水下传感器网络移动节点定位问题研究 被引量：6

1

作者 胡钢 张瑞 刘宴佳 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期268-272,共5页

针对水下传感网中研究较少的移动节点定位问题,基于传统定位中常用的Chan算法,提出了一种改进的M-Chan算法。该算法通过曲线拟合进行运动轨迹预测,并利用节点的移动特性修正估计位置,从而提高了水下移动节点的定位精度。仿真结果表明,... 针对水下传感网中研究较少的移动节点定位问题,基于传统定位中常用的Chan算法,提出了一种改进的M-Chan算法。该算法通过曲线拟合进行运动轨迹预测,并利用节点的移动特性修正估计位置,从而提高了水下移动节点的定位精度。仿真结果表明,在不同的移动速度、通信半径、锚节点密度情况下,改进算法与传统的Chan算法相比,精度提高5%～10%。 展开更多

关键词 水下传感器网络 节点定位 CHAN算法 曲线拟合 移动

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水声传感网中的高效调制解调器的设计 被引量：4

2

作者 王斌 朱昌平 +6 位作者 单鸣雷 马济通 谢希 韩秋铖 汤一彬 高远 韩庆邦 《声学技术》 CSCD 2012年第4期436-441,共6页

为适应水声传感网络节点密集、规模大、工作时间长的特点,提出了一种具有小体积、低成本、低功耗等特点的水声调制解调器。采用数字幅度调制2ASK调制解调方式,硬件使用低功耗设计方案,电池供电,使用市场上量产的收发一体式小型水声换能... 为适应水声传感网络节点密集、规模大、工作时间长的特点,提出了一种具有小体积、低成本、低功耗等特点的水声调制解调器。采用数字幅度调制2ASK调制解调方式,硬件使用低功耗设计方案,电池供电,使用市场上量产的收发一体式小型水声换能器,使功耗和成本得到大幅度降低。经实际测试,整机最大功耗为90 mW,数据传输速率为2kbps,具备代替市场上昂贵水声调制解调器的潜力,在水声传感网技术中有良好的应用前景。 展开更多

关键词 水声传感网 调制解调器 低功耗与成本 数字幅度调制

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业务驱动的无线多媒体传感器网络跨层优化

3

作者 张卓 范新南 +1 位作者 张学武 李庆武 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1743-1747,共5页

由于无线多媒体传感器网络链路动态变化、节点移动、带宽和能量受限等特点,传统的分层协议及其局部优化很难保证整个网络性能最优。为实现无线传感器网络中多媒体业务保障服务质量(QoS),提出一种基于业务驱动和自反馈机制的无线多媒体... 由于无线多媒体传感器网络链路动态变化、节点移动、带宽和能量受限等特点,传统的分层协议及其局部优化很难保证整个网络性能最优。为实现无线传感器网络中多媒体业务保障服务质量(QoS),提出一种基于业务驱动和自反馈机制的无线多媒体传感器网络跨层优化策略。该策略按照保证QoS等级最高业务服务质量原则,自适应优化网络协议栈各层参数,并将优化后参数反馈给相应网络协议层,实现保证QoS的网络资源优化,仿真结果表明,该方法在综合物理层误码率和链路层数据帧丢失率的情况下,与传统网络分层协义相比,提高多媒体信息传输质量方面有一定优越性。 展开更多

关键词 业务驱动 服务质量QOS 跨层优化 信息槽

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无线传感器网络的高能效的任务实时处理方法

4

作者 韩光洁 张娜 +2 位作者 董玉慧 徐勇军 王鹏 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期123-129,共7页

针对无线传感器网络的任务协作处理的需求,提出了一种基于协作的复杂任务求解方法(CTSC),该方法首先根据任务图将划分后的任务模块进行分组,从而能够缩短任务响应延迟和有效减少通信能耗;其次基于一种节点等级域模型招标选取协作节点和... 针对无线传感器网络的任务协作处理的需求,提出了一种基于协作的复杂任务求解方法(CTSC),该方法首先根据任务图将划分后的任务模块进行分组,从而能够缩短任务响应延迟和有效减少通信能耗;其次基于一种节点等级域模型招标选取协作节点和确保任务分配的最优化,从而保证任务的高效处理和实现节点能耗均衡。通过仿真实验进行的与现有方法的比较的结果表明,CTSC方法更适合传感器网络处理复杂任务,该方法可以有效缩短节点的任务响应时间,并且能量消耗较少。 展开更多

关键词 无线传感器网络 协作 任务 等级域 招标协议

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基于农田无线传感网络的分簇路由算法 被引量：13

5

作者 江冰 毛天 +2 位作者 唐大卫 邬智俊 韩光洁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第16期182-187,共6页

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采... 由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验。结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28%,比HEED算法长约12%;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点。该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考。 展开更多

关键词 无线传感网络 数据传输 算法 分簇路由算法 网络生命周期 数据包投递率 HRCA算法

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基于声波衰减的六氟化硫浓度无线传感器 被引量：5

6

作者 颜盛银 单鸣雷 +1 位作者 朱昌平 韩庆邦 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第5期698-701,共4页

基于声波在气体中传播时的声波衰减原理,提出了无需参比通道的单通道六氟化硫(SF6)浓度声学检测方法。该方法把理论计算出的声波经空气中的检测通道衰减后的声压值作为参考值,并实测声波经检测通道衰减后的声压值,用两者的比值作为SF6... 基于声波在气体中传播时的声波衰减原理,提出了无需参比通道的单通道六氟化硫(SF6)浓度声学检测方法。该方法把理论计算出的声波经空气中的检测通道衰减后的声压值作为参考值,并实测声波经检测通道衰减后的声压值,用两者的比值作为SF6浓度的表征参数,计算相应的SF6浓度。对该方法进行了理论推导和数值仿真,并应用CC2430的Zigbee无线片上系统(SOC)设计了SF6浓度无线传感器节点。数值仿真和实验结果显示,在SF6浓度比较低时,声压参考值与实测值的比值跟SF6气体浓度之间保持较好的线性关系,验证了基于声波衰减原理的单通道SF6浓度无线传感器节点的有效性。 展开更多

关键词 声波衰减 无线传感器 六氟化硫（SF6） ZIGBEE 气体浓度

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基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法 被引量：1

7

作者 孟雨 朱金秀 +2 位作者 张瑶 朱顺五 孟祯琪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期637-640,共4页

综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,提出一种新的基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法。在编码端增加CS帧的块模式判别,在... 综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,提出一种新的基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法。在编码端增加CS帧的块模式判别,在解码端CS帧根据模式判别进行相应的基于块的多假设预测估计和残差稀疏重构。仿真实验表明,与传统的分布式压缩感知多假设预测重构算法相比,所提出的算法能够较好地改善视频序列的重建质量。 展开更多

关键词 分布式压缩感知 多假设预测 时空相关性 稀疏重构

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超声清洗过程环境压力对声空化效应的影响 被引量：10

8

作者 吴强 姚澄 +1 位作者 朱昌平 韩庆邦 《应用声学》 CSCD 北大核心 2015年第5期391-397,共7页

在不同深度条件下的水下构建物超声清洗中,声空化是重要的源动力之一。为探明水下环境压力对声空化的影响,本文基于数值计算的方法,通过对超声波作用下气泡动力学的研究,讨论了环境压力对空化泡溃灭时的气泡最大半径、释放能量以及溃灭... 在不同深度条件下的水下构建物超声清洗中,声空化是重要的源动力之一。为探明水下环境压力对声空化的影响,本文基于数值计算的方法,通过对超声波作用下气泡动力学的研究,讨论了环境压力对空化泡溃灭时的气泡最大半径、释放能量以及溃灭功率等因素的影响。结果表明:空化泡最大半径与环境压力在一定范围内呈近似线性关系;随着环境压力增大,空化泡释放能量和溃灭功率均显著减小,且两者在变化趋势和变化幅度上几乎一致;当环境压力大于声压幅值时,空化泡的最大半径、内部压强、内部温度与释放能量均远低于空化发生在环境压力小于声压幅值时的情形。 展开更多

关键词 超声清洗 环境压力 最大半径 释放能量 溃灭功率

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160kHz超声协同臭氧蔬果药残降解仪的设计与乙酰甲胺磷降解实验 被引量：1

9

作者 龚润航 朱昌平 +7 位作者 王斌 韩秋铖 徐斐 何贞兵 陈秉岩 高莹 单鸣雷 韩庆邦 《应用声学》 CSCD 北大核心 2013年第6期480-487,共8页

针对现有超声协同臭氧降解农药的研究多集中在20 kHz至50 kHz的频段内,而效果一直不够理想,以及目前民用的超声协同臭氧蔬果药残降解装置较少的问题,设计了一种160 kHz超声协同臭氧蔬果药残降解仪。超声波发生器采用SG3525芯片驱动半桥... 针对现有超声协同臭氧降解农药的研究多集中在20 kHz至50 kHz的频段内,而效果一直不够理想,以及目前民用的超声协同臭氧蔬果药残降解装置较少的问题,设计了一种160 kHz超声协同臭氧蔬果药残降解仪。超声波发生器采用SG3525芯片驱动半桥式功率放大电路,并运用小范围扫频技术。臭氧发生器使用市场上量产的小型臭氧机。本文利用该降解仪进行了乙酰甲胺磷农药降解实验,对160 kHz超声波协同臭氧的农药降解效果进行了初步研究,结果表明仪器对降解乙酰甲胺磷有效。 展开更多

关键词 160 KHZ 扫频 超声协同臭氧 乙酰甲胺磷

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空间信息传输的改进式混合加密策略 被引量：1

10

作者 江冰 辛元雪 孙前庆 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3313-3318,共6页

为提高信息传输的安全性,在分析数据加密标准(DES)、典型非对称加密算法(RSA)和安全哈希算法(SHA1)摘要信息构造过程的基础上,针对空间信息提出了一种改进式混合加密策略。研究了SHA1分组轮循散列过程,结合DES和RSA加密算法的特点,灵活... 为提高信息传输的安全性,在分析数据加密标准(DES)、典型非对称加密算法(RSA)和安全哈希算法(SHA1)摘要信息构造过程的基础上,针对空间信息提出了一种改进式混合加密策略。研究了SHA1分组轮循散列过程,结合DES和RSA加密算法的特点,灵活运用两种加密体制,设计了加入干扰码的密钥加密模块和数字签名模块,既延长了系统密钥的长度,也增强了数字摘要的真实性。成功运用于"数字城市"空间信息共享服务平台,提高了系统的安全性,证实了该策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 数字签名 据加密标准 典型非对称加密算法 安全哈希算法 加密策略

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输配电开闭所环境及安全综合监控系统的设计 被引量：6

11

作者 周曦 何振宇 +2 位作者 单鸣雷 朱昌平 韩庆邦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2609-2613,2618,共6页

为防止未及时发现故障或安全隐患而对无人值守的开闭所造成更大的损失,根据开闭所环境监控系统物理模型,分析了系统功能和需求,采用Visual C#设计了输配电开闭所环境及安全综合监控系统软件。在结构上划分为系统配置管理、实时监控、数... 为防止未及时发现故障或安全隐患而对无人值守的开闭所造成更大的损失,根据开闭所环境监控系统物理模型,分析了系统功能和需求,采用Visual C#设计了输配电开闭所环境及安全综合监控系统软件。在结构上划分为系统配置管理、实时监控、数据查询3个主模块。实现了对多种类环境传感器及安全传感器参数信息的实时采集,并将数据通过网络上传到调度中心,从而使调度中心人员可实时查看在地域上分散的多个开闭所的环境安全状况。 展开更多

关键词 输配电开闭所 监控系统 VISUAL C#语言 MODBUS协议 WEB服务

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基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统 被引量：44

12

作者 漆灿 李庆武 +1 位作者 郑云海 王门鸿 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期135-141,共7页

变电站电力设备故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。根据电力设备故障会产生温度异常的特点,提出一种基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统。该系统通过无线组网实现远程监控,对设备发热异常进行实时报警。利用基... 变电站电力设备故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。根据电力设备故障会产生温度异常的特点,提出一种基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统。该系统通过无线组网实现远程监控,对设备发热异常进行实时报警。利用基于空间位置约束和方向约束的红外图像与可见光图像配准方法实现异常发热区域的精确定位。对异常发热区域和温度较高区域打上视觉标签,分析温度变化情况,预防故障的发生和升级。实验结果表明,该系统能够准确、实时地检测和定位设备温度异常区域,对温度过高区域进行持续监测并对故障进行预警,为变电站设备异常监测提供了可靠保证。 展开更多

关键词 变电站 红外监测 智能视觉物联网 精确定位 视觉标签

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家庭网络中EPG推荐系统自适应框架研究

13

作者 郭枫 朱川 +2 位作者 王瑶 刘立 韩光洁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期760-764,共5页

为满足在手持设备与家庭网络两种平台中向用户提供一致的个性化电子节目表单(EPG)推荐服务的需求,同时减少网络信息负载,针对手持设备与家庭网络的特点,提出EPG推荐系统自适应框架。该框架中的推荐系统核心模块既可以以独立的方式工作... 为满足在手持设备与家庭网络两种平台中向用户提供一致的个性化电子节目表单(EPG)推荐服务的需求,同时减少网络信息负载,针对手持设备与家庭网络的特点,提出EPG推荐系统自适应框架。该框架中的推荐系统核心模块既可以以独立的方式工作于手持设备上,也可以自动转换为可以利用家庭网络中软硬件资源的客户端/服务器模式,进而为用户提供更为准确的推荐服务,提升用户体验。模拟结果表明,该框架具有良好的可行性与较好的用户体验。 展开更多

关键词 电子节目表单 家庭网络 推荐系统 数字视频广播手持设备标准 手持设备

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基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法 被引量：9

14

作者 李庆武 马云鹏 +1 位作者 周亚琴 邢俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期871-879,共9页

针对现有的显著性检测算法检测目标类型单一、通用性差的问题,提出一种基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法.该算法利用无监督栈式降噪自编码网络(Stacked Denoising Auto Encoder,SDAE)在多个尺度对原始图像进行稀疏重构,将... 针对现有的显著性检测算法检测目标类型单一、通用性差的问题,提出一种基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法.该算法利用无监督栈式降噪自编码网络(Stacked Denoising Auto Encoder,SDAE)在多个尺度对原始图像进行稀疏重构,将原始图像与SDAE网络重构图像之间的差作为显著图,二值化后的显著图作为显著性目标检测结果.在SDAE网络训练过程中,将原始图像作为原始数据,网络重构的图像作为观察数据.为了提升网络训练效率,首先利用无监督逐层贪婪方法训练同结构的深度信念网络(Deep Belief Network,DBN),将训练得到的DBN网络参数设为SDAE网络的初始参数,再计算原始数据与观察数据之间的互信息作为网络收敛代价,利用反向传播进行网络参数微调.实验表明,该网络模型可以完成多类型目标的显著性检测,具有通用性好,准确度高等优点. 展开更多

关键词 显著性检测 无监督网络 栈式降噪自编码 深度信念网络 互信息

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基于NSCT域边缘检测的侧扫声呐图像分割新方法 被引量：19

15

作者 李庆武 马国翠 +2 位作者 霍冠英 周妍 盛惠兴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1795-1801,共7页

针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法。首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在N... 针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法。首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在NSCT域低频部分对阴影进行分割;然后通过寻找NSCT域高频层由同一粗尺度分解的2个细尺度相邻子带系数差的模极大值位置,来选择图像边缘点,并进行尺度内、尺度间的边缘融合;最后,利用基于边缘的区域生长方法完成对目标的分割。实验结果表明,该方法对侧扫声呐图像分割具有抗噪性能好、正确分类率高以及边缘定位准确等优点。 展开更多

关键词 侧扫声呐图像 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 边缘检测 区域生长

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利用姿势估计实现人体异常行为识别 被引量：31

16

作者 王恬 李庆武 +1 位作者 刘艳 周亚琴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2366-2372,共7页

异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图... 异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。 展开更多

关键词 行为识别 姿势估计 滤波通道特征 霍夫方向计算器算法

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金属表面缺陷自适应分割算法 被引量：20

17

作者 马云鹏 李庆武 +2 位作者 何飞佳 刘艳 席淑雅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期245-251,共7页

金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度... 金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。 展开更多

关键词 缺陷分割 灰度波动 邻域灰度差 PCA算法 误分错误率

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基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强 被引量：28

18

作者 周妍 李庆武 霍冠英 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2214-2222,共9页

由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡... 由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。对各个高频子带,则先进行阈值去噪,再将原图的各个高频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。最后,经NSCT重构得到增强后的最终图像。实验结果表明,本文方法增强效果明显优于直方图均衡化,与Contourlet变换增强法相比,实验所采用的两组图像的图像评价函数(EMEE)值分别提高了24.05%、16.97%、13.29%和20.63%,且与NSCT域非自适应增强法(人工选取参数)的处理效果相当。该方法无需手工调节参数,具有自适应性和实用性强的优点。 展开更多

关键词 图像增强 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 系数直方图匹配 自适应图像增强

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空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法 被引量：22

19

作者 霍冠英 刘静 +1 位作者 李庆武 周亮基 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期226-235,共10页

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除... 针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。 展开更多

关键词 侧扫声呐图像分割 空间约束 快速模糊C均值聚类算法 初始分割 马尔可夫随机场

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用于侧扫声纳图像边缘检测的改进Canny算子 被引量：11

20

作者 霍冠英 王敏 +1 位作者 程晓轩 李庆武 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期613-618,共6页

针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测.根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑.该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造... 针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测.根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑.该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造成的边缘模糊.计算降斑后图像的梯度值分布,对梯度幅值进行非极大值抑制得到极大值点.将梯度模的极大值点分成强边缘点、弱边缘点与非边缘点3类,基于类间方差最大自适应确定区分3类的双阈值,经双阈值处理与弱边缘连接得到边缘图.对模拟声纳图像和实际声纳图像的边缘检测结果表明,较之Canny算子和小波模极大等边缘检测方法,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点较少等优点. 展开更多

关键词 侧扫声纳图像 边缘检测 降斑 类间方差最大 双阈值

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