心城市常州市为研究对象,利用2010和2015年两期遥感数据,对16种空间粒度序列下景观指数的粒度效应进行分析,在最佳粒度的基础上利用移动窗口法结合景观指数和空间自相关,探讨连续植被斑块的空间分布动态,全面探索城市植被的景观格局与生态过程,及其连通度变化趋势。结果显示,各地类中耕地随粒度增加呈阶梯状的基底效应;随时间推移建设用地斑块密度减小,林地和耕地斑块形状趋于复杂;空间粒度30 m是研究区景观格局的适宜分析尺度。植被斑块的分布格局表现为,市域东北部植被低-低集聚空间自相关;而西南部植被高-高集聚自相关的分布规律;局部低-低集聚区域有向西部生态用地蔓延的趋势。从时间上看,两年植被斑块类型空间自相关Moran′s I指数分别为0.74和0.67,说明植被的连通度明显降低。因此,景观指数和空间自相关法相结合的方法框架为城市景观格局空间变化特征与连续变量的空间关联规律研究提供了有效的分析模式,得出的植被连通度变化规律可为城市规划、植被恢复与人居环境的提升提供决策依据。
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关键词
常州市
景观连通度
局部空间自相关
粒度效应
归一化植被指数
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Keywords
Changzhou City
landscape connectivity
local spatial autocorrelation
granularity effect
NDVI
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分类号
Q14
[生物学—生态学]
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题名基于显著性的目标自动分割算法
被引量：1
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作者
殷凯
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机构
常州工学院计算机信息工程学院常州市软件技术研究与应用重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第8期67-70,共4页
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基金
国家自然科学基金(61203244)
江苏省属高校自然科学研究重大项目(11KJA460001)
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文摘
针对半监督分割方法的缺点,提出了一个基于显著性的目标自动分割算法.选取效率最好的频谱残差方法作为显著性方法,对显著图得到的粗分割区域分别进行腐蚀和膨胀处理来自动获得目标标签和背景标签.基于最大相似性的区域合并方法在标签的帮助下,目标可以有效地从背景中提取.对自然图像实验的数据结果证实了该方法能够自动可靠地从复杂的背景中提取目标.
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关键词
区域合并
显著性
频谱残差
膨胀
图像分割
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Keywords
region merging
saliency
spectral residual
dilation
image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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