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模式识别中的支持向量机方法
被引量：
119
1
作者
杜树新
吴铁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期521-527,共7页
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一...
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.
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关键词
模式识别
支持向量机
泛化能力
分类方法
海量样本数据训练算法分块法
分解法
模型选择方法
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职称材料
基于关联规则的食品安全数据挖掘方法
被引量：
15
2
作者
晁凤英
杜树新
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期107-109,共3页
食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据...
食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。
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关键词
食品安全
检测
数据挖掘
关联规则
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职称材料
分层次车牌定位方法
被引量：
4
3
作者
吴进军
杜树新
《科技通报》
2005年第5期606-611,共6页
车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中...
车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中挑选出车牌区域,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快,具有很强的鲁棒性。
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关键词
车牌定位
分层次分割
边界定位
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职称材料
题名
模式识别中的支持向量机方法
被引量：
119
1
作者
杜树新
吴铁军
机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期521-527,共7页
文摘
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.
关键词
模式识别
支持向量机
泛化能力
分类方法
海量样本数据训练算法分块法
分解法
模型选择方法
Keywords
Algorithms
Monitoring
Optimization
Sewage treatment
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于关联规则的食品安全数据挖掘方法
被引量：
15
2
作者
晁凤英
杜树新
机构
浙江大学
工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期107-109,共3页
基金
国家科技攻关计划资助项目(No.2001BA804A34)
文摘
食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。
关键词
食品安全
检测
数据挖掘
关联规则
Keywords
food safety,detection,data mining,association rules
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
分层次车牌定位方法
被引量：
4
3
作者
吴进军
杜树新
机构
浙江大学
工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所
出处
《科技通报》
2005年第5期606-611,共6页
文摘
车牌定位是车牌识别中的重要步骤,针对汽车图像的复杂背景和不同环境光条件,提出了一种分层次的车牌定位方法。该方法将图像进行分层次分割,不断减少分析的范围。它先定位出车牌候选区域的上下和左右边界,得到多个车牌候选区域,再从中挑选出车牌区域,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快,具有很强的鲁棒性。
关键词
车牌定位
分层次分割
边界定位
Keywords
vehicle license plate location
layered gradation segmentation
boundary location
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模式识别中的支持向量机方法
杜树新
吴铁军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
119
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关联规则的食品安全数据挖掘方法
晁凤英
杜树新
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
分层次车牌定位方法
吴进军
杜树新
《科技通报》
2005
4
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职称材料
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