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基于NiosII的汽车防盗系统 被引量:1
1
作者 郑尚志 韩云 陈祖爵 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第8期35-37,共3页
通过对汽车防盗的研究,提出了高效汽车防盗系统的方案。定制了以Nios II为核心的处理器,设计了MPEG-4视频压缩编码IP,采用GPRS网络传输视频信息,实现了具有远程视频监控、自动报警、远程交互控制为一体的汽车防盗系统。经测试表明:系统... 通过对汽车防盗的研究,提出了高效汽车防盗系统的方案。定制了以Nios II为核心的处理器,设计了MPEG-4视频压缩编码IP,采用GPRS网络传输视频信息,实现了具有远程视频监控、自动报警、远程交互控制为一体的汽车防盗系统。经测试表明:系统达到设计的预期要求,可广泛应用于汽车防盗中。 展开更多
关键词 NIOS GPRS MPEG-4 视频监控 汽车防盗
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基于粒计算Web文档聚类 被引量:1
2
作者 赵小龙 张步群 丁为民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期141-143,167,共4页
提出了一种基于粒计算Web文档聚类(WDCGrc)方法。该方法通过TF-IDF法则计算文档词条的权值,采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法实行降维,抽取出每篇文档的主干词;建立了文档的主干词和二进制粒之间的转换,提出了基于粒计算提取文... 提出了一种基于粒计算Web文档聚类(WDCGrc)方法。该方法通过TF-IDF法则计算文档词条的权值,采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法实行降维,抽取出每篇文档的主干词;建立了文档的主干词和二进制粒之间的转换,提出了基于粒计算提取文档间的关联规则算法来获取文档间的频繁项集,由频繁项集形成初始聚类,使用优化算法对初始聚类进行优化,得到最终聚类结果。实验结果表明,该方法切实有效,聚类质量较好。 展开更多
关键词 粒计算 聚类 关联规则 WEB文档
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正负关联规则量化方法 被引量:6
3
作者 郑尚志 梁宝华 +1 位作者 赵小龙 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期74-75,78,共3页
提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具... 提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 负关联规则 对比影响
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基于节点区分的IEEE 802.11e无线局域网中的VoIP容量分析与优化 被引量:5
4
作者 吴其林 陆阳 +1 位作者 葛伦跃 田一鸣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1623-1633,共11页
基于因特网协议的语音(VoIP)是无线局域网(WLAN)的一个具有广阔前景的应用,但VoIP容量在WLAN中却受到了较大的限制.为了增强对VoIP等实时业务的支持,IEEE802.11eEDCA协议提供了竞争窗口(CW)、仲裁帧间间隔(AIFS)和传输机会(TXOP)3个参... 基于因特网协议的语音(VoIP)是无线局域网(WLAN)的一个具有广阔前景的应用,但VoIP容量在WLAN中却受到了较大的限制.为了增强对VoIP等实时业务的支持,IEEE802.11eEDCA协议提供了竞争窗口(CW)、仲裁帧间间隔(AIFS)和传输机会(TXOP)3个参数来实现对业务流的区分,但没有考虑如何优化这些参数以达到对WLAN中的接入点和终端节点进行区分服务,而WLAN中的接入点却恰恰是制约其VoIP容量的一个重要因素.提出了一个语音容量分析模型,引入了协议的3个参数以区分接入点和终端节点,并考虑到语音流的ON-OFF模型和语音流的上行与下行时延约束.基于给出的分析模型,分别进行了单参数独立区分与多参数联合区分优化分析,在不同的语音编码与语音间隔情况下,定量地给出了利用CW,AIFS和TXOP进行独立区分时和联合区分时的优化值,从而达到提高VoIP容量的目的.仿真结果表明,利用这些参数的优化值为接入点和终端节点提供区分服务是正确的和有效的. 展开更多
关键词 无线局域网 IEEE 802.11e EDCA VoIP容量 区分服务 分析模型
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支持向量机和遗传算法的人脸识别方法 被引量:7
5
作者 汪世义 陶亮 王华彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期164-166,232,共4页
支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具,作为分类器被认为具有很高的推广性能,无需先验知识。但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的,核函数参数σ2和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响。针对支持向量机在人... 支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具,作为分类器被认为具有很高的推广性能,无需先验知识。但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的,核函数参数σ2和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响。针对支持向量机在人脸识别问题中的应用,提出了一种基于遗传算法(GA)的参数选择优化方法。利用笔者曾提出的基于小波分解和积分投影的人脸特征提取算法对人脸图像进行特征参数提取,然后利用优化的支持向量机进行识别。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 人脸识别
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基于排序向量内积的关联规则挖掘算法 被引量:3
6
作者 梁宝华 张步群 +1 位作者 陆军 蔡敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期126-128,165,共4页
关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也... 关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 向量内积
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基于顺序表的启发式属性约简算法 被引量:4
7
作者 梁宝华 汪世义 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期51-53,共3页
利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字"分配"思想,求解U/C的时间复杂度为O(|P||U|)、空间复杂度为O(U)。在求属性约简集时,为避免存储差别矩阵所需的大量空间,利用差别矩阵的直观性,给出一种计算差别对象个数公式... 利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字"分配"思想,求解U/C的时间复杂度为O(|P||U|)、空间复杂度为O(U)。在求属性约简集时,为避免存储差别矩阵所需的大量空间,利用差别矩阵的直观性,给出一种计算差别对象个数公式,并以此为启发信息,设计2种动态约简算法,其时间/空间复杂度分别为O(|C|2|U/C|)、max(O(|U/Ci|))。理论分析与实验结果表明该算法是有效可行的。 展开更多
关键词 粗糙集 属性重要性 差别矩阵 顺序表 启发式
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IEEE 802.11 DCF协议的非同步退避建模与分析 被引量:3
8
作者 吴其林 陆阳 +1 位作者 倪璞 葛伦跃 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期229-236,共8页
在IEEE 802.11分布式协调功能(DCF)协议的单跳无线局域网环境中,数据包冲突会在网络节点间产生非同步退避现象.以固定长度的物理层时隙为状态转换的单位时间,考虑节点冻结期经历的状态,提出一个新的三维马尔可夫链模型以分析非同步退避... 在IEEE 802.11分布式协调功能(DCF)协议的单跳无线局域网环境中,数据包冲突会在网络节点间产生非同步退避现象.以固定长度的物理层时隙为状态转换的单位时间,考虑节点冻结期经历的状态,提出一个新的三维马尔可夫链模型以分析非同步退避现象对协议吞吐量的影响.由该分析模型得出的结果在IEEE 802.11 DCF协议的两种数据包传输机制下都表现出与仿真结果较好的一致性,并且随着网络节点数增加,与已有参考模型相比也具有较高的准确性. 展开更多
关键词 无线局域网 IEEE 802.11 分布式协调功能 分析模型
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正负关联规则挖掘方法的改进及其应用 被引量:6
9
作者 梁宝华 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期44-46,共3页
传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食... 传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食道癌病例数据关联规则的知识发现中,能挖掘出患食道癌的相关潜在因素,并给出对应预防措施。 展开更多
关键词 正负关联规则 对比影响度 食道癌
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基于QPSO-SA混合算法的多目标投资组合优化 被引量:3
10
作者 江家宝 郑尚志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期231-234,241,共5页
多目标投资组合优化就是决定每个具有特定风险、回报、交易费用等特征的资产在总投资价值中的投资比例,即选择那些资产投资以及寻找每个投资资产的最佳投资比例,使得总投资的风险最小、交易费用最小、回报最大等等。该问题是典型的NP难... 多目标投资组合优化就是决定每个具有特定风险、回报、交易费用等特征的资产在总投资价值中的投资比例,即选择那些资产投资以及寻找每个投资资产的最佳投资比例,使得总投资的风险最小、交易费用最小、回报最大等等。该问题是典型的NP难解问题,通常方法很难达到全局最优。研究如何把基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO算法)和模拟退火算法(SA算法)结合起来解决多目标投资组合优化问题。利用美国标准普尔指数100的股票历史数据进行验证,纯QPSO算法与QPSO-SA混合算法的运行结果比较表明在解决多目标投资组优化问题中,QPSO-SA混合算法是一种高效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 多目标 投资组合 最优化 量子 模拟退火
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基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测 被引量:2
11
作者 王池社 程家兴 汪世义 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期75-77,共3页
蛋白质界面残基预测是蛋白质相互作用研究中的一项基本工作,在生物制药及蛋白质功能研究方面有着重要的应用。以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积及残基的序列谱为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质界面残... 蛋白质界面残基预测是蛋白质相互作用研究中的一项基本工作,在生物制药及蛋白质功能研究方面有着重要的应用。以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积及残基的序列谱为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测器。方法有效地结合了蛋白质残基特征集的条件独立性假设及贝叶斯方法在处理不确定性数据方面的优点,通过对含77个蛋白质的数据集进行实验,结果比其它方法获得了6%的准确率的提高,三维可视化的结果也表明分类器预测的有效性。 展开更多
关键词 蛋白质 朴素贝叶斯分类器 氨基酸残基 序列谱
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关联规则模式维护算法 被引量:1
12
作者 梁宝华 蔡敏 +1 位作者 吴其林 汪世义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期36-38,共3页
大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阈值,而在数据库更新时只考虑数据的添加,不考虑数据的删除。为此,提出一种可同时考虑上述问题的动态数据库更新算法,该算法可有效挖掘出人们感兴趣的知识,并能节省... 大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阈值,而在数据库更新时只考虑数据的添加,不考虑数据的删除。为此,提出一种可同时考虑上述问题的动态数据库更新算法,该算法可有效挖掘出人们感兴趣的知识,并能节省大量挖掘时间。实验结果表明,该算法是切实可行的。 展开更多
关键词 关联规则 支持度 置信度 增量更新算法
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1928年安徽人口普查研究 被引量:3
13
作者 石庆海 王倩 《安徽史学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期101-105,114,共6页
通过梳理1928年安徽人口普查的背景、制度和执行情况,分析普查数据,可以得知此次人口普查执行得力,普查结果可信度较高。但由于种种原因,此次人口普查所得人口数量与实际人口仍有相当差距。利用以中国土地利用调查为代表的区域性人口抽... 通过梳理1928年安徽人口普查的背景、制度和执行情况,分析普查数据,可以得知此次人口普查执行得力,普查结果可信度较高。但由于种种原因,此次人口普查所得人口数量与实际人口仍有相当差距。利用以中国土地利用调查为代表的区域性人口抽样调查的结果,通过调整人口性别比可以对1928年安徽人口数量进行大概规模的复原。 展开更多
关键词 1928年 安徽 人口普查 人口数量
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一种基于端到端的Ad Hoc网络TCP性能改进方案 被引量:1
14
作者 吴其林 武彬 章峻青 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1458-1461,共4页
由于Ad Hoc网络环境所具有的特殊性,使传统的传输控制协议(TCP)已不再适合这样的环境。在总结分析现有的Ad Hoc网络中TCP性能的改进方案基础上,文章提出一种新的基于端到端检测方法的TCP改进方案,该方案利用数据包的单向传输延迟特性,... 由于Ad Hoc网络环境所具有的特殊性,使传统的传输控制协议(TCP)已不再适合这样的环境。在总结分析现有的Ad Hoc网络中TCP性能的改进方案基础上,文章提出一种新的基于端到端检测方法的TCP改进方案,该方案利用数据包的单向传输延迟特性,让接收端检测网络状态,然后通过回送的ACK数据包携带网络状态信息以便让发送端采取合理措施;仿真结果验证了该方案是有效的。 展开更多
关键词 AD HOC网络 传输控制协议 性能改进
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基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质界面残基识别(英文) 被引量:1
15
作者 王池社 程家兴 +1 位作者 苏守宝 徐栋哲 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第3期293-302,共10页
蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源... 蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源复合物组成的数据集中取得了68.1%的准确率、0.201 的相关系数、40.2%的特异度和 49.9%的灵敏度,取得了比其他方法更优的结果,且远优于随机的实验结果。通过一个三维可视化的结果更好地验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 蛋白质相互作用界面 序列谱 残基溶剂可及表面积
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基于QPSO算法的单阶段投资组合优化
16
作者 江家宝 郑尚志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1512-1515,共4页
投资组合优化问题是NP难解问题,通常的方法很难较好地接近全局最优。在经典微粒群算法(PSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群算法(QPSO)的单阶段投资组合优化方法,具体介绍了依据目标函数如何利用QPSO算法去寻找最优投资组合。在具... 投资组合优化问题是NP难解问题,通常的方法很难较好地接近全局最优。在经典微粒群算法(PSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群算法(QPSO)的单阶段投资组合优化方法,具体介绍了依据目标函数如何利用QPSO算法去寻找最优投资组合。在具体应用中,为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进。利用真实历史数据进行验证,结果表明在解决单阶段投资组合优化问题时,基于QPSO算法的投资组合优化的性能比PSO算法更加优越,且QPSO算法在投资组合优化领域具有很大的实际应用价值。 展开更多
关键词 单阶段 投资组合 量子 粒子群 最优化
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