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基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法
1
作者
王欣汝
唐少康
杨建军
《现代防御技术》
北大核心
2025年第2期175-182,共8页
针对备件满足率与利用率的计算、预测问题,提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系,设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系,实现备件配置方案设计合...
针对备件满足率与利用率的计算、预测问题,提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系,设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系,实现备件配置方案设计合理性的评估。以3类不同组成结构的装备为例,设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型,并通过数据样本进行训练,实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测。算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%,证明了所提方法的有效性。
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关键词
备件配置方案
BP神经网络
保障效能
备件满足率
备件利用率
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题名
基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法
1
作者
王欣汝
唐少康
杨建军
机构
工业和信息化部电子第五研究所装备综合保障研究中心
广州赛宝腾睿
信息
科技有限公司
出处
《现代防御技术》
北大核心
2025年第2期175-182,共8页
文摘
针对备件满足率与利用率的计算、预测问题,提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系,设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系,实现备件配置方案设计合理性的评估。以3类不同组成结构的装备为例,设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型,并通过数据样本进行训练,实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测。算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%,证明了所提方法的有效性。
关键词
备件配置方案
BP神经网络
保障效能
备件满足率
备件利用率
Keywords
spares configuration scheme
BP(back propagation)neural network
support efficiency
spares satisfaction rate
spares utilization rate
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TJ0 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法
王欣汝
唐少康
杨建军
《现代防御技术》
北大核心
2025
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