-
题名基于简约凸壳的一类模糊支持向量机
被引量：4
- 1
-
-
作者
周国华
卢剑炜
顾晓清
殷新春
-
机构
常州工业职业技术学院信息工程系
扬州大学信息工程学院
常州大学信息科学与工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1708-1716,共9页
-
基金
国家自然科学基金(No.61472343,No.61806026)
江苏省自然科学基金(No.BK20180956)
院创新团队项目(No.YB201813101005)
-
文摘
为解决传统一类支持向量机对噪声数据敏感和不适用于大规模分类等问题,提出了用于大规模噪声环境的基于简约凸壳的一类模糊支持向量机(OC-FSVM-RCH).OC-FSVM-RCH根据简约凸壳的定义在核空间得到代表正常类数据几何特征的样本,然后基于改进的模糊支持向量域描述算法,使得正常类数据包含在最小超球内,异常数据与超球间隔最大化.OC-FSVM-RCH剔除正常类数据轮廓边缘处的噪声,同时对数据内部的噪声不敏感.实验结果表明了所提算法在性能和训练时间上取得了良好的效果.
-
关键词
模糊支持向量机
一类分类
简约凸壳
噪声数据
-
Keywords
one-class
fuzzy support vector machine
reduced convex hull
noise data
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
周国华
蒋晖
顾晓清
殷新春
-
机构
常州工业职业技术学院信息工程系
扬州大学信息工程学院
常州大学信息科学与工程学院
-
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期619-630,共12页
-
基金
国家自然科学基金(No.61472343,No.61806026)
江苏省自然基金(No.BK 20180956)。
-
文摘
传统的医学影像检索使用单幅影像,但单幅影像中的影像信息有限,且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像。为解决这一问题,提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法。基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间,使得相似的医学影像在度量空间紧密地映射,不相似的医学影像尽可能地彼此分离。同时,设置视角权重因子充分利用每个视角特征的不同表征信息。在“乳腺癌数字存储库”中与4种多视角方法比较,本文提出的方法检索准确率提高7%,识别率更高。
-
关键词
医学影像检索
乳腺影像
多视角
距离度量学习
-
Keywords
medical image retrieval
breast image
multi-view
distance metric learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
