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题名加强事业单位预算绩效管理探析
被引量：10
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作者
陈璐
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机构
常州市住房公积金管理中心
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出处
《中国乡镇企业会计》
2013年第11期71-72,共2页
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文摘
近些年来,随着我国公共财政体系的不断完善以及财政预算管理改革的深入,预算绩效管理以其科学性和优越性,对于提高事业单位财政资金的使用效率起到了非常重要的作用。然而,目前预算绩效管理在事业单位的应用中仍然存在着一些问题,本文基于这一背景,对于如何加强事业单位预算绩效管理进行探析。
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关键词
事业单位
预算绩效管理
问题
对策
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分类号
F810.6
[经济管理—财政学]
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题名融合通道全局注意力机制的双路径实时语义分割
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作者
胡锦磊
田恩刚
瞿枫
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《电子科技》
2025年第5期83-88,共6页
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基金
国家自然科学基金(62173231)。
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文摘
针对主流实时语义分割方法存在多尺度特征提取能力较差、轻量型骨干网络特征提取能力较弱、缺少上下文信息的有效融合等问题,文中提出一种融合通道全局注意力机制的双路实时语义分割模型。快速金字塔池化模块(Fast Pyramid Pooling Module,FPPM)在金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module,PPM)基础上进行轻量化设计,在保持多尺度信息提取的同时提高模块的速度。空间信息分支可以弥补使用轻量级骨干网络产生的性能损失。通道全局注意力机制对空间信息和骨干网络提取的语义信息进行有效融合,并对全局信息进行交互,提高模型的分割性能。在不使用其他数据集预训练的情况下,所提模型在PASCAL VOC2012验证数据集上的平均交并比为73.8%,参数量为14.6 MB,在NVIDIA TITAN Xp上的每秒帧数可以达到43 frame·s^(-1),表明该模型在精度和速度上实现了较好平衡。
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关键词
语义分割
双路径
注意力机制
多尺度池化
实时
深度学习
信息融合
轻量化
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Keywords
semantic segmentation
dual-path
attention mechanism
multi-scale pooling
real-time
deep learning
information fusion
lightweight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术]
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