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题名基于不平衡图像的河湖水质监测研究
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作者
磨首屹
徐绪堪
王晓娇
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机构
河海大学商学院
常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室
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出处
《信息技术》
2024年第5期46-51,共6页
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基金
河海大学中央高校业务费资助项目(B220207038)。
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文摘
水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像进行水质监测,并与随机欠采样、图像增强等不平衡数据处理方法进行对比。经过大量实验后,结果显示文中将VGG16卷积神经网络与代价交叉熵函数结合方法的准确率、精准率、召回率与F1值均高于其他方法,分别可以达到0.91、0.92、0.91、0.92,证明该方法可以有效地对河湖不平衡图像进行水质分类。
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关键词
水质监测
不平衡数据集
代价敏感
卷积神经网络
VGG16
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Keywords
water quality monitoring
unbalanced data set
cost sensitive
convolutional neural network
VGG16
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名突发公共卫生网络舆情信息传播博弈分析
被引量：13
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作者
邓建高
吴灵铭
齐佳音
徐绪堪
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机构
河海大学商学院
常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室
上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期139-148,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“重大突发公共卫生事件中的舆情应对与治理”(项目编号:72042004)
江苏省社会科学基金项目“农村青年网络社会心态及其对网络抗议行为的作用机理研究”(项目编号:19ZZB003)
+1 种基金
国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研究”(项目编号:17BTQ055)
国家重点研发计划项目(项目编号:2017YFB0803304)。
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文摘
[目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情信息传播过程中信息生产者、信息传递者和信息分解者3类博弈主体的损益情况,并通过建立“三方演化博弈”模型进行稳定策略分析。最后以“双黄连事件”为例,进行数值分析3类主体的演化博弈策略。[结果/结论]实验结果发现,影响突发公共卫生网络舆情信息传播的关键因素为信息质量和信息生产者惩罚力度。据此,提出网络舆情治理对策建议。
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关键词
公共卫生
网络舆情
信息传播
演化博弈
双黄连事件
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Keywords
public health
online public opinion
opinion dissemination
evolutionary game
Shuanghuanglian incident
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法
被引量：10
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作者
龚艳冰
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机构
河海大学商学院
河海大学统计与数据科学研究所
常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室
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出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期56-61,共6页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1502603)
教育部人文社会科学研究项目(21YJAZH024)。
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文摘
针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。
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关键词
水资源配置方案
综合评价
正态云
组合权重
信息融合
天津
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Keywords
water resources allocation scheme
comprehensive evaluation
normal cloud
combination weight
information fusion
Tianjin
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于遥感影像的水域违章建筑识别研究
被引量：5
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作者
陈建国
王晨辉
徐绪堪
嵇庆才
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机构
宁夏水利电力工程学校
河海大学商学院
常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室
镇江新区城乡建设局
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出处
《水利信息化》
2021年第1期50-55,共6页
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文摘
在河湖“清四乱”专项活动中,全国各地对乱占、乱采、乱堆、乱建等河湖突出问题开展集中清理整治,针对人工排查工作中存在繁琐、效率低下的问题,以水域遥感影像为研究对象,以提高违章建筑识别正确率和效率为目标,提出一种基于改进主成分分析(PCA)和k-Means的遥感影像变化检测算法,该算法应用违章建筑的粗筛选和识别,对遥感影像进行几何校正、转换、特征空间提取、信息映射及构造图像变化特征矩阵。通过改进k-Means方法定位变化区域,给出水域违章建筑可能的区域,大大缩小人工检测范围。实验结果表明:该方法可以快速、高精度地提取用地变化信息,提高水域违章建筑识别效率和河湖监管能力。
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关键词
河湖“清四乱”
主成分分析
K-MEANS聚类
遥感影像
水域违章建筑识别
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Keywords
rivers and lakes"clearing the four chaos"
principal component analysis
k-Means clustering
remote sensing images
recognition of illegal buildings in waters
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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