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鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法
被引量：
4
1
作者
欧阳军林
伍家松
+2 位作者
Gouenou Coatrieux
邵珠宏
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1116-1120,共5页
为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子...
为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子图像进行非重叠分块,提取该模型所有图像子块的Zernike矩特征;最后,模型中每一层的所有块特征分别与底层特征建立KD树,以便于搜索图像块的所有近似匹配对,并从匹配对中寻找CSM篡改操作的伪造痕迹平移向量,以便于确定篡改区域.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,所提方法获得了更好的检测结果,且篡改图像检测的查准率和查全率均超过93%.
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关键词
篡改检测
复制
粘贴伪造
金字塔模型
图像取证
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职称材料
基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法
2
作者
段宇平
Gouenou Coatrieux
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1122-1125,共4页
为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反...
为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反变换,得到原始传感器模式噪声;最后,根据原始传感器模式噪声的统计特征向量,并结合支持向量机分类器进行分类,从而实现来源检测.实验结果表明,针对4个厂家的15种不同型号CT扫描仪,采用所提算法获得了较基于模式噪声的来源检测算法更高的识别精度,其平均分类精度可达94.12%.
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关键词
图像来源检测
计算机断层扫描
原始传感器模式噪声
支持向量机
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职称材料
题名
鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法
被引量：
4
1
作者
欧阳军林
伍家松
Gouenou Coatrieux
邵珠宏
舒华忠
机构
东南大学影像科学与技术实验室
布列塔尼国立高等电信学校
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1116-1120,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904)
国家自然科学基金资助项目(61073138
+2 种基金
6110314
61271312
61201344)
文摘
为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子图像进行非重叠分块,提取该模型所有图像子块的Zernike矩特征;最后,模型中每一层的所有块特征分别与底层特征建立KD树,以便于搜索图像块的所有近似匹配对,并从匹配对中寻找CSM篡改操作的伪造痕迹平移向量,以便于确定篡改区域.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,所提方法获得了更好的检测结果,且篡改图像检测的查准率和查全率均超过93%.
关键词
篡改检测
复制
粘贴伪造
金字塔模型
图像取证
Keywords
tampering detection
copy-move forgery
pyramid mode
image forensics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法
2
作者
段宇平
Gouenou Coatrieux
舒华忠
机构
东南大学影像科学与技术实验室
布列塔尼国立高等电信学校
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1122-1125,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073138
61201344
+2 种基金
61271312
61401085
81101104)
文摘
为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反变换,得到原始传感器模式噪声;最后,根据原始传感器模式噪声的统计特征向量,并结合支持向量机分类器进行分类,从而实现来源检测.实验结果表明,针对4个厂家的15种不同型号CT扫描仪,采用所提算法获得了较基于模式噪声的来源检测算法更高的识别精度,其平均分类精度可达94.12%.
关键词
图像来源检测
计算机断层扫描
原始传感器模式噪声
支持向量机
Keywords
image origin identification
computed tomography
original sensor pattern noise
support vector machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法
欧阳军林
伍家松
Gouenou Coatrieux
邵珠宏
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
2
基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法
段宇平
Gouenou Coatrieux
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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