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人工智能在气动设计中的应用与展望
被引量：
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作者
孙刚
王聪
+6 位作者
王立悦
陶俊
王舒悦
王心宇
周思历
李正强
胡琰
《民用飞机设计与研究》
2021年第3期1-9,共9页
在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射...
在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射等气动设计的关键环节中。实现了自适应设计参数探索、高效气动特征求解、快速数据降维与映射、智能优化等,提高了气动设计的速度、准确性、鲁棒性与全局性。概述了气动设计的发展现状、人工智能技术的研究现状以及机器学习在气动设计中的应用现状。展望了深度学习在气动设计上的应用前景。提出了以机器为核心根据优化阶段实时调整优化方案及走向的高度智能化气动设计概念——“机器设计”。强调了开展智能可诠释设计研究的重要性。
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关键词
人工智能
气动设计
深度学习
机器设计
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职称材料
题名
人工智能在气动设计中的应用与展望
被引量：
4
1
作者
孙刚
王聪
王立悦
陶俊
王舒悦
王心宇
周思历
李正强
胡琰
机构
复旦大学航空航天系
常州市发展和改革委员会
上海飞机设计研究院
上海市航空发动机数字孪生重点实验室
中国航发商用航空发动机有限责任公司
出处
《民用飞机设计与研究》
2021年第3期1-9,共9页
文摘
在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射等气动设计的关键环节中。实现了自适应设计参数探索、高效气动特征求解、快速数据降维与映射、智能优化等,提高了气动设计的速度、准确性、鲁棒性与全局性。概述了气动设计的发展现状、人工智能技术的研究现状以及机器学习在气动设计中的应用现状。展望了深度学习在气动设计上的应用前景。提出了以机器为核心根据优化阶段实时调整优化方案及走向的高度智能化气动设计概念——“机器设计”。强调了开展智能可诠释设计研究的重要性。
关键词
人工智能
气动设计
深度学习
机器设计
Keywords
artificial intelligence
aerodynamic design
deep learning
machine design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V221.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能在气动设计中的应用与展望
孙刚
王聪
王立悦
陶俊
王舒悦
王心宇
周思历
李正强
胡琰
《民用飞机设计与研究》
2021
4
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