目的:基于术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)、血小板/白蛋白(platelet to albumin ratio,PAR)及糖类抗原199(carbohydrate antigen 19-9,CA199)构建结直肠癌患者预后的列线图预测模型。方法:回顾性纳入我院行结直肠癌(colorectal cancer,...目的:基于术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)、血小板/白蛋白(platelet to albumin ratio,PAR)及糖类抗原199(carbohydrate antigen 19-9,CA199)构建结直肠癌患者预后的列线图预测模型。方法:回顾性纳入我院行结直肠癌(colorectal cancer,CRC)手术的323例患者,收集患者的术前检验指标及相关临床病理资料,并根据受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)计算出的cut-off值,分为Fbg、PAR高低表达组,单因素及多因素COX比例风险模型筛选独立预后因素,构建列线图预测模型,评价预测价值。结果:通过ROC曲线得出Fbg、PAR的cut-off值分别为2.80、6.05。多因素COX回归分析结果示:Fbg、PAR、CA199、TNM分期、分化程度为影响CRC患者预后的独立危险因素(P<0.05),将Fbg、PAR、CA199联合构建出风险评分并纳入列线图中,训练集及验证集ROC中曲线下面积(area under the curve, AUC)均大于0.6,校准曲线与理想曲线拟合良好。结论:基于Fbg、PAR、CA199构建的列线图准确性良好,可为CRC患者总生存期提供个体化预测。展开更多
文摘目的:基于术前纤维蛋白原(fibrinogen,Fbg)、血小板/白蛋白(platelet to albumin ratio,PAR)及糖类抗原199(carbohydrate antigen 19-9,CA199)构建结直肠癌患者预后的列线图预测模型。方法:回顾性纳入我院行结直肠癌(colorectal cancer,CRC)手术的323例患者,收集患者的术前检验指标及相关临床病理资料,并根据受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)计算出的cut-off值,分为Fbg、PAR高低表达组,单因素及多因素COX比例风险模型筛选独立预后因素,构建列线图预测模型,评价预测价值。结果:通过ROC曲线得出Fbg、PAR的cut-off值分别为2.80、6.05。多因素COX回归分析结果示:Fbg、PAR、CA199、TNM分期、分化程度为影响CRC患者预后的独立危险因素(P<0.05),将Fbg、PAR、CA199联合构建出风险评分并纳入列线图中,训练集及验证集ROC中曲线下面积(area under the curve, AUC)均大于0.6,校准曲线与理想曲线拟合良好。结论:基于Fbg、PAR、CA199构建的列线图准确性良好,可为CRC患者总生存期提供个体化预测。
