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基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测
被引量：
19
1
作者
丁坤
丁汉祥
+2 位作者
王越
高列
刘振飞
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第4期566-571,共6页
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率...
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件。
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关键词
短期功率预测
小波变换
BP神经网络
直流侧功率
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职称材料
题名
基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测
被引量：
19
1
作者
丁坤
丁汉祥
王越
高列
刘振飞
机构
河海大学机电工程学院
常州市光伏系统集成与生产装备技重点实验室
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第4期566-571,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20131134)
光伏科学与技术国家重点实验室开放基金课题(201400035879)
文摘
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件。
关键词
短期功率预测
小波变换
BP神经网络
直流侧功率
Keywords
short-term power prediction
wavelet analysis
BP neural network
DC side power
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测
丁坤
丁汉祥
王越
高列
刘振飞
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017
19
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