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我国流程制造工业软件开源生态建设的策略及建议
1
作者
高立兵
刘茂珍
+4 位作者
刘东庆
陈平
罗梦迪
雷海申
井琳琳
《化工进展》
北大核心
2025年第10期5503-5514,共12页
通过开源模式加快发展我国流程制造工业软件成为国家战略需求。然而,面临两方面挑战:一是在利用开源资源方面,如何防范开源供应链风险;二是在发展开源软件方面,如何构建健康繁荣的开源生态。文章首先阐述了开源软件、开源生态和许可证...
通过开源模式加快发展我国流程制造工业软件成为国家战略需求。然而,面临两方面挑战:一是在利用开源资源方面,如何防范开源供应链风险;二是在发展开源软件方面,如何构建健康繁荣的开源生态。文章首先阐述了开源软件、开源生态和许可证等基本内涵,分析了开源供应链的安全风险。接着,以化工过程模拟软件为例,从分子模拟、计算流体动力学和流程模拟三个方面,研究了国际开源现状和治理模式,分析了印度政府的开源软件教育项目和国际能源化工企业的开源实践及启示。在此基础上,提出了“321”开源创新生态建设框架,包含基础能力建设、协同发展和安全保障三大领域。从政府、行业联盟/组织、企业和高校四个层面,分别提出了具体的工作重点和发展策略。本文旨在为我国流程制造工业软件开源战略的制定和实施提供参考,推动流程制造工业软件从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越式发展。
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关键词
开源软件
工业软件
开源生态
流程制造
过程模拟
对策建议
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职称材料
基于机理分析与数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法
2
作者
阎凤元
雷海申
+6 位作者
王睿
郭俊垚
林炬
李金许
张雷
史博会
宋尚飞
《石油与天然气化工》
北大核心
2025年第2期51-61,共11页
目的在碳捕集封存技术发展背景下,为能更高效准确地计算CO_(2)在水中的溶解度,分别探究基于机理分析与基于数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法。方法首先,根据公开文献收集、整理了2029组不同温度、压力条件下CO_(2)在水中的溶解度数据并...
目的在碳捕集封存技术发展背景下,为能更高效准确地计算CO_(2)在水中的溶解度,分别探究基于机理分析与基于数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法。方法首先,根据公开文献收集、整理了2029组不同温度、压力条件下CO_(2)在水中的溶解度数据并建立数据库;随后,利用该数据库对经典的亨利定律进行了修正,并且在修正时考虑压力在水合物生成区域内可能生成水合物的影响;最后,基于BP神经网络建立了数据驱动模型来计算CO_(2)在水中的溶解度。数据驱动模型建立的过程中,以相对误差作为模型评价指标,优选温度、压力和矿化度作为输入变量。结果亨利定律修正后压力低于15 MPa时计算结果的平均相对误差为25.29%,与修正前相比下降了27.11个百分点;压力高于15 MPa时计算结果的平均相对误差为29.49%,与修正前相比下降了91.86个百分点。数据驱动模型的平均相对误差降低至20.64%,计算结果比修正后的亨利定律更为准确。结论提出了简便有效、精度更高的CO_(2)溶解度计算方法。
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关键词
碳排放
CO_(2)
溶解度
亨利定律
BP神经网络
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职称材料
题名
我国流程制造工业软件开源生态建设的策略及建议
1
作者
高立兵
刘茂珍
刘东庆
陈平
罗梦迪
雷海申
井琳琳
机构
石化盈科
信息
技术
有限责任公司
工业
和信息化
部
电子第五研究所
工业软件工程化与应用技术工业和信息化部重点实验室
出处
《化工进展》
北大核心
2025年第10期5503-5514,共12页
基金
中国石化集团有限公司科技开发项目(R24032)。
文摘
通过开源模式加快发展我国流程制造工业软件成为国家战略需求。然而,面临两方面挑战:一是在利用开源资源方面,如何防范开源供应链风险;二是在发展开源软件方面,如何构建健康繁荣的开源生态。文章首先阐述了开源软件、开源生态和许可证等基本内涵,分析了开源供应链的安全风险。接着,以化工过程模拟软件为例,从分子模拟、计算流体动力学和流程模拟三个方面,研究了国际开源现状和治理模式,分析了印度政府的开源软件教育项目和国际能源化工企业的开源实践及启示。在此基础上,提出了“321”开源创新生态建设框架,包含基础能力建设、协同发展和安全保障三大领域。从政府、行业联盟/组织、企业和高校四个层面,分别提出了具体的工作重点和发展策略。本文旨在为我国流程制造工业软件开源战略的制定和实施提供参考,推动流程制造工业软件从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越式发展。
关键词
开源软件
工业软件
开源生态
流程制造
过程模拟
对策建议
Keywords
open source software(OSS)
industrial software
open source ecosystem
process manufacturing
process simulation
policy recommendations
分类号
TE6 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
基于机理分析与数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法
2
作者
阎凤元
雷海申
王睿
郭俊垚
林炬
李金许
张雷
史博会
宋尚飞
机构
北京科技大学新材料
技术
研究院
中国石油大学(北京)机械与储运
工程
学院油气管道输送安全国家
工程
研究中心
工业
和信息化
部
电子第五研究所
工业软件工程化与应用技术工业和信息化部重点实验室
北京智网数科
技术
有限公司
出处
《石油与天然气化工》
北大核心
2025年第2期51-61,共11页
基金
国家自然科学基金“裹挟粉砂的水基流动体系中CO_(2)-CH_(4)水合物分解动力学机制”(52104069)
北京市自然科学基金“深水油气混输管道中赋存蜡的水合物生成传热传质机制研究”(3192027)
+1 种基金
中国石油大学(北京)科学基金“天然气水合物开发过程中水合物分解动力学机理研究”(2462023BJRC018)
中国石油大学(北京)科学基金“基于大数据的天然气管网智能运行与控制研究”(2462020YXZZ045)。
文摘
目的在碳捕集封存技术发展背景下,为能更高效准确地计算CO_(2)在水中的溶解度,分别探究基于机理分析与基于数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法。方法首先,根据公开文献收集、整理了2029组不同温度、压力条件下CO_(2)在水中的溶解度数据并建立数据库;随后,利用该数据库对经典的亨利定律进行了修正,并且在修正时考虑压力在水合物生成区域内可能生成水合物的影响;最后,基于BP神经网络建立了数据驱动模型来计算CO_(2)在水中的溶解度。数据驱动模型建立的过程中,以相对误差作为模型评价指标,优选温度、压力和矿化度作为输入变量。结果亨利定律修正后压力低于15 MPa时计算结果的平均相对误差为25.29%,与修正前相比下降了27.11个百分点;压力高于15 MPa时计算结果的平均相对误差为29.49%,与修正前相比下降了91.86个百分点。数据驱动模型的平均相对误差降低至20.64%,计算结果比修正后的亨利定律更为准确。结论提出了简便有效、精度更高的CO_(2)溶解度计算方法。
关键词
碳排放
CO_(2)
溶解度
亨利定律
BP神经网络
Keywords
carbon emission
carbon dioxide(CO2)
solubility
Henry's law
BP neural network
分类号
TE357.9 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国流程制造工业软件开源生态建设的策略及建议
高立兵
刘茂珍
刘东庆
陈平
罗梦迪
雷海申
井琳琳
《化工进展》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于机理分析与数据驱动的CO_(2)溶解度计算方法
阎凤元
雷海申
王睿
郭俊垚
林炬
李金许
张雷
史博会
宋尚飞
《石油与天然气化工》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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