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土壤中铁元素对铬元素p-XRF测定准确度的影响与校正
被引量：
13
1
作者
唐晓勇
倪晓芳
商照聪
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期467-474,共8页
便携式X射线荧光光谱仪(p-XRF)能够快速检测土壤中的铬元素,但由于土壤成分复杂、基体效应不明,导致其检测准确度较低。铁元素作为土壤基体中的主量元素,在不同类型土壤中含量变化范围大,是影响铬元素p-XRF测定准确度的主要元素之一,深...
便携式X射线荧光光谱仪(p-XRF)能够快速检测土壤中的铬元素,但由于土壤成分复杂、基体效应不明,导致其检测准确度较低。铁元素作为土壤基体中的主量元素,在不同类型土壤中含量变化范围大,是影响铬元素p-XRF测定准确度的主要元素之一,深入研究铁元素对铬元素荧光强度的影响有助于提高p-XRF测定土壤中铬元素的准确度。本文以人工配置的铬-铁土壤样品研究铬元素荧光强度与铬元素含量和铁元素含量的变化关系,采用经验公式校正铁元素对铬元素p-XRF分析准确度的影响。结果表明:土壤样品中的铁元素含量固定不变时,铬元素的含量与其相应的特征X射线荧光强度呈线性变化,相关系数均在0.9990以上,且铬元素荧光强度的增长速率随着土壤中铁元素含量的增加而增大;另外通过对同一铬含量、不同铁含量土壤样品的研究,验证了铁元素对铬元素的荧光增强效应,并发现该增强效应还与铁、铬元素的相互作用有关。结合铬、铁元素基体效应研究结果,本文建立了铁元素对铬元素p-XRF测定的校正方程式,相比于普通的线性回归,该方法的相关系数从0.9011提高到了0.9986,硅藻土样品的p-XRF分析平均相对误差从21.94%下降至2.52%,实际土壤样品的p-XRF分析平均相对误差从51.02%下降至5.21%。
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关键词
便携式X射线荧光光谱
土壤
重金属
铁
铬
基体效应
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职称材料
基于SAO-VMD-FFT的激光诱导荧光光谱信号信噪比提升方法
被引量：
4
2
作者
倪晓芳
杨桂兰
唐晓勇
《中国无机分析化学》
CAS
北大核心
2024年第5期677-684,共8页
针对基于激光诱导荧光光谱法(LIFs)的便携式场地地下水检测技术装备在原位检测地下水中典型重金属时,光传感信号含噪声严重,影响后续定量分析准确度的问题,提出了一种雪消融优化器(SAO)寻优算法优化的变分模态分解(VMD)结合快速傅里叶变...
针对基于激光诱导荧光光谱法(LIFs)的便携式场地地下水检测技术装备在原位检测地下水中典型重金属时,光传感信号含噪声严重,影响后续定量分析准确度的问题,提出了一种雪消融优化器(SAO)寻优算法优化的变分模态分解(VMD)结合快速傅里叶变换(FFT)的LIFs光传感信号信噪比提升算法。利用SAO算法对VMD分解关键参数分解模态个数K和惩罚因子α进行优化,实现含噪信号的自适应最佳VMD分解,得到一系列本征模态分量。进一步结合FFT算法寻找频率突变点从而筛选出相关模态。累计相关模态得到信噪比提升后的信号。通过仿真和实测信号分析,结果表明,与EMD、WTD和S-G等常用算法相比,建立的算法能更好地去除LIFs信号中的噪声分量,保留有用信息。对方法的可行性和有效性进行了验证,可为后续利用LIFs传感信号原位定量分析地下水中重金属元素含量提供支持。
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关键词
激光诱导荧光光谱法
地下水
重金属
变分模态分解
信噪比
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职称材料
题名
土壤中铁元素对铬元素p-XRF测定准确度的影响与校正
被引量：
13
1
作者
唐晓勇
倪晓芳
商照聪
机构
上海化工研究院有限公司
工业
(
土壤
污染
修复
)
产品质量
控制与
技术
评价
实验室
上海化工院环境工程有限公司
出处
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期467-474,共8页
基金
上海市科学技术委员会项目“污染场地重金属快速检测技术及质量监控评价系统研发与示范应用”(18DZ12041)
上海市科学技术委员会项目“上海市危险化学品分类鉴定及应急救援检测专用技术服务平台”(17DZ2290800)。
文摘
便携式X射线荧光光谱仪(p-XRF)能够快速检测土壤中的铬元素,但由于土壤成分复杂、基体效应不明,导致其检测准确度较低。铁元素作为土壤基体中的主量元素,在不同类型土壤中含量变化范围大,是影响铬元素p-XRF测定准确度的主要元素之一,深入研究铁元素对铬元素荧光强度的影响有助于提高p-XRF测定土壤中铬元素的准确度。本文以人工配置的铬-铁土壤样品研究铬元素荧光强度与铬元素含量和铁元素含量的变化关系,采用经验公式校正铁元素对铬元素p-XRF分析准确度的影响。结果表明:土壤样品中的铁元素含量固定不变时,铬元素的含量与其相应的特征X射线荧光强度呈线性变化,相关系数均在0.9990以上,且铬元素荧光强度的增长速率随着土壤中铁元素含量的增加而增大;另外通过对同一铬含量、不同铁含量土壤样品的研究,验证了铁元素对铬元素的荧光增强效应,并发现该增强效应还与铁、铬元素的相互作用有关。结合铬、铁元素基体效应研究结果,本文建立了铁元素对铬元素p-XRF测定的校正方程式,相比于普通的线性回归,该方法的相关系数从0.9011提高到了0.9986,硅藻土样品的p-XRF分析平均相对误差从21.94%下降至2.52%,实际土壤样品的p-XRF分析平均相对误差从51.02%下降至5.21%。
关键词
便携式X射线荧光光谱
土壤
重金属
铁
铬
基体效应
Keywords
portable X-ray fluorescence spectrometry
soil
heavy metal
iron
chromium
matrix effect
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于SAO-VMD-FFT的激光诱导荧光光谱信号信噪比提升方法
被引量：
4
2
作者
倪晓芳
杨桂兰
唐晓勇
机构
上海化工研究院有限公司
上海化工院环境工程有限公司
工业
(
土壤
污染
修复
)
产品质量
控制与
技术
评价
实验室
出处
《中国无机分析化学》
CAS
北大核心
2024年第5期677-684,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0213403)
上海市青年科技启明星计划资助项目(22QB1402900)
上海市科委技术标准资助项目(21DZ2207300)。
文摘
针对基于激光诱导荧光光谱法(LIFs)的便携式场地地下水检测技术装备在原位检测地下水中典型重金属时,光传感信号含噪声严重,影响后续定量分析准确度的问题,提出了一种雪消融优化器(SAO)寻优算法优化的变分模态分解(VMD)结合快速傅里叶变换(FFT)的LIFs光传感信号信噪比提升算法。利用SAO算法对VMD分解关键参数分解模态个数K和惩罚因子α进行优化,实现含噪信号的自适应最佳VMD分解,得到一系列本征模态分量。进一步结合FFT算法寻找频率突变点从而筛选出相关模态。累计相关模态得到信噪比提升后的信号。通过仿真和实测信号分析,结果表明,与EMD、WTD和S-G等常用算法相比,建立的算法能更好地去除LIFs信号中的噪声分量,保留有用信息。对方法的可行性和有效性进行了验证,可为后续利用LIFs传感信号原位定量分析地下水中重金属元素含量提供支持。
关键词
激光诱导荧光光谱法
地下水
重金属
变分模态分解
信噪比
Keywords
laser-induced fluorescence spectroscopy
groundwater
heavy metals
variational mode decomposition
signal-to-noise ratio
分类号
O657.319 [理学—分析化学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土壤中铁元素对铬元素p-XRF测定准确度的影响与校正
唐晓勇
倪晓芳
商照聪
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SAO-VMD-FFT的激光诱导荧光光谱信号信噪比提升方法
倪晓芳
杨桂兰
唐晓勇
《中国无机分析化学》
CAS
北大核心
2024
4
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职称材料
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