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基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离
被引量：
8
1
作者
李荣雨
荣冈
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1099-1104,共6页
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,...
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,进而实现了传感器/执行器故障和过程故障的故障隔离,在CSTR仿真上的研究进一步验证了该法的有效性.
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关键词
主元分析
故障隔离
过程故障
结构化残差
映射向量
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职称材料
题名
基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离
被引量：
8
1
作者
李荣雨
荣冈
机构
南京
工业
大学
信息科学与工程学院
工业控制技术国家重点实验室、浙江大学先进控制研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1099-1104,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60421002)
国家高科技发展计划项目(2007AA04Z191).
文摘
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,进而实现了传感器/执行器故障和过程故障的故障隔离,在CSTR仿真上的研究进一步验证了该法的有效性.
关键词
主元分析
故障隔离
过程故障
结构化残差
映射向量
Keywords
principal component analysis
fault isolation
process fault
structured residual
mapping vector
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离
李荣雨
荣冈
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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