基于融知发酵模型的水灾害应急情报生成机理研究 被引量：1

1

作者 徐绪堪 郭书宏 《现代情报》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页

[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的... [目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的全过程,服务于水灾害事件高效应对。[方法/过程]针对水灾害特征和各阶段的决策要求,基于生物发酵与情报生成的相似性,创新地引入融知发酵模型理论,解构水灾害应急管理中应急情报发酵的发酵要素机理、发酵功能机理,进而构建了水灾害应急情报生成模型,并通过实证分析验证了模型的适用性。[结果/结论]从融知发酵的视角,根据水灾害应急情报生成模型,从3个方面提出了应急情报管理的改进策略,所构建的水灾害应急情报生成模型可显著提升水灾害应急情报管理效率和效果。 展开更多

关键词 水灾害应急 应急情报 情报生成 融知发酵模型 生成机理

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数字经济下政府开放数据共享的演化博弈分析 被引量：18

2

作者 徐绪堪 李一铭 庞庆华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第12期119-125,87,共8页

[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真... [目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真政府数据共享中数据提供方、数据使用方、数据管理组织的演化路径,从而确定博弈三方的进化稳定策略,分析阻碍政府数据共享中的关键因素,提出了“质量-信任-转化”多主体协同策略。[结果/结论]研究表明,严格的数据质量管理、政府积极共享和企业积极获取是唯一的演化稳定策略,且政府开放数据的质量越高,政府与企业的稳定均衡策略效益越高。 展开更多

关键词 政府数据共享 数据质量控制 演化博弈 进化稳定策略

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应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别 被引量：3

3

作者 李一铭 徐绪堪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期77-83,共7页

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴... [研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴含的创新关系和核心语义;其次,融合市场环境与公众感知的多源数据;最后,利用BERT孪生网络模型和无监督异常检测算法识别异常点。[研究结论]以2014—2023年洪水灾害领域的相关数据为研究对象进行实证研究,共检测出142个异常点。通过分析异常点和市场爆发趋势,验证了识别模型的有效性,并总结了应用视角下的四类颠覆性技术机会,为颠覆性技术在潜在应用领域的机会识别提供新的视角和参考。 展开更多

关键词 颠覆性技术 爆发机会 机会识别 异常检测 深度学习 识别模型 市场趋势 多源融合

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究 被引量：4

4

作者 邓梦华 张天舒 陈军飞 《水利经济》 北大核心 2024年第2期44-50,共7页

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。 展开更多

关键词 生态补偿 支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习 太湖流域

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基于本体的欧洲水利遗产信息资源组织研究 被引量：1

5

作者 董桂君 王晓娇 +1 位作者 苏依凡 徐绪堪 《水利经济》 北大核心 2024年第1期57-62,共6页

欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利... 欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利遗产数字化保护信息技术方法体系,借助本体技术设计欧洲水利遗产信息资源组织过程,并提出了欧洲水利遗产信息资源组织合作管理平台的实现思路。研究结果表明:提出的组织框架有利于欧洲水利遗产数字化保护,随着信息技术发展,能够实现欧洲水利遗产信息资源共享应用。 展开更多

关键词 欧洲水利遗产 信息资源 本体 保护与传承

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突发公共卫生网络舆情信息传播博弈分析 被引量：14

6

作者 邓建高 吴灵铭 +1 位作者 齐佳音 徐绪堪 《现代情报》 CSSCI 2021年第5期139-148,共10页

[目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情... [目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情信息传播过程中信息生产者、信息传递者和信息分解者3类博弈主体的损益情况,并通过建立“三方演化博弈”模型进行稳定策略分析。最后以“双黄连事件”为例,进行数值分析3类主体的演化博弈策略。[结果/结论]实验结果发现,影响突发公共卫生网络舆情信息传播的关键因素为信息质量和信息生产者惩罚力度。据此,提出网络舆情治理对策建议。 展开更多

关键词 公共卫生 网络舆情 信息传播 演化博弈 双黄连事件

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基于正态云期望和方差距离的语言型多属性决策方法研究 被引量：10

7

作者 龚艳冰 徐绪堪 刘高峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第10期12-19,共8页

针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定... 针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定度最小化的优化模型确定各属性客观权重;然后,通过云加权算术平均(CWAA)算子实现正态云信息综合集成,并通过基于Manhattan距离的TOPSIS方法得到各方案的排序;最后,运用企业竞争情报实例说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 正态云 不确定度 Manhattan距离 多属性决策

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“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法 被引量：33

8

作者 徐绪堪 华士祯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第3期198-206,F0003,共10页

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、... [目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、信息来源可靠等22项二级指标的政务APP评价指标体系,并考虑评估过程中专家组的异质性、决策信息的多元性和专家判断的模糊性,建立信息一致化处理方法,继而引入直觉模糊层次分析法确定指标权重及评判结果,最后以"浙里办"等5个有代表性的政务APP为例进行了实证研究。[结果/结论]所构建的政务APP评价指标体系及评价方法具有一定的实用价值,可对政务APP服务效能进行科学评价。通过分析评价结果,从建设模式、系统设计、功能创新等方面提出了改进政务APP的对策与建议。 展开更多

关键词 电子政务 政务APP 综合评价 多元偏好信息 直觉模糊集 层次分析法

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基于政府干预和主流情绪的突发事件网络舆情群体负面情绪演化研究 被引量：32

9

作者 冯兰萍 严雪 程铁军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第6期143-155,共13页

[目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪... [目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪的突发事件网络舆情群体情绪演化模型。采用EGM(1,1)作为基础演化模型,并运用简化粒子群算法(SPSO)描述群体情绪间的转移和演化。最后结合“东方之星”沉船事故、“8·12”天津滨海爆炸事故和“长春长生疫苗”事件验证模型可行性。[结果/结论]结果表明,该模型能够刻画主流情绪对负面情绪的引导能力,以及不同情绪和不同强度下政府干预对主流情绪引导能力的影响;能够很好地描述群体负面情绪向其他情绪转移的方向和程度,以及群体负面情绪的演化趋势。 展开更多

关键词 突发事件 政府干预 主流情绪 群体情绪演化模型 简化粒子群算法 社会影响理论

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基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究 被引量：12

10

作者 徐绪堪 印家伟 王晓娇 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期136-142,78,共8页

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... [研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必要。[研究方法]以从上海市政府信箱、上海市委信箱、上海信访的“互联网+政务”网络平台爬取的群众留言29074条数据为研究对象,对比分析BERT、LSTM以及FastText三个模型的分类效果,选择BERT模型构建群众留言热点追踪框架,对反馈最多的住房规划、医疗卫生和交通出行三类问题使用Affinity Propagation聚类算法与BERT实体命名识别相结合的方式对每个分类下的问题进行聚类,最后通过聚类形成的问题进行热度计算得出群众反馈的热点问题。[研究结论]从热点追踪的结果可知住房安全、疫情防控和两港快线设立分别为住房规划、医疗卫生和交通出行三类留言中讨论热度最高的问题,据此提出针对性建议。 展开更多

关键词 BERT模型 互联网+政务 群众留言 Affinity Propagation聚类方法 文本分类

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基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法 被引量：11

11

作者 龚艳冰 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期56-61,共6页

针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信... 针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。 展开更多

关键词 水资源配置方案 综合评价 正态云 组合权重 信息融合 天津

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面向突发事件的网络舆情可信度评估及政务微博引导研究 被引量：7

12

作者 李一铭 徐绪堪 王普查 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第11期87-92,120,共7页

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[... [研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[研究方法]在重大突发事件情境下,引入高斯过程分类模型,追溯数据源,提取数据和数据源的特征向量,量化舆情数据的可信度,构建政务微博协同的网络舆情引导机制。[研究结论]该模型输出的数据可信概率值,具有较高的准确性和稳定性,与支持向量机、随机森林机器学习方法相比,更适合用于突发事件数据的可信度衡量,为政务微博的响应提供了高质量的数据支撑。 展开更多

关键词 突发事件 微博舆情 政务微博 舆情监测 谣言识别 可信度评估 高斯过程分类

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