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无人机辅助的NOMA网络用户分组与功率分配算法
被引量：
15
1
作者
李国权
林金朝
+2 位作者
徐勇军
黄正文
刘挺
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期21-28,共8页
为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问...
为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题,基于图论提出了最大割定理下的用户分组算法,实现了组内用户与无人机的相对距离最小。基于分组结果,利用辅助变量法,将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的和速率性能。
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关键词
无人机
非正交多址接入
用户分组
功率分配
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职称材料
基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法
被引量：
9
2
作者
林金朝
李必禄
+2 位作者
李国权
黄正文
庞宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2352-2360,共9页
R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先...
R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。
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关键词
心电信号
R波识别
集合经验模态分解
信号结构分析
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职称材料
基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法
被引量：
5
3
作者
林金朝
李必禄
+2 位作者
李国权
黄正文
庞宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1217-1223,共7页
R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适...
R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.
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关键词
心电信号
R波识别
经验小波变换
结构特征提取
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职称材料
题名
无人机辅助的NOMA网络用户分组与功率分配算法
被引量：
15
1
作者
李国权
林金朝
徐勇军
黄正文
刘挺
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室
西安邮电
大学
陕西省信息通信网络及安全重点实验室
布鲁内尔大学电子与计算机工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期21-28,共8页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFC1511300)
重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0666,No.cstc2019jcyj-xfkxX0002)
陕西省信息通信网络及安全重点实验室开放课题基金资助项目(No.ICNS201904)。
文摘
为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题,基于图论提出了最大割定理下的用户分组算法,实现了组内用户与无人机的相对距离最小。基于分组结果,利用辅助变量法,将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的和速率性能。
关键词
无人机
非正交多址接入
用户分组
功率分配
Keywords
UAV
NOMA
user grouping
power allocation
分类号
TP929.5 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法
被引量：
9
2
作者
林金朝
李必禄
李国权
黄正文
庞宇
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
布鲁内尔大学电子与计算机工程系
光电信息感测与传输技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2352-2360,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1511300)
国家自然科学基金(61971079)
+3 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0666)
四川省区域创新合作项目(2020YFQ0025)
重庆市创新群体(cstc2020jcyj-cxttX0002)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K20200604)。
文摘
R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。
关键词
心电信号
R波识别
集合经验模态分解
信号结构分析
Keywords
ElectroCardioGraphy(ECG)
R-wave recognition
Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)
Signal structure analysis
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法
被引量：
5
3
作者
林金朝
李必禄
李国权
黄正文
庞宇
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
布鲁内尔大学电子与计算机工程系
光电信息感测与传输技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1217-1223,共7页
基金
国家重点研发计划(No.2019YFC1511300)
国家自然科学基金(No.61671091,No.61971079)
+2 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0666)
四川省区域创新合作项目(No.2020YFQ0025)
重庆市创新群体(No.cstc2020jcyj-cxttX0002)。
文摘
R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.
关键词
心电信号
R波识别
经验小波变换
结构特征提取
Keywords
electrocardiogram(ECG)
R-wave recognition
empirical wavelet transform(EWT)
structural feature extraction
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机辅助的NOMA网络用户分组与功率分配算法
李国权
林金朝
徐勇军
黄正文
刘挺
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法
林金朝
李必禄
李国权
黄正文
庞宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法
林金朝
李必禄
李国权
黄正文
庞宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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