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基于CA-Markov模型的巴东县土壤侵蚀预测及空间驱动力分析
1
作者
陈仕军
黄元章
+5 位作者
谭定光
王佳妮
戚海梅
张洪珊
苏中原
王云琦
《中国水土保持科学》
北大核心
2025年第1期222-232,共11页
巴东县作为三峡库区的重要组成部分,水土流失严重。基于RUSLE模型探索2000、2010和2020年3期巴东县土壤侵蚀时空动态变化,采用CA-Markov模型预测2030年土壤侵蚀情况,利用地理探测器量化月均降雨量、高程、坡度、植被覆盖度、土地利用类...
巴东县作为三峡库区的重要组成部分,水土流失严重。基于RUSLE模型探索2000、2010和2020年3期巴东县土壤侵蚀时空动态变化,采用CA-Markov模型预测2030年土壤侵蚀情况,利用地理探测器量化月均降雨量、高程、坡度、植被覆盖度、土地利用类型和土壤类型6个驱动因子对土壤侵蚀空间分布的解释力。结果表明:1)研究区以低强度侵蚀为主,3期微度侵蚀分别占据研究区面积的76.93%、83.89%和95.46%;2000—2020年土壤侵蚀强度由高强度侵蚀向微度侵蚀转化,微度侵蚀面积增加605.57 km^(2),轻度以上侵蚀面积减少604.74 km^(2);2)预测的2030年土壤侵蚀强度持续减少,与2020年相比微度侵蚀面积增加62.78 km^(2),其余侵蚀等级面积均减少;3)植被覆盖度、月均降雨量和高程是影响巴东土壤侵蚀的主要因子,其交互作用主要表现为非线性增强。巴东县土壤侵蚀程度整体呈下降趋势,这与土地利用方式的变化和水土保持措施的实施密切相关。今后在水土流失治理工作中,需进一步重视长江、清江和神农溪等水域周边地区。
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关键词
土壤侵蚀
RUSLE模型
CA-Markov模型
地理探测器
巴东县
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题名
基于CA-Markov模型的巴东县土壤侵蚀预测及空间驱动力分析
1
作者
陈仕军
黄元章
谭定光
王佳妮
戚海梅
张洪珊
苏中原
王云琦
机构
巴东县水土保持中心
北京林业大学重庆缙云山三峡库区森林生态系统定位观测研究站
出处
《中国水土保持科学》
北大核心
2025年第1期222-232,共11页
基金
巴东县水土保持局“巴东县水土流失调查及治理对策研究”(2023HXFWSBXY022)。
文摘
巴东县作为三峡库区的重要组成部分,水土流失严重。基于RUSLE模型探索2000、2010和2020年3期巴东县土壤侵蚀时空动态变化,采用CA-Markov模型预测2030年土壤侵蚀情况,利用地理探测器量化月均降雨量、高程、坡度、植被覆盖度、土地利用类型和土壤类型6个驱动因子对土壤侵蚀空间分布的解释力。结果表明:1)研究区以低强度侵蚀为主,3期微度侵蚀分别占据研究区面积的76.93%、83.89%和95.46%;2000—2020年土壤侵蚀强度由高强度侵蚀向微度侵蚀转化,微度侵蚀面积增加605.57 km^(2),轻度以上侵蚀面积减少604.74 km^(2);2)预测的2030年土壤侵蚀强度持续减少,与2020年相比微度侵蚀面积增加62.78 km^(2),其余侵蚀等级面积均减少;3)植被覆盖度、月均降雨量和高程是影响巴东土壤侵蚀的主要因子,其交互作用主要表现为非线性增强。巴东县土壤侵蚀程度整体呈下降趋势,这与土地利用方式的变化和水土保持措施的实施密切相关。今后在水土流失治理工作中,需进一步重视长江、清江和神农溪等水域周边地区。
关键词
土壤侵蚀
RUSLE模型
CA-Markov模型
地理探测器
巴东县
Keywords
soil erosion
RUSLE model
CA-Markov model
geographical detector
Badong county
分类号
P684 [天文地球—地质学]
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1
基于CA-Markov模型的巴东县土壤侵蚀预测及空间驱动力分析
陈仕军
黄元章
谭定光
王佳妮
戚海梅
张洪珊
苏中原
王云琦
《中国水土保持科学》
北大核心
2025
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