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基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法 被引量:8
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作者 何宁 谢磊 +1 位作者 郭明 王树青 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期646-652,共7页
化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字... 化工过程中存在大量测量变量, 这些变量一般不是相互独立的, 而是由少数必要的潜隐变量驱动, 这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA) 抽取出来, 可用于故障检测和监控. 在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法———字符串匹配方法, 此种方法仅由数据驱动, 既不需要训练数据也不需要建立过程模型, 实施起来简单方便. 通过在TE仿真模型上的应用, 表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 独立成分分析 字符串匹配 最长公共子字符串 统计过程监控 故障诊断
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步进MPCA及其在间歇过程监控中的应用 被引量:8
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作者 谢磊 何宁 王树青 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期643-647,共5页
针对多向主元分析法(MPCA)在间歇过程监控过程中需要预测过程未来输出的困难,提出了一种新的步进多向主元分析方法。该方法通过建立一系列的PCA模型,避免了对预估过程变量未来输出的需要,通过引入遗忘因子能够自然地处理多阶段间歇过程... 针对多向主元分析法(MPCA)在间歇过程监控过程中需要预测过程未来输出的困难,提出了一种新的步进多向主元分析方法。该方法通过建立一系列的PCA模型,避免了对预估过程变量未来输出的需要,通过引入遗忘因子能够自然地处理多阶段间歇过程的情况。对于多阶段链霉素发酵过程的监控表明,相对于普通MPCA,步进MPCA能够更精确地对过程故障行为进行描述。 展开更多
关键词 多向主元分析(MPCA) 步进多向主元分析 间歇过程监控 链霉素发酵
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