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基于ASPP-SOLOv2的复杂场景下透明玻璃仪器实例分割
被引量：
1
1
作者
葛建统
杨鑫
+3 位作者
祝模芮
冉进业
翟持
张浩
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期962-970,共9页
针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池...
针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池化(ASPP)融合多尺度信息,通过自下而上增强方式提高底层信息利用率,交并比阈值大于50%的精确率最终达到90.50%,类平均精度(APav)达到76.00%,比原始方法平均精度提高8.7%。消融实验表明ASPP的引入增强透明仪器的几何、边缘等特征的表示能力,提高对密集重叠目标的分割精度。该方法使APav提高22.58%,在骨干网络特征分辨率为原图1/16的阶段,加入该模块可实现浅层信息和高阶语义信息的最佳平衡。
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关键词
实例分割
透明玻璃仪器数据集
动态快速实例分割
空洞空间金字塔池化
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职称材料
基于边缘检测的分液过程监测与终点识别
2
作者
程晗
祝模芮
+3 位作者
孔新淋
彭焕庆
彭伟
张浩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期107-113,共7页
为解决实验室高耗时操作无人值守问题,提出一种复杂背景透明玻璃仪器内分液过程监测及终点识别算法。利用摄像头采集实验室分液操作画面,采用Canny算子进行边缘检测,获取分液操作的容器区域;为避免分液过程中红绿蓝(RGB)色彩空间多通道...
为解决实验室高耗时操作无人值守问题,提出一种复杂背景透明玻璃仪器内分液过程监测及终点识别算法。利用摄像头采集实验室分液操作画面,采用Canny算子进行边缘检测,获取分液操作的容器区域;为避免分液过程中红绿蓝(RGB)色彩空间多通道特征混合影响,将目标区域画面实时转化为灰度图像;通过全局灰度图像熵随时间变化趋势监测分液进程,并利用图像熵变化曲线最大值判断分液终点。结果表明:基于掩膜裁剪区域一维灰度图像熵终点识别方法与科学家肉眼判断时间平均绝对误差为0.80 s,判断过程更具备稳定性;与基于全画面算法对比,掩膜算法终点判别平均绝对误差降低19.50 s,相对误差降低90.96%,说明复杂背景对终点识别干扰显著;与基于RGB色彩空间图像熵相比,终点判别平均绝对误差降低7.10 s,相对误差降低89.87%,说明纹理信息在终点判别过程中起主要作用。
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关键词
边缘检测
分液过程
终点识别
图像熵
CANNY算子
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职称材料
题名
基于ASPP-SOLOv2的复杂场景下透明玻璃仪器实例分割
被引量：
1
1
作者
葛建统
杨鑫
祝模芮
冉进业
翟持
张浩
机构
重庆理工
大学
化学化工
学院
布达佩斯技术与经济大学电气工程与信息学院
西南
大学
计算机
信息
与科学
学院
昆明理工
大学
化学
工程
学院
西南
大学
化学化工
学院
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期962-970,共9页
基金
国家自然科学基金(21806131)
西南大学教育教学改革研究项目(2022JY009)
重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg223123)。
文摘
针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池化(ASPP)融合多尺度信息,通过自下而上增强方式提高底层信息利用率,交并比阈值大于50%的精确率最终达到90.50%,类平均精度(APav)达到76.00%,比原始方法平均精度提高8.7%。消融实验表明ASPP的引入增强透明仪器的几何、边缘等特征的表示能力,提高对密集重叠目标的分割精度。该方法使APav提高22.58%,在骨干网络特征分辨率为原图1/16的阶段,加入该模块可实现浅层信息和高阶语义信息的最佳平衡。
关键词
实例分割
透明玻璃仪器数据集
动态快速实例分割
空洞空间金字塔池化
Keywords
instance segmentation
chemical transparent glassware dataset
segmenting objects by locations
atrous spatial pyramid pooling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于边缘检测的分液过程监测与终点识别
2
作者
程晗
祝模芮
孔新淋
彭焕庆
彭伟
张浩
机构
重庆交通职业
学院
大数据
学院
西南
大学
化学化工
学院
PSE实验室
西南
大学
化学化工
学院
布达佩斯技术与经济大学电气工程与信息学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期107-113,共7页
基金
国家自然科学基金资助(21806131)。
文摘
为解决实验室高耗时操作无人值守问题,提出一种复杂背景透明玻璃仪器内分液过程监测及终点识别算法。利用摄像头采集实验室分液操作画面,采用Canny算子进行边缘检测,获取分液操作的容器区域;为避免分液过程中红绿蓝(RGB)色彩空间多通道特征混合影响,将目标区域画面实时转化为灰度图像;通过全局灰度图像熵随时间变化趋势监测分液进程,并利用图像熵变化曲线最大值判断分液终点。结果表明:基于掩膜裁剪区域一维灰度图像熵终点识别方法与科学家肉眼判断时间平均绝对误差为0.80 s,判断过程更具备稳定性;与基于全画面算法对比,掩膜算法终点判别平均绝对误差降低19.50 s,相对误差降低90.96%,说明复杂背景对终点识别干扰显著;与基于RGB色彩空间图像熵相比,终点判别平均绝对误差降低7.10 s,相对误差降低89.87%,说明纹理信息在终点判别过程中起主要作用。
关键词
边缘检测
分液过程
终点识别
图像熵
CANNY算子
Keywords
edge detectopm
liquid phase separation
end-point recognition
image entropy
Canny edge detector
分类号
X924.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ASPP-SOLOv2的复杂场景下透明玻璃仪器实例分割
葛建统
杨鑫
祝模芮
冉进业
翟持
张浩
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于边缘检测的分液过程监测与终点识别
程晗
祝模芮
孔新淋
彭焕庆
彭伟
张浩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
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参考文献
引证文献
统计分析
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