-
题名基于BERT的中文电子病历命名实体识别
被引量：15
- 1
-
-
作者
封红旗
孙杨
杨森
李文杰
-
机构
常州大学计算机与人工智能学院
常州大学微电子与控制工程学院
常州大学生物医学信息技术重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第4期1220-1227,共8页
-
基金
江苏省科技厅社会发展基金项目(BE2018638)
常州市社会发展基金项目(CE20195025)。
-
文摘
针对中文电子病历命名实体识别过程中实体特征利用率低,语义表示不充分等问题,提出一种基于BERT语言模型的命名实体识别方法。运用Char-CNN学习字符的多种特征,将特征加入BERT预训练生成的词向量中,获得融合领域信息和汉字特征的词向量表示,将词向量输入迭代扩张卷积神经网络中进行特征抽取,引入注意力机制加强实体特征的关注度,通过CRF解码标注命名实体。实验结果表明,该方法在CCKS17中取得91.64%的F1值,识别性能优于现有方法。
-
关键词
中文电子病历
命名实体识别
深度学习
语言模型
卷积神经网络
注意力机制
词向量
-
Keywords
Chinese electronic medical record
named entity recognition
deep learning
language model
convolutional neural networks
attention mechanism
word embedding
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
