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基于压裂液自发吸入模型的页岩气压裂液滤失定量预测
被引量：
2
1
作者
王琳琳
蔺小博
+3 位作者
冷静怡
周长静
马占国
肖元相
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期92-98,共7页
非常规油气资源开发常使用水力压裂技术提高单井产量,然而压裂现场数据表明,大量压裂液会滞留在地层中导致压裂液的返排率较低,将对储层和地下水环境造成一定影响。为进一步研究压裂液滤失机理并准确预测压裂液滤失量,首先建立了由毛细...
非常规油气资源开发常使用水力压裂技术提高单井产量,然而压裂现场数据表明,大量压裂液会滞留在地层中导致压裂液的返排率较低,将对储层和地下水环境造成一定影响。为进一步研究压裂液滤失机理并准确预测压裂液滤失量,首先建立了由毛细管力作用引起的压裂液自发吸入模型,然后对压裂液滤失量进行定量计算,并在现场进行了验证。最后,引入无量纲吸入率参数分析了控制压裂液滤失的关键因素。研究结果表明:(1)页岩气水平井压裂施工中大约50%~95%的压裂液通过基质吸入,压裂液吸入量仅与吸入率参数、裂缝面积和吸收时间有关;(2)当润湿相黏度与非润湿相黏度之比超过阈值时,吸入率参数主要由岩石的孔径分布参数决定,流体黏度的影响非常有限;(3)当孔径分布参数介于0.5~0.7时,吸入率参数达到相对较高的值,即更多的压裂液被吸收到地层中;(4)当润湿相黏度与非润湿相黏度之比大于10,孔径分布参数小于0.8时,优化后的自吸模型具有较大的适用性;(5)由毛细管力机理引起的压裂液滤失量与实际储层观察到的滤失量相近,可认为页岩储层有足够的存储滤失液的能力,不会影响地下水层中的饮用水。结论认为,建立的压裂液自发吸入模型,能够准确预测页岩气水平井压裂液滤失量,为非常规油气的生产及环境保护提供了技术支撑。
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关键词
页岩气藏
毛细管力
滤失
自发吸入
吸入率参数
流体黏度
孔径分布参数
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职称材料
基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究
被引量：
9
2
作者
许阳春
张明峰
+3 位作者
苏玉萍
洪颐
苏金洙
陈晶晶
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第3期34-41,共8页
以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的...
以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算,随机选取80%数据作为演算模型的训练样本,其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标,寻求最优的输入节点组合,以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时,BP模型误差较小(均方根误差为0.05μg/L,平均绝对误差为0.03μg/L),演算结果精度较高(可决系数R^2=0.81)。以上结果表明,气温、溶解氧浓度和日照时长对叶绿素a浓度表征效果较好,可为平潭海域以叶绿素a浓度作为判定指标的赤潮预警研究提供参考。
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关键词
BP人工神经网络
赤潮
叶绿素A浓度
平潭海域
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职称材料
题名
基于压裂液自发吸入模型的页岩气压裂液滤失定量预测
被引量：
2
1
作者
王琳琳
蔺小博
冷静怡
周长静
马占国
肖元相
机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程
学院
中国石油长庆油田公司油气工艺研究院
巴黎高科路桥学院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期92-98,共7页
文摘
非常规油气资源开发常使用水力压裂技术提高单井产量,然而压裂现场数据表明,大量压裂液会滞留在地层中导致压裂液的返排率较低,将对储层和地下水环境造成一定影响。为进一步研究压裂液滤失机理并准确预测压裂液滤失量,首先建立了由毛细管力作用引起的压裂液自发吸入模型,然后对压裂液滤失量进行定量计算,并在现场进行了验证。最后,引入无量纲吸入率参数分析了控制压裂液滤失的关键因素。研究结果表明:(1)页岩气水平井压裂施工中大约50%~95%的压裂液通过基质吸入,压裂液吸入量仅与吸入率参数、裂缝面积和吸收时间有关;(2)当润湿相黏度与非润湿相黏度之比超过阈值时,吸入率参数主要由岩石的孔径分布参数决定,流体黏度的影响非常有限;(3)当孔径分布参数介于0.5~0.7时,吸入率参数达到相对较高的值,即更多的压裂液被吸收到地层中;(4)当润湿相黏度与非润湿相黏度之比大于10,孔径分布参数小于0.8时,优化后的自吸模型具有较大的适用性;(5)由毛细管力机理引起的压裂液滤失量与实际储层观察到的滤失量相近,可认为页岩储层有足够的存储滤失液的能力,不会影响地下水层中的饮用水。结论认为,建立的压裂液自发吸入模型,能够准确预测页岩气水平井压裂液滤失量,为非常规油气的生产及环境保护提供了技术支撑。
关键词
页岩气藏
毛细管力
滤失
自发吸入
吸入率参数
流体黏度
孔径分布参数
Keywords
Shale gas reservoir
Capillary force
Leak-off
Spontaneous imbibition
Imbibition rate parameter
Fluid viscosity
Pore size distribution parameter
分类号
TE377 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究
被引量：
9
2
作者
许阳春
张明峰
苏玉萍
洪颐
苏金洙
陈晶晶
机构
福建师范大学环境科学与工程
学院
福建省污染控制与资源循环重点实验室
福建师范大学地理科学
学院
法国
巴黎高科路桥学院
出处
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第3期34-41,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFE0202100)
国家自然科学基金(41573075)
+1 种基金
福建省科技厅高校产学合作项目(2017Y4003)
福州市科技局项目(2016-G-68)。
文摘
以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算,随机选取80%数据作为演算模型的训练样本,其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标,寻求最优的输入节点组合,以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时,BP模型误差较小(均方根误差为0.05μg/L,平均绝对误差为0.03μg/L),演算结果精度较高(可决系数R^2=0.81)。以上结果表明,气温、溶解氧浓度和日照时长对叶绿素a浓度表征效果较好,可为平潭海域以叶绿素a浓度作为判定指标的赤潮预警研究提供参考。
关键词
BP人工神经网络
赤潮
叶绿素A浓度
平潭海域
Keywords
BP neural network
red tide
Chlorophyll a concentration
Pingtan coastal zone
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压裂液自发吸入模型的页岩气压裂液滤失定量预测
王琳琳
蔺小博
冷静怡
周长静
马占国
肖元相
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究
许阳春
张明峰
苏玉萍
洪颐
苏金洙
陈晶晶
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020
9
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职称材料
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