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强背景噪声下反应堆内冲击信号的特征提取
被引量：
2
1
作者
朱少民
夏虹
+4 位作者
杨波
王志超
彭彬森
姜莹莹
张汲宇
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期321-327,共7页
压水反应堆主冷却剂系统中松动部件的在线监测对核电厂的安全运行至关重要,但监测信号往往会受到流致振动和其他设备运行而产生的强背景噪声的干扰。为增强信号的冲击特征,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合...
压水反应堆主冷却剂系统中松动部件的在线监测对核电厂的安全运行至关重要,但监测信号往往会受到流致振动和其他设备运行而产生的强背景噪声的干扰。为增强信号的冲击特征,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合的信噪分离和特征提取方法。首先,采用VMD算法将含噪声的冲击信号分解成不同频率成分的本征模态函数(IMF),并基于各模态函数间的相关系数确定分解过程的模态数量;然后,利用峭度和相关系数构建加权峭度指标,并依据加权峭度指标选取IMF,重构冲击分量较强的新信号;最后,利用WPT算法进一步对新信号进行去噪处理。采用所提出的算法对仿真模拟和冲击实验获取的信号进行特征提取,均成功分离出冲击分量,验证了该方法的有效性。
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关键词
松动部件
变分模态分解
小波包变换
信噪分离
特征提取
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职称材料
题名
强背景噪声下反应堆内冲击信号的特征提取
被引量：
2
1
作者
朱少民
夏虹
杨波
王志超
彭彬森
姜莹莹
张汲宇
机构
工业和信息化部核安全与先进核能技术重点实验室
哈尔滨工程大学
核
安全与
仿真
技术
国防
重点
学科
实验室
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期321-327,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51379046)
黑龙江省自然科学基金资助项目(E2017023)。
文摘
压水反应堆主冷却剂系统中松动部件的在线监测对核电厂的安全运行至关重要,但监测信号往往会受到流致振动和其他设备运行而产生的强背景噪声的干扰。为增强信号的冲击特征,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合的信噪分离和特征提取方法。首先,采用VMD算法将含噪声的冲击信号分解成不同频率成分的本征模态函数(IMF),并基于各模态函数间的相关系数确定分解过程的模态数量;然后,利用峭度和相关系数构建加权峭度指标,并依据加权峭度指标选取IMF,重构冲击分量较强的新信号;最后,利用WPT算法进一步对新信号进行去噪处理。采用所提出的算法对仿真模拟和冲击实验获取的信号进行特征提取,均成功分离出冲击分量,验证了该方法的有效性。
关键词
松动部件
变分模态分解
小波包变换
信噪分离
特征提取
Keywords
loose part
variational mode decomposition
wavelet packet transform
signal-noise separation
feature extraction
分类号
TL363 [核科学技术—核技术及应用]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强背景噪声下反应堆内冲击信号的特征提取
朱少民
夏虹
杨波
王志超
彭彬森
姜莹莹
张汲宇
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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