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题名基于深度学习的轨道交通网络安全威胁识别方法研究
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作者
王进
董晓鲁
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机构
工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)
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出处
《电子质量》
2024年第7期95-99,共5页
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文摘
随着信息技术的发展,轨道交通领域基于通信的列车控制信号系统(CBTC)、综合监控系统(ISCS)等与信息化深度融合,越来越多的系统、控制网络采用以太网协议,导致网络安全风险越来越高。针对轨道交通网络通信特点,提出了一种基于深度学习的轨道交通网络安全威胁多维度识别方法,全方位提取轨道交通网络专用协议网络流量的原始报文、网络日志和配置信息,并以提取到的信息作为输入量构建轨道交通网络攻击流量多维度深度学习识别模型,由此得到的轨道交通网络流量特征更加合理准确,在不影响目标网络正常业务运行的前提下,可以有效提升轨道交通网络攻击/异常流量识别的准确率。
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关键词
轨道交通网络安全
攻击识别
深度学习
多维度监测
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Keywords
rail transit network security
malicious detection
deep learning
multi-dimensional monitoring
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子政务数据脱敏关键技术应用研究
被引量：6
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作者
郭赞宇
张旗
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机构
工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)
中孚信息股份有限公司
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出处
《电子产品可靠性与环境试验》
2022年第3期66-70,共5页
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文摘
首先,分析了电子政务数据安全法规要求与现实需求;然后,剖析了多种数据脱敏规则;最后,针对数据安全与开放共享矛盾问题,提出了电子政务数据脱敏安全对策,并阐述了政务大数据平台下数据脱敏的具体应用。
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关键词
电子政务
数据安全
数据脱敏
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Keywords
e-government
data security
data desensitization
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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