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Gamma Gamma强海洋湍流和瞄准误差下水下无线光通信系统的性能研究 被引量:15
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作者 傅玉青 段琦 周林 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期98-105,共8页
采用外差式差分相移键控(Differential phase-shift keying,DPSK)调制的水下无线光通信(Underwater wireless optical communication,UWOC)系统经过Gamma Gamma强海洋湍流信道传输,当接收端与发送端之间存在瞄准误差并采用孔径接收方式... 采用外差式差分相移键控(Differential phase-shift keying,DPSK)调制的水下无线光通信(Underwater wireless optical communication,UWOC)系统经过Gamma Gamma强海洋湍流信道传输,当接收端与发送端之间存在瞄准误差并采用孔径接收方式时,分析了湍流效应和瞄准误差对接收光强的抖动影响,推导了UWOC系统的平均误码率(Bit error rate,BER)和中断概率(Outage probability,OP)的解析表达式。数值模拟研究了不同的瞄准误差、束宽、接收孔径和海洋湍流参数对平均BER和OP性能的影响。结果表明,在相同的束宽和信道环境下,瞄准误差越大,系统性能越差;光束束宽与孔径半径之比越大,接收孔径直径越大,系统性能越好;另外,选择较小的温度和盐度波动对海洋湍流贡献的比值ω和均方温度耗散率χT,以及较大的湍流动能耗散率ε和动力粘度u的海洋湍流环境也有利于获得较好的系统性能。 展开更多
关键词 水下无线光通信 强海洋湍流 瞄准误差 误码率 中断概率
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正则化技术和低秩矩阵在稀疏表示超分辨率算法中的应用 被引量:7
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作者 黄德天 黄炜钦 +1 位作者 云海姣 郑力新 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期868-877,共10页
为了有效地利用图像的特征作为指导重建的先验知识,解决常规超分辨率算法对边缘与结构等细节恢复不足的问题,提出一种改进的超分辨率算法.对待重建图像进行低秩分解,得到不同特征的低秩子图像和稀疏子图像;对于低秩子图像,提出采用基于... 为了有效地利用图像的特征作为指导重建的先验知识,解决常规超分辨率算法对边缘与结构等细节恢复不足的问题,提出一种改进的超分辨率算法.对待重建图像进行低秩分解,得到不同特征的低秩子图像和稀疏子图像;对于低秩子图像,提出采用基于正则化技术的稀疏表示超分辨率算法进行重建,先通过在低秩子图像中寻找相似图像块构造非局部相似正则化项,得到图像的非局部冗余,以保持边缘信息;再通过局部线性嵌入方法构造流形学习正则化项,获得图像的结构先验知识,以增强结构信息.对于稀疏子图像则不参与稀疏表示超分辨率重建,而是采用双三次插值法进行重建.实验结果表明,与其他算法相比,无论在主观视觉效果上,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,文中算法都有显著的提高. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 非局部相似性 局部线性嵌入 低秩矩阵
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使用单目视觉的移动机器人导航方法 被引量:9
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作者 李庆 郑力新 +2 位作者 潘书万 张裕坤 谢一首 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期223-227,共5页
机器视觉与机器人的结合是未来机器人行业发展的一大趋势。在移动机器人的避障导航方案中,使用传统的传感器存在诸多问题,且获取的信息有限。提出一种基于单目视觉的移动机器人导航算法,在算法应用中,如果使用镜头焦距已知的相机,则无... 机器视觉与机器人的结合是未来机器人行业发展的一大趋势。在移动机器人的避障导航方案中,使用传统的传感器存在诸多问题,且获取的信息有限。提出一种基于单目视觉的移动机器人导航算法,在算法应用中,如果使用镜头焦距已知的相机,则无需对相机标定。为降低光照对障碍物边缘检测的影响,将机器人拍摄的彩色图像转换到HSI空间。采用canny算法对转换后的分量分别进行边缘检测,并合成检测结果。通过阈值处理过滤合成边缘,去除弱边缘信息,提高检测准确度。采用形态学处理连接杂散边缘,通过区域生长得到非障碍区域,并由几何关系建立图像坐标系与机器人坐标系之间的映射关系。利用结合隶属度函数的模糊逻辑得出机器人控制参数。实验结果表明,对图像颜色空间的转换降低了地面反光、阴影的影响,算法能有效排除地面条纹等的干扰并准确检测出障碍物边缘,而模糊逻辑决策方法提高了算法的鲁棒性和结果的可靠性。 展开更多
关键词 单目视觉 移动机器人 导航 避障 区域生长 模糊逻辑
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支持安全外包计算的无线体域网数据共享方案 被引量:3
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作者 张维纬 张育钊 +2 位作者 黄焯 张茹 杨义先 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期64-75,共12页
如何有效保护无线体域网(WBAN)中数据共享时的数据安全是一个亟待解决的关键问题。传统的CP-ABE机制具有"一对多"的数据安全通信功能,适用于WBAN中的访问控制,但运算复杂度高且不支持属性撤销。充分考虑WBAN节点资源的有限性... 如何有效保护无线体域网(WBAN)中数据共享时的数据安全是一个亟待解决的关键问题。传统的CP-ABE机制具有"一对多"的数据安全通信功能,适用于WBAN中的访问控制,但运算复杂度高且不支持属性撤销。充分考虑WBAN节点资源的有限性和用户属性的动态性,提出一种在标准模型下CPA安全、支持属性撤销、加密和解密安全外包计算的CP-ABE方案。与已有的方案相比,提出的方案在保证安全性的同时,终端的运算负担大为减少,且可以实时、细粒度地撤销用户属性。 展开更多
关键词 无线体域网 安全共享 外包计算 属性基加密 属性撤销
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空间自适应正则化的图像超分重建算法 被引量:5
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作者 黄炜钦 黄德天 +1 位作者 顾培婷 柳培忠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1398-1403,共6页
为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像... 为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像局部的自适应性控制.然后,引入非局部相似正则化项作为自回归正则化项的补充,用于保持图像边缘清晰度.从而,完整构造出一种基于自回归正则化和非局部相似正则化的稀疏编码目标函数.为了进一步恢复图像,实现图像去噪、去模糊,利用总变分正则化实现全局优化.实验结果表明,与L1SR、SISR、ANR、NE+LS、NE+NNLS、NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果还是客观评价指标上,提出的算法都取得了更好的超分重建效果. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 自回归模型 非局部相似 总变分正则化
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采用模糊控制的网络视频质量评估方法 被引量:1
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作者 史志明 黄诚惕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
随着宽带通信技术的快速发展,网络视频业务迅猛普及。尽管人们可以方便收看网络视频,但是由于网络视频在传输过程中,会受到各种因素干扰,降低用户感受。本文针对网络视频质量评估问题,提出一种采用模糊控制的评估方法。首先分析了影响... 随着宽带通信技术的快速发展,网络视频业务迅猛普及。尽管人们可以方便收看网络视频,但是由于网络视频在传输过程中,会受到各种因素干扰,降低用户感受。本文针对网络视频质量评估问题,提出一种采用模糊控制的评估方法。首先分析了影响视频质量的网络、应用、图像等主要指标;通过仿真实验提取了不同情况下的影响指标,构造了三层模糊控制的评估模型;为了进一步提高方法的准确性,对每个模糊层赋予了不同权值,同时给出了两种去模糊化方法。该方法综合考虑了不同影响因素,适用性广,且具有较好的实用性。实验结果表明,该算法能够有效地提高视频质量评估的主客观相似度。 展开更多
关键词 网络视频质量 用户感受 模糊控制 影响指标 相似度
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基于时间序列数据的无线传感器网络的异常检测方法 被引量:23
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作者 彭能松 张维纬 +2 位作者 张育钊 黄焯 郑力新 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期595-601,共7页
伴随着无线传感器网络的发展和广泛应用,针对传感器网络在恶劣环境下传感器之间采样值差异大以及随着无线传感器网络故障节点增多导致事件检测不准确的问题,提出一种基于传感器网络时间序列数据的检测方法。利用传感器采集的K个正常数... 伴随着无线传感器网络的发展和广泛应用,针对传感器网络在恶劣环境下传感器之间采样值差异大以及随着无线传感器网络故障节点增多导致事件检测不准确的问题,提出一种基于传感器网络时间序列数据的检测方法。利用传感器采集的K个正常数据的中位数建立枢轴量,构造置信区间,提出一种计算数据区间差异度的方法以判断发生异常的来源。实验结果表明,本文方法对传感器网络的异常数据检测率保持在98%以上,误报率保持在0.5%以下,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时间序列 置信区间 差异度 异常检测
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人脸检测与跟踪算法优化及Web端实现
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作者 陈丽枫 王佳斌 郑力新 《计算机应用与软件》 2017年第9期279-282,287,共5页
针对实现人脸检测与跟踪功能的系统软件在使用过程中产生的不易发布、扩展和维护等问题,提出一种基于HTML5实现人脸检测与跟踪的方法。通过将HTML5 Canvas技术和一种计算机视觉算法库相结合,利用基于Viola-Jones算法原理的人脸特征分类... 针对实现人脸检测与跟踪功能的系统软件在使用过程中产生的不易发布、扩展和维护等问题,提出一种基于HTML5实现人脸检测与跟踪的方法。通过将HTML5 Canvas技术和一种计算机视觉算法库相结合,利用基于Viola-Jones算法原理的人脸特征分类器和Java Script等多种程序语言,在网页上实现基于HTML5的人脸检测与跟踪的功能。实验结果表明,该方法不仅能有效地减少资源的开销,支持人脸检测与跟踪算法在Web端的实现,而且还满足了人脸检测和跟踪过程中的实时性要求,保证了人脸检测的检测率,具有更优的检测效果。 展开更多
关键词 HTML5 人脸检测 人脸跟踪 WEB
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