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具有状态时滞和控制时滞的不确定性非线性系统的鲁棒控制 被引量:2
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作者 程储旺 宋执环 孙优贤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期605-609,共5页
对于具有状态时滞和控制时滞的不确定性非线性系统,当其线性部分的不确定性满足范数有界条件而非线性部分的不确定性满足匹配条件时,本文研究其鲁棒镇定问题.在整体指数稳定的意义下,我们得到了上述这类系统可由线性状态反馈和输出... 对于具有状态时滞和控制时滞的不确定性非线性系统,当其线性部分的不确定性满足范数有界条件而非线性部分的不确定性满足匹配条件时,本文研究其鲁棒镇定问题.在整体指数稳定的意义下,我们得到了上述这类系统可由线性状态反馈和输出反馈镇定的充分条件——某个代数黎卡提不等式有解.并且只要得到了黎卡提不等式的解,就可很方便地设计出对应的控制器. 展开更多
关键词 状态反馈 输出反馈 非线性系统 鲁棒控制
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Pensim仿真平台在青霉素发酵过程的应用研究 被引量:44
2
作者 刘毅 王海清 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期3524-3527,共4页
详细分析了针对青霉素发酵过程而开发的Pensim仿真平台,在阐述了其机理模型和内部结构之后,详细探讨了变量及参数设定值的取值范围,并给出了改进后的参考范围。仿真结果表明,经过修正后的Pensim仿真平台更加合理,仿真输出结果有更为明... 详细分析了针对青霉素发酵过程而开发的Pensim仿真平台,在阐述了其机理模型和内部结构之后,详细探讨了变量及参数设定值的取值范围,并给出了改进后的参考范围。仿真结果表明,经过修正后的Pensim仿真平台更加合理,仿真输出结果有更为明确的物理意义。 展开更多
关键词 青霉素发酵过程 非结构模型 Pensim仿真平台 建模
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BP神经网络预测在流程企业供应链中的应用研究 被引量:10
3
作者 江盛树 杨春节 李平 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期57-61,共5页
本文针对流程制造企业的管理模式和相应的供应链特点,采用多智能体技术建立基于预测的流程供应链模型。在比较预测方法的基础上,采用BP神经网络技术建立客户分销的预测支持系统,并采用某造纸流程企业的周销量件数进行了实例预测仿真。
关键词 流程制造企业 企业管理 供应链管理 多智能体 BP神经网络 经济预测
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基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究 被引量:5
4
作者 侯北平 李平 宋执环 《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2005年第1期190-195,共6页
设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了... 设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征。 展开更多
关键词 计算机视觉 特性检测 纸浆纤维 在线检测装置 图像处理算法 纤维特征 线特征提取 图像去噪 图像增强 纤维长度 统计分布 传统方法 检测算法 弯曲度 细化
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基于粗糙集的故障诊断方法 被引量:17
5
作者 谭天乐 宋执环 李平 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期47-50,共4页
利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上... 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集理论 决策表 信息熵 前向推理 反向推理 故障定位
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基于核主角的故障检测方法 被引量:2
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作者 范玉刚 李平 宋执环 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2670-2676,共7页
基于主元分析(PCA)的统计检测方法已经被广泛应用于各种化工过程的故障检测和识别.移动主元分析(movingprincipalcomponentanalysis,简称MPCA)算法基于PCA,根据主元子空间的变化来判断故障是否发生.然而,基于主元分析的统计检测方法是... 基于主元分析(PCA)的统计检测方法已经被广泛应用于各种化工过程的故障检测和识别.移动主元分析(movingprincipalcomponentanalysis,简称MPCA)算法基于PCA,根据主元子空间的变化来判断故障是否发生.然而,基于主元分析的统计检测方法是线性方法,无法有效应用于非线性系统.因此,提出一种适合于非线性系统的故障检测方法——基于核主角(kernelprincipalangle,简称KPA)的故障检测方法,其基本思想与MPCA相似,主要内容包括构建特征子空间和核主角测量两部分.TE过程故障检测仿真实验证明,基于核主角的故障检测方法优于传统的多元统计检测方法(cMSPC)和MPCA. 展开更多
关键词 核函数 特征空间 故障检测 主元分析
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大型造纸企业基于中间件的三层分布式信息系统
7
作者 江盛树 杨春节 +1 位作者 李平 刘金华 《中国造纸》 CAS 北大核心 2003年第1期17-21,共5页
在对两层与三层开发模式进行比较分析的基础上,针对大型造纸企业业务逻辑复杂、管理分散的特点,给出了基于中间件的三层分布式系统分析与设计方法。并从对造纸企业的物流、资金流等动态模型分析入手,在服务器端配置了系统的应用逻辑服... 在对两层与三层开发模式进行比较分析的基础上,针对大型造纸企业业务逻辑复杂、管理分散的特点,给出了基于中间件的三层分布式系统分析与设计方法。并从对造纸企业的物流、资金流等动态模型分析入手,在服务器端配置了系统的应用逻辑服务组件模块,同时对系统模块配置、数据查询等进行了优化,最后给出了系统实现实例和性能评价。 展开更多
关键词 大型 造纸企业 三层分布式信息系统 设计 经营管理 性能评价
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基于自适应密度估计的系统参数辨识
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作者 衷路生 宋执环 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期851-855,共5页
针对噪声分布未知的ARMAX系统,提出了一种自适应非参数噪声密度估计方法,由估计误差动态调整高斯核函数的全局带宽和局部带宽,实现了未知噪声分布密度的自适应估计;通过极小化似然函数,给出了基于噪声密度估计的参数辨识迭代算法,分析... 针对噪声分布未知的ARMAX系统,提出了一种自适应非参数噪声密度估计方法,由估计误差动态调整高斯核函数的全局带宽和局部带宽,实现了未知噪声分布密度的自适应估计;通过极小化似然函数,给出了基于噪声密度估计的参数辨识迭代算法,分析了算法的收敛性并给出了算法收敛的充分条件.仿真结果表明本文提出的算法在系统噪声未知时具有较强的抗噪能力和良好的收敛性. 展开更多
关键词 自适应密度估计 非参数密度估计 参数估计 极大似然函数
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基于MAS的制浆造纸企业供需链预测系统
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作者 杨春节 赵莉 《中国造纸》 CAS 北大核心 2004年第11期20-22,共3页
着重研究了供需链预测系统的构造。引入MAS(multi-agentsystem)技术 ,设计了包括供应商、制造企业、分销商和最终客户的预测体系结构 ,定义了几种Agent对象 ,分别用于信息收集、数据预处理、预测、系统集成与评价 ,并开发了软件原型系... 着重研究了供需链预测系统的构造。引入MAS(multi-agentsystem)技术 ,设计了包括供应商、制造企业、分销商和最终客户的预测体系结构 ,定义了几种Agent对象 ,分别用于信息收集、数据预处理、预测、系统集成与评价 ,并开发了软件原型系统与几种信息交换格式 ,为制浆造纸企业供需链管理中的计划制定、提高业务系统的敏捷性和降低成本提供良好的支持。 展开更多
关键词 供需链管理 预测支持系统 多代理系统
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