期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
被引量：
1
1
作者
武晓朦
高炜欣
+1 位作者
袁磊
刘畅
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期97-101,12,共5页
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊...
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.
展开更多
关键词
油气管道
焊缝缺陷
缺陷检测
图像分割
特征提取
模式识别
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
被引量：
1
1
作者
武晓朦
高炜欣
袁磊
刘畅
机构
西安石油大学陕西省钻机控制重点实验室
巴陵石化环氧树脂事业部电气车间
西安航空动力股份有限公司无损检测中心
出处
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期97-101,12,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2010JQ8033)
陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:09JK699)
+1 种基金
西安市科技计划项目(编号:YF07033)
中石油科技创新基金研究项目(编号:2010D-5006-0601)
文摘
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.
关键词
油气管道
焊缝缺陷
缺陷检测
图像分割
特征提取
模式识别
支持向量机
Keywords
pipeline weld defect
defect detection
image segmentation
feature extraction
pattern recognition
support vector machine
分类号
TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
武晓朦
高炜欣
袁磊
刘畅
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
