期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法研究
1
作者
陈海涛
王辉
+2 位作者
邓涛
刘永粤
张琪
《西南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第6期201-212,共12页
针对罂粟检测任务模型存在的小目标识别、背景复杂、目标物体相对尺度变化等问题,提出了一种基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法。该算法通过引入iRMB注意力机制以增强罂粟小目标检测能力,通过将upsample模块替换为CARAFE上采样算子以提升...
针对罂粟检测任务模型存在的小目标识别、背景复杂、目标物体相对尺度变化等问题,提出了一种基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法。该算法通过引入iRMB注意力机制以增强罂粟小目标检测能力,通过将upsample模块替换为CARAFE上采样算子以提升罂粟在复杂背景中的识别率,通过将损失函数由CIoU替换为MPDIoU以应对罂粟遥感目标相对尺度变化问题。研究结果表明:基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法可将传统YOLOv8n算法的mAP从83.1%提升至86.6%,其中罂粟果实识别的AP提升1.0个百分点,罂粟花蕊识别的AP提升6.1个百分点,实现了对罂粟识别综合性能的提升。
展开更多
关键词
罂粟识别
算法改进
YOLOv8n算法
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法研究
1
作者
陈海涛
王辉
邓涛
刘永粤
张琪
机构
中国人民警察大学研究生院
河北省低空安全管控技术重点实验室
常州市公安局巡特警支队
西南大学物理科学与技术学院
西南大学微纳结构光电子学重庆市重点实验室
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第6期201-212,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFB2905403)
河北省重点研发计划项目(20375601D)
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0120)。
文摘
针对罂粟检测任务模型存在的小目标识别、背景复杂、目标物体相对尺度变化等问题,提出了一种基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法。该算法通过引入iRMB注意力机制以增强罂粟小目标检测能力,通过将upsample模块替换为CARAFE上采样算子以提升罂粟在复杂背景中的识别率,通过将损失函数由CIoU替换为MPDIoU以应对罂粟遥感目标相对尺度变化问题。研究结果表明:基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法可将传统YOLOv8n算法的mAP从83.1%提升至86.6%,其中罂粟果实识别的AP提升1.0个百分点,罂粟花蕊识别的AP提升6.1个百分点,实现了对罂粟识别综合性能的提升。
关键词
罂粟识别
算法改进
YOLOv8n算法
注意力机制
Keywords
poppy recognition
algorithm improvement
YOLOv8n algorithm
attention mechanism
分类号
TN248.4 [电子电信—物理电子学]
TN918.91 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv8n的罂粟识别改进算法研究
陈海涛
王辉
邓涛
刘永粤
张琪
《西南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
