期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于矩阵的不确定数据频繁项集快速挖掘算法
被引量：
5
1
作者
刘芝怡
常睿
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期420-425,共6页
针对CUF-growth算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF-tree导致挖掘效率降低这一问题,提出UFIM-Matrix(Uncertain frequent itemset mining-matrix)算法。该算法不需要建立树结构,而是利用计算项集估...
针对CUF-growth算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF-tree导致挖掘效率降低这一问题,提出UFIM-Matrix(Uncertain frequent itemset mining-matrix)算法。该算法不需要建立树结构,而是利用计算项集估算期望支持度的新方法和矩阵结构来产生规模更小候选项集,能在一定程度上减少计算开销,提高挖掘效率。最后的实验结果也表明了新算法性能更优。
展开更多
关键词
不确定数据
频繁项集
期望支持度
快速挖掘
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于矩阵的不确定数据频繁项集快速挖掘算法
被引量：
5
1
作者
刘芝怡
常睿
机构
常州
工学院
计算机信息工程
学院
常州工学院计划财务处
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期420-425,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20130245)
文摘
针对CUF-growth算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF-tree导致挖掘效率降低这一问题,提出UFIM-Matrix(Uncertain frequent itemset mining-matrix)算法。该算法不需要建立树结构,而是利用计算项集估算期望支持度的新方法和矩阵结构来产生规模更小候选项集,能在一定程度上减少计算开销,提高挖掘效率。最后的实验结果也表明了新算法性能更优。
关键词
不确定数据
频繁项集
期望支持度
快速挖掘
Keywords
uncertain databases
frequent itemsets
expected support
fast mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵的不确定数据频繁项集快速挖掘算法
刘芝怡
常睿
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
