大数据背景下计算机软件技术的应用研究——评《软件技术与程序设计》 被引量：10

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作者 朱利华 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第10期I0020-I0020,共1页

随着计算机技术的快速发展,数字资源得到迅猛增长,为大数据技术的展示提供了广阔的施展空间。同时伴随大数据技术的运用领域不断扩展,与大众的生活与工作相连愈发紧密,民众享受着来自大数据带来的信息精准推送,信息资源实现了更高价值... 随着计算机技术的快速发展,数字资源得到迅猛增长,为大数据技术的展示提供了广阔的施展空间。同时伴随大数据技术的运用领域不断扩展,与大众的生活与工作相连愈发紧密,民众享受着来自大数据带来的信息精准推送,信息资源实现了更高价值的拓展。然而,大数据技术自身的成功化、高效化运行其实是建立在计算机软件技术的充分运用基础之上的,本文就将借用《软件技术与程序设计》一书,对于大数据背景下计算机软件技术的应用进行研究与探讨。 展开更多

关键词 计算机软件技术 大数据技术 程序设计 大数据背景下 计算机技术 运用领域 精准推送 高效化

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舰船通用能源信息流传输安全性评估方法仿真 被引量：1

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作者 闾枫 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第22期94-96,共3页

传统能源信息流传输安全评估方法存在多类别能源特征缺失的问题,导致在评估过程中,整体安全评估输出值与实际安全系数之间的误差较大,无法满足安全预判参考条件标准。针对舰船通用能源信息多样性特征,结合多种信息流安全评估方法,提出... 传统能源信息流传输安全评估方法存在多类别能源特征缺失的问题,导致在评估过程中,整体安全评估输出值与实际安全系数之间的误差较大,无法满足安全预判参考条件标准。针对舰船通用能源信息多样性特征,结合多种信息流安全评估方法,提出舰船通用能源信息流传输安全性评估方法仿真。首先,对通用信息流传输结构进行评估模型建立,通过神经网络算法完成对通用能源信息流全局传输安全系数训练。最后,根据训练样本更新评估算法,完成对传统评估算法安全评估系数的更新,实现提升评估输出系数准确度的效果。通过仿真实验数据的对别结果表明,提出方法能够在不同类别的能源信息流传输过程中,对其进行安全性进行高精度评估,评估准确率不低于97.62%。 展开更多

关键词 通用能源 信息流 传输安全性 评估

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基于大数据分析的船舶出海频率预测模型研究

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作者 贺萌 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第10期37-39,共3页

传统船舶频率预测模型存在预测量与实际出海频率值差值较大的问题,通过分析发现,传统预测模型对频率干扰系数的应用缺乏灵活性,无法自适应匹配频率干扰系数值。针对问题根源,提出大数据分析的船舶出海频率预测模型。利用大数据分析算法... 传统船舶频率预测模型存在预测量与实际出海频率值差值较大的问题,通过分析发现,传统预测模型对频率干扰系数的应用缺乏灵活性,无法自适应匹配频率干扰系数值。针对问题根源,提出大数据分析的船舶出海频率预测模型。利用大数据分析算法,对船舶出海频率目标量进行最优量锁定;根据最优目标函数构建频率预测模型,并针对模型相关量进行大数据干扰系数自适应过滤,将静态频率干扰系数转换为动态频率干扰系数。最后通过定义预测任务参量,完成预测模型输出预测量的精度优化。通过与传统预测模型的仿真数据测试表明,设计模型能够将预测误差控制在0.8差值范围内,解决传统预测模型误差大于1.5差值的问题。 展开更多

关键词 大数据分析 船舶出海 频率 预测模型

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声呐系统的高分辨率多波束成像技术

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作者 刘忠杰 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期154-156,共3页

尽管海洋矿产资源储量非常丰富,但是海底矿产探测和开采还有一定的难度,船舶声呐系统是借助声波信号和成像技术,对海底地形、障碍物等进行探测的一种方式,无论是民用领域还是工业领域都有广泛的应用。本文研究的侧重点是高分辨率声呐系... 尽管海洋矿产资源储量非常丰富,但是海底矿产探测和开采还有一定的难度,船舶声呐系统是借助声波信号和成像技术,对海底地形、障碍物等进行探测的一种方式,无论是民用领域还是工业领域都有广泛的应用。本文研究的侧重点是高分辨率声呐系统的多波束成像技术,重点研究高分辨率声呐系统的基阵信号,以及声波的多线程DSP处理技术,并设计一种针对多波束成像技术的高分辨率声呐系统。 展开更多

关键词 声纳系统 多波束成像技术 多线程 DSP

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可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

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作者 张静 黄海军 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期311-315,共5页

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,... 针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。 展开更多

关键词 射频识别 穷举攻击 遍历取反运算 群组证明 汉明重量

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元宇宙赋能高等教育:价值意蕴、潜在挑战与纾解路径 被引量：29

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作者 邓桂英 李晏新闻 陈京军 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2023年第4期38-47,共10页

元宇宙是一种整合多种新兴智能技术、实现虚实共生的新型互联网应用和数字化社会形态。元宇宙的“高沉浸感”能够提供沉浸式学习体验,“开放创造”能够构建自由化学习环境,“虚实融合”能够创设即时性交互空间,是元宇宙赋能高等教育的... 元宇宙是一种整合多种新兴智能技术、实现虚实共生的新型互联网应用和数字化社会形态。元宇宙的“高沉浸感”能够提供沉浸式学习体验,“开放创造”能够构建自由化学习环境,“虚实融合”能够创设即时性交互空间,是元宇宙赋能高等教育的基本特征。5G/6G网络、云计算、人工智能、区块链、数字孪生技术、物联网技术、VR/AR/MR等底层技术的聚合为元宇宙赋能教育提供了坚实有力的技术支撑。元宇宙赋能高等教育可以提升大学生学习专注力,助推教学目标高效达成;可以挖掘自主创造性,助力创新教育的有效落实;可以整合多样化资源,促进教育成本的显著降低;可以拓展社会交互性,有力推动教育主体参与教育全过程,具有重要的教育价值。目前,元宇宙在高等教育领域的应用尚处于初步探索阶段,存在着制度缺失、技术瓶颈、伦理隐忧等诸多潜在挑战与风险,需要我们在多方协同下通过聚焦育人指向、加强顶层设计,关注主流价值、打造伦理共识,完善教学设计、探索教学创新等多种措施积极应对、共同推进、合理规避。 展开更多

关键词 元宇宙 教育元宇宙 高等教育 高等教育新生态

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基于深度学习的水果识别系统设计 被引量：7

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作者 李赟 刘思雨 +1 位作者 朱川 常兴治 《农机化研究》 北大核心 2023年第10期187-191,共5页

为解决水果分拣难题,设计了一种基于深度学习的水果识别系统。首先,利用网络爬取工具对水果图片进行抓取、清洗和分类,完成数据集制作;然后,基于SSD(Single Shot Mutibox Detector)目标检测算法开展数据集的学习训练,生成权值文件;最后... 为解决水果分拣难题,设计了一种基于深度学习的水果识别系统。首先,利用网络爬取工具对水果图片进行抓取、清洗和分类,完成数据集制作;然后,基于SSD(Single Shot Mutibox Detector)目标检测算法开展数据集的学习训练,生成权值文件;最后,将权值文件载入预训练模型并对水果图片进行预测,完成基于PyQt5框架的前段界面设计,实现水果边界框和分类置信度的图形展示。试验结果表明:系统可对视频文件进行快速、准确的水果图像识别,视频识别实时帧率稳定在22fps/s左右,识别准确率大于85%,可为后续水果识别、分拣等自动化作业提供技术支撑。 展开更多

关键词 水果识别 深度学习 目标检测 SSD算法

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基于视觉注意力机制的人群密度估计方法 被引量：1

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作者 朱利华 朱玲玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期228-233,共6页

针对人群图像中尺度变化大及现有密度估计网络泛化性能差的问题,提出一种基于视觉注意力机制的人群密度估计方法。该网络模型基于VGG-16网络,由空间注意力模块(Spatial Attention Module, SAM)、全局注意力模块(Global Attention Module... 针对人群图像中尺度变化大及现有密度估计网络泛化性能差的问题,提出一种基于视觉注意力机制的人群密度估计方法。该网络模型基于VGG-16网络,由空间注意力模块(Spatial Attention Module, SAM)、全局注意力模块(Global Attention Module, GAM)及融合模块(Fusion Module, FM)等几个模块组成,通过在网络不同层级中引入注意力机制来选择性地增强网络的功能,提高多尺度级联的有效性。设计一个弱监督学习来扩展提出的密度估计网络,使人群密度估计模型可以适应不同的场景和数据集。实验结果表明,该方法对不同尺度、不同场景下的人群密度图像都有很好的适用性和准确性,算法性能也优于现有的人群密度估计算法。 展开更多

关键词 人群密度估计 注意力机制 弱监督学习 密度图

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基于一类神经网络的视频异常事件检测方法 被引量：2

9

作者 蒋卫祥 李功 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期60-65,共6页

视频异常事件检测一直是一个具有挑战性的问题,现有的方法往往把视频特征提取和异常检测模型建立两个步骤独立设计,导致方法无法达到最优。针对该问题,设计了一种一类神经网络方法用于视频异常检测。该方法结合了自编码器的逐层数据表... 视频异常事件检测一直是一个具有挑战性的问题,现有的方法往往把视频特征提取和异常检测模型建立两个步骤独立设计,导致方法无法达到最优。针对该问题,设计了一种一类神经网络方法用于视频异常检测。该方法结合了自编码器的逐层数据表示形式能力以及一类分类能力,隐藏层的特征是针对异常检测的特定任务而构建的,从而获得了一个超平面以将所有正常样本与异常样本分开。实验结果表明,提出的方法在PED子集和PED2子集上分别达到了94.9%的帧级AUC和94.5%的帧级AUC,在Subway数据集上实现了80个正确事件检测,证实了该方法在工业和城市环境中的广泛适用性。 展开更多

关键词 视频监控 异常事件 一类神经网络 深度学习 自编码网络

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有色金属矿产勘查计算机应用系统——评《计算机算法设计与分析》 被引量：1

10

作者 赵香会 李莹 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第10期I0004-I0005,共2页

无论是铁矿还是有色金属矿产的勘查,都要运用计算机算法,因为数字矿山是现代与未来矿山勘查的趋势。数字矿山模式下,可利用计算机算法来建立多源异构海量的数据体系,建立矿山勘查空间的信息数据与数据中心,建立矿区三维模型,实现矿山信... 无论是铁矿还是有色金属矿产的勘查,都要运用计算机算法,因为数字矿山是现代与未来矿山勘查的趋势。数字矿山模式下,可利用计算机算法来建立多源异构海量的数据体系,建立矿山勘查空间的信息数据与数据中心,建立矿区三维模型,实现矿山信息的可视化,提供高效、准确的勘查数据。对此,《计算机算法设计与分析》全面地阐述了金属矿产勘查中主要应用的计算机算法,具有包括无模型矿产预测中的搜索法,矿产资源规划中的动态规划法以及矿体边界圈定中的递归算法,这些算法为数字矿山的构建提供了重要的参考依据。 展开更多

关键词 计算机算法 计算机应用系统 递归算法 数据中心 数据体系 矿产资源规划 有色金属矿产 动态规划法

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改进阈值法的舰船图像自动分割 被引量：1

11

作者 蒋卫祥 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第22期34-36,共3页

由于舰船航行的海上环境和图像数据存在一定复杂性,导致舰船图像的分割效率变低。本文以提高舰船图像的自动分割效率为目的,提出了基于改进阈值法的舰船图像自动分割研究。在改进阈值法的基础上,将舰船图像的颜色特征作为特征提取的视... 由于舰船航行的海上环境和图像数据存在一定复杂性,导致舰船图像的分割效率变低。本文以提高舰船图像的自动分割效率为目的,提出了基于改进阈值法的舰船图像自动分割研究。在改进阈值法的基础上,将舰船图像的颜色特征作为特征提取的视觉特征,根据舰船图像经过灰度差分处理后的4个统计量,提取出舰船图像的特征,通过舰船图像自动分割算法设计,实现了舰船图像的自动分割。实验结果表明,基于改进阈值法的舰船图像自动分割方法可以缩短图像分割时间,从而提高了舰船图像的分割效率。 展开更多

关键词 改进阈值法 舰船图像 自动分割 图像特征

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基于流程优化的实训基地报修审批系统研究

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作者 唐小燕 殷兆燕 +2 位作者 蔡纳 崔毓娟 朱川 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第6期261-265,271,共6页

实训基地的建设与运行在高职院校人才培养中发挥着重要作用。为了解决高职院校实训基地管理中存在的故障处理难追溯、工作流程难监控、维修知识难共享等问题,优化设计实训基地报修与审批流程,实现一个审批流程可回转、全流程消息通知、... 实训基地的建设与运行在高职院校人才培养中发挥着重要作用。为了解决高职院校实训基地管理中存在的故障处理难追溯、工作流程难监控、维修知识难共享等问题,优化设计实训基地报修与审批流程,实现一个审批流程可回转、全流程消息通知、可定制审批级别的线上实训基地报修与审批系统,构建实训设备“报修-评估-审批-维修-验收”全流程管理体系。该系统方便应用、进度透明、智慧程度高。经过2年多的管理运行,工作效率提高了近68%,提升了实训基地管理水平和服务质量。 展开更多

关键词 信息系统 设备报修 业务审批 实训基地 流程优化

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基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率

13

作者 闾枫 刘红敏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第1期49-55,共7页

为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务。该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的... 为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务。该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的高分辨率图像在局部和全局视角下的联合优化并辅以图像纹理信息来有效生成高质量的高分辨SAR图像。基于多种评价方法,在模拟数据集和真实数据集上开展实验。实验结果表明:所提算法强于其他典型的超分辨率算法。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 图像纹理 回归分析 超分辨率

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柴油-LNG双燃料动力船舶的天然气喷射量的数值计算

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作者 张静 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期55-57,共3页

柴油-LNG双燃料动力船舶具有更好的环保性,可以同时利用柴油和天然气驱动船舶螺旋桨,本文进行柴油-LNG双燃料动力船舶的天然气喷射量数值分析,建立该混合动力船舶气缸的详细流体动力学模型,并结合有限元分析算法进行了柴油-LNG动力船舶... 柴油-LNG双燃料动力船舶具有更好的环保性,可以同时利用柴油和天然气驱动船舶螺旋桨,本文进行柴油-LNG双燃料动力船舶的天然气喷射量数值分析,建立该混合动力船舶气缸的详细流体动力学模型,并结合有限元分析算法进行了柴油-LNG动力船舶的流体特性仿真。 展开更多

关键词 柴油-LNG船舶 喷射量 流体动力学 仿真 有限元

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舰船物联网节点连通路径完整性评估方法

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作者 杨丹 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期202-204,共3页

传统的物联网节点连通路径完整性评估方法评估误差较大。为解决这一问题,设计了一种舰船物联网节点连通路径完整性评估方法。首先确定舰船物联网支配集节点,然后选择一个源点和一个目标节点,最后利用SHA-1算法衡量物联网节点连通路径的... 传统的物联网节点连通路径完整性评估方法评估误差较大。为解决这一问题,设计了一种舰船物联网节点连通路径完整性评估方法。首先确定舰船物联网支配集节点,然后选择一个源点和一个目标节点,最后利用SHA-1算法衡量物联网节点连通路径的完整性,以此完成舰船物联网节点连通路径完整性评估。实验对比证明,此次设计的舰船物联网节点连通路径完整性评估方法比传统评估方法评估误差小,能够为舰船物联网节点连通路径完整性评估提供一定的帮助。 展开更多

关键词 物联网节点 连通 路径 完整性 评估

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