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基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法
被引量:
8
1
作者
何宁
谢磊
+1 位作者
郭明
王树青
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期646-652,共7页
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字...
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性.
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关键词
独立成分分析
字符串匹配
最长公共子字符串
统计过程监控
故障诊断
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职称材料
步进MPCA及其在间歇过程监控中的应用
被引量:
8
2
作者
谢磊
何宁
王树青
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期643-647,共5页
针对多向主元分析法(MPCA)在间歇过程监控过程中需要预测过程未来输出的困难,提出了一种新的步进多向主元分析方法。该方法通过建立一系列的PCA模型,避免了对预估过程变量未来输出的需要,通过引入遗忘因子能够自然地处理多阶段间歇过程...
针对多向主元分析法(MPCA)在间歇过程监控过程中需要预测过程未来输出的困难,提出了一种新的步进多向主元分析方法。该方法通过建立一系列的PCA模型,避免了对预估过程变量未来输出的需要,通过引入遗忘因子能够自然地处理多阶段间歇过程的情况。对于多阶段链霉素发酵过程的监控表明,相对于普通MPCA,步进MPCA能够更精确地对过程故障行为进行描述。
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关键词
多向主元分析(MPCA)
步进多向主元分析
间歇过程监控
链霉素发酵
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职称材料
题名
基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法
被引量:
8
1
作者
何宁
谢磊
郭明
王树青
机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期646-652,共7页
基金
国家高技术研究发展计划项目 (2001AA413110)~~
文摘
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性.
关键词
独立成分分析
字符串匹配
最长公共子字符串
统计过程监控
故障诊断
Keywords
Data processing
Fault tree analysis
Monitoring
Multivariable control systems
Statistical methods
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
步进MPCA及其在间歇过程监控中的应用
被引量:
8
2
作者
谢磊
何宁
王树青
机构
工业控制技术国家重点实验室
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期643-647,共5页
基金
863资助项目(2001AA413110)。
文摘
针对多向主元分析法(MPCA)在间歇过程监控过程中需要预测过程未来输出的困难,提出了一种新的步进多向主元分析方法。该方法通过建立一系列的PCA模型,避免了对预估过程变量未来输出的需要,通过引入遗忘因子能够自然地处理多阶段间歇过程的情况。对于多阶段链霉素发酵过程的监控表明,相对于普通MPCA,步进MPCA能够更精确地对过程故障行为进行描述。
关键词
多向主元分析(MPCA)
步进多向主元分析
间歇过程监控
链霉素发酵
Keywords
Batch data processing
Fermentation
Monitoring
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法
何宁
谢磊
郭明
王树青
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
在线阅读
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职称材料
2
步进MPCA及其在间歇过程监控中的应用
谢磊
何宁
王树青
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
8
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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