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题名基于密度聚类的监测数据漂移动态校正算法
被引量：2
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作者
李鹏飞
雷未
虞冬冬
吉同元
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机构
华设设计集团股份有限公司
华设检测科技有限公司
河海大学水利水电学院
常州市三级航道网整治工程建设指挥部办公室
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出处
《人民长江》
北大核心
2023年第11期221-227,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(52279099)。
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文摘
由于系统故障或外界环境扰动影响,工程监测数据常会出现漂移的现象。对于水工建筑物,由于结构的相似性和测点布置的相关性,其监测量往往具有显著的空间关联性,使得监测数据存在相似的变化规律,以此可为测点的漂移校正提供判别依据。依据上述原理,提出基于相似测点的密度聚类分析,并运用DBSCAN算法判定测点漂移区间和漂移量;同时为克服校正突变和类簇粘连等问题,引入滑动窗口模式建立监测量漂移的动态校正模型,其校正过程分为窗口内数据校正与窗口滑动校正两个部分。工程实例表明:该方法具有较强的适用性及较高精度,为结构中存在相似测点的数据漂移问题提供了新的自动校正思路。
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关键词
监测序列
漂移校正
密度聚类分析
滑动窗口模式
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Keywords
monitoring sequence
drift correction
density clustering analysis
sliding window mode
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分类号
TV698
[水利工程—水利水电工程]
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